Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Pola Ketersediaan Stok Barang Berdasarkan Permintaan Konsumen Di Chykes Minimarket Menggunakan Algoritma Apriori

Authors

  • Idul Fitri Polorida Ginting STMIK Triguna Dharma
  • Darjat Saripurna STMIK Triguna Dharma
  • El fitriani STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jis.v20i1.2504

Abstract

Persediaan Merupakan suatu yang penting bagi perusahaan karena sebagian besar aktiva perusahaan tertanam pada persediaan. Dengan adanya persediaan perusahaan dapat menjaga kelangsungan hidupnya masalah yang sering dialami dalam akuntansi.Dari hasil penelitian yang dilakukan pada chykes minimarket  dalampengecekan ketersedian stok barang  pada dasarnya masih bersifat manual, tidak adanya sistem yang dapat memberikan serta memudahkan kepada perusahaan atau bagian gudang.Dengan masalah tersebut diatas maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mempemudah serta memberikan informasi kepada perusahaan atau bagian gudang dengan cepat.Hasil dari penelitian ini mendapatkan suatu keluaran berupa hasil pola ketersediaan stok barang atau persediaa barang pada chykes minimarket dengan metode algoritma apriori.

References

G. Rabbany, P. Studi, T. Informatika, and U. D. Nuswantoro, “Analisis aturan asosiasi menggunakan algoritma apriori untuk menentukan inventori apotek,†no. 5.

M. Rizaluddin, “PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG,†vol. 4, no. 2, pp. 325–333, 2019.

Lismardiana, H.Mawengkang, E. Budiarti,"Jurnal Teknologi dan Komunikasi: Pengembagan Algoritma Apriori Untuk Pengambilan Keputusan," vol. 4, no. 2, pp 110-121, 2015.

G. Amaral et al., “No 主観的å¥åº·æ„Ÿã‚’中心ã¨ã—ãŸåœ¨å®…高齢者ã«ãŠã‘ã‚‹å¥åº·é–¢é€£æŒ‡æ¨™ã«é–¢ã™ã‚‹å…±åˆ†æ•£æ§‹é€ 分æžTitle,†J. Petrol., vol. 369, no. 1, pp. 1689–1699, 2013, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.

G. Rabbany, P. Studi, T. Informatika, and U. D. Nuswantoro, “Analisis aturan asosiasi menggunakan algoritma apriori untuk menentukan inventori apotek,†no. 5.

S. Wahyuni, “Implementasi Data Mining dalam Memprediksi Stok Barang Menggunakan Algoritma Apriori,†vol. 5, pp. 67–71, 2018.

Downloads

Published

2021-07-05