Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Pegawai Terbaik Dengan Metode Multi Atribut Utility Theory
Abstract
Pada bagian Dinas Pendidikan di Kantor Bupati Labuhan Batu Selatan dalam pemilihan pegawai terbaik masih dilakukan secara manual. Tidak adanya sebuah sistem yang mampu memberikan sebuah pertimbangan dalam memilih pegawai terbaik. Dengan demikian Sistem Pemilihan Pegawai terbaik menjadi tidak akurat, dan sangat subjektif. Dengan masalah tersebut di atas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu memberikan saran atau sebuah pertimbangan kepada pihak perusahaan dalam menentukan pegawai terbaiknya. Sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi yang khusus ditujukan untuk dapat membantu manajemen dalam menagambil sebuah keputusan terkait permasalahan dengan memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai permasalahan. Pada sistem pendukung keputusan terdapat banyak metode yang umum digunakan. salah satu diantaranya adalah metode Multi Attribute Utility Theory. Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) merupakan suatu metode perbandingan kuantitatif yang biasanya mengkombinasikan pengukuran atas biaya resiko dan keuntungan yang berbeda.. Berdasarkan hasil perangkingan pada tabel 3.9 diatas maka Pegawai yang berada pada peringkat pertama dengan nilai 0,950, yaitu Pegawai yang bernama Ratna Sari Dewi. Berdasarkan hasil analisa, metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam menentukan pegawai terbaik pada bagian Dinas Pendidikan di Kantor Bupati Labuhan Batu Selatan, mampu memberikan hasil yang cukup baik.References
D. Wira et al., “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Seleksi Pengangkatan Karyawan Tetap pada Dinas Pekerjaan Umum Kota Sawahlunto,” vol. 5, no. 2, pp. 53–59, 2022.
Z. L. Darjat Saripurna, Jufri Halim, “Sistem pendukung Keputusan Dalam Menetukan Kelayakan Karyawan Kontrak Menjadi Status Karyawan Tetap PT. ISS Indonesia dengan menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD, vol. 1, no. 2, pp. 75–82, 2018.
R. Irawan, D. Dayana, I. K. Dewi, D. Wijaya, and I. Prana, “PELAKSANAAN REKRUTMEN DAN SELEKSI KARYAWAN PADA CV. FAUZAN NETWORK INTERACTIVE DI TANGERANG,” J. AKRAB JUARA, vol. 7, no. 2, pp. 137–143, 2022.
M. Dahria, H. Winata, and I. Santoso, “KELAPA SAWIT LAYAK TANAM PADA PT INDAH POCAN,” vol. 4307, no. June, pp. 131–135, 2021.
Y. Martini and H. Hasyunah, “PENGARUH SISTEM REKRUTMEN DAN PENGEMBANGAN KARYAWAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. PANDU SIWI SENTOSA,” J. Kompetitif, vol. 11, no. 2, pp. 25–39, 2022.
Z. Hakim, A. Sudiarjo, and R. Efrida, “Rancangan Sistem Penunjang Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Dengan Metode Profile Matching di PT . Lotte Packaging,” vol. 7, no. 2, pp. 13–19, 2017.
A. Nuddin and F. Umar, “PEMILIHAN JENIS SUSU FORMULA OLEH IBU BALITA DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS MATTOMBONG KABUPATEN PINRANG Selection of Formula Milk Types by Mother Toddlers in The Work Area Puskesmas Mattombong Kabupaten Pinrang,” vol. 3, no. 2, 2020.
F. K. Lubis, A. F. Boy, and S. Yakub, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SKALA PRIORITAS BANTUAN SOSIAL DAMPAK COVID-19 PADA KECAMATAN NAMORAMBE DENGAN METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZE ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS,” no. x, pp. 1–13, 2019.
R. R. Rizky, “Analisa Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Di STAIRA Menggunakan Metode MOORA,” JUTEKINF (Jurnal Teknol. Komput. dan Informasi), vol. 10, no. 2, pp. 106–114, 2022, doi: 10.52072/jutekinf.v10i2.466.
R. Sari et al., “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Siswa SMP Nurul Islam Indonesia Untuk Dikirim Mengikuti Lomba Pencak Silat Tingkat Kabupaten / Kota Menggunakan Metode Organization Rangement Et Synthese De Donnes Relationnelles ( Oreste ),” CyberTech, vol. x, no. x, pp. 1–16, 2020.
D. H. Ramadan, M. R. Siregar, and S. Ramadan, “Penerapan Metode MAUT Dalam Penentuan Kelayakan TKI dengan Pembobotan ROC,” vol. 6, pp. 1789–1795, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i3.4441.
R. S. Hayati, S. L. Rahayu, and A. Sanjaya, “Pemilihan Susu Formula Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ),” InfoSys J., vol. 6, no. 1, pp. 42–51, 2021.
E. Satria, N. Atina, M. E. Simbolon, and A. P. Windarto, “Spk: Algoritma Multi-Attribute Utility Theory (Maut) Pada Destinasi Tujuan Wisata Lokal Di Kota Sidamanik,” Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 3, no. 2, p. 168, 2018, doi: 10.24114/cess.v3i2.9954.
. F. and S. D. H. Permana, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Sekolah Menengah Kejuruan Teknik Komputer Dan Jaringan Yang Terfavorit Dengan Menggunakan Multi-Criteria Decision Making,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, p. 11, 2015, doi: 10.25126/jtiik.201521123.
S. ardiansyah Fajar Israwan, Muh. Mukmin, “Penentuan Karyawan Berprestasi Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut),” J. Inform., vol. 9, no. 1, 2018, [Online]. Available: http://ejournal.unidayan.ac.id/index.php/JIU/issue/view/9
L. Farokhah and A. Kala’lembang, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Forum Mahasiswa dengan Metode Weighted Product,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 11, no. 2, p. 179, 2017, doi: 10.32815/jitika.v11i2.219.
R. N. Sari and R. S. Hayati, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, p. 243, 2019, doi: 10.30645/j-sakti.v3i2.144.
