E-Assessment Kinerja Perangkat Kecamatan Pagar Merbau Menggunakan Metode MABAC

Authors

  • Araisyah Aulia STMIK Triguna Dharma
  • Ardianto Pranata Politeknik Negeri Medan
  • Ita Mariami STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jis.v25i1.13356

Keywords:

Assessment Kinerja, Metode MABAC, Sistem Pendukung Keputusan

Abstract

Penilaian kinerja adalah sistem yang dapat mengidentifikasi dan mengukur kinerja seluruh anggota perangkat kecamatan. Pada Kantor Camat Pagar Merbau terdapat masalah bahwa dalam penilaian kecamatan tidak punya wewenang untuk melakukan penilaian, karena penilaian, namun pihak kantor camat juga ingin mengetahui data statistik kinerja diperangkat kecamatan pagar merbau. Oleh karena itu, sistem pendukung keputusan untuk evaluasi kinerja perangkat kecamatan merupakan langkah maju menuju pengoptimalan manajemen dan di butuhkan sebuah sistem untuk memudahkan pihak kantor camat pagar merbau dalam melakukan penilaian kinerja. Metode MABAC digunakan untuk mengembangkan sistem yaitu dengan menerapkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan selama penulisan skripsi ini. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa urutan penilaian kinerja dari nilai tertinggi hingga terendah. Keputusan yang didapat, diharapkan akan membantu pihak Kantor Camat dalam menentukan assessment kinerja.

References

D. Aldo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory ( Maut ),” Jursima, vol. 7, no. 2, p. 76, 2019, doi: 10.47024/js.v7i2.180.

R. K. Ndruru and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Generik Anggota Polri Di Polda Sumatera Utara Menggunakan Metode MABAC & Entropy,” Konf. Nas. Teknol. Inf. dan Komput., vol. 4, pp. 303–310, 2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2710.

K. Kraugusteeliana, A. Zen, S. Suryani, S. N. Alam, and E. Winarno, “Penerapan Metode MABAC dengan Pembobotan ROC Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pengajar dengan Kinerja Terbaik,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 4, 2023, doi: 10.47065/bits.v4i4.3000.

C.- Handayani, A. M. Muhsidi, and N. I. Khomalia, “Metode Multi Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) Untuk Penilaian Kinerja Dalam Pengelolaan Alokasi Dana Desa (ADD),” J. ICT Inf. Commun. Technol., vol. 20, no. 2, pp. 303–309, 2021, doi: 10.36054/jict-ikmi.v20i2.377.

B. Nur Ihwa, N. Silalahi, and R. Kristianto Hondro, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jaksa Terbaik dengan Menerapkan Metode MABAC (Studi Kasus: Kejaksaan Negeri Medan),” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 1, no. 4, pp. 225–230, 2020.

W. A. Depari, A. F. Boy, and Y. H. Syahputra, “E-assessment Kinerja Mentor Anak Menggunakan Metode MABAC Pada Pusat Pengembangan Anak (PPA) IO-103 Simpang Tuntungan,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 4, no. 6, pp. 1515–1525, 2025, doi: 10.53513/jursi.v4i6.11399.

P. Co-, D. Novitasari, R. H. Saputra, M. R. Magribi, and W. Waziana, “Perancangan E - Assessment Berbasis Web Mobile Untuk Penilaian Kinerja Pegawai WFH Dimasa,” pp. 1–6, 2021.

S. Laia, M. Syaifuddin, and Z. Panjaitan, “Penerapan Metode ARAS Dalam Menentukan Calon Nasabah Pada Koperasi Tunas Mandiri,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 1, p. 9, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i1.7222.

H. A. Septilia, P. Parjito, and S. Styawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Dana Bantuan Menggunakan Metode Ahp,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 34–41, 2020, doi: 10.33365/jtsi.v1i2.369.

H. Hafizah, T. Tugiono, Z. Panjaitan, A. Amrullah, and D. Setiawan, “Application of the Moora Method in the Decision Support System for Selecting the Best Font Authors on Ably Creative Font,” J. Sci. Soc. Res., vol. 6, no. 1, p. 255, 2023, doi: 10.54314/jssr.v6i1.1202.

D. Amiliana Putri, Bakir, and Hozairi, “Pemilihan Bibit Sapi Unggul Madura Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW),” J-INTECH (Journal Inf. Technol., no. 204, pp. 111–117, 2023.

E. Nurelasari and E. Purwaningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perumahan Terbaik Dengan Metode TOPSIS,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 4, p. 317, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i4.41036.

F. Ekonomi and U. Advent, “KOMPUTER DALAM PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN Paul Eduard Sudjiman dan Lorina Siregar Sudjiman COMPUTER BASED MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM”.

P. U. Al-khairiyah, S. Nurhayati, J. H. Enggus, A. No, and L. Citangkil, “Sistem Pendukung Keputusan Pendeteksi Kerusakan Komputer Abstrak,” vol. 1, no. 1, pp. 24–30, 2022.

M. Aliyah, R. Siahaan, M. Eka, and M. Aliyah, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Penerapan Metode ROC , MAUT , dan MOORA dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Benih Jagung Unggul Application of ROC , MAUT , and MOORA Methods in a Decision Support System for Selecting Superior Corn,” vol. 3, no. September, 2024.

N. Ndruru, M. Mesran, F. Tinus Waruwu, and D. Putro Utomo, “Penerapan Metode MABAC Untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kepala Cabang Pada PT. Cefa Indonesia Sejahtera Lestari,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 1, no. 1, pp. 36–49, 2020, doi: 10.30865/resolusi.v1i1.11.

J. M. Informasi and V. No, “MABAC: Pemilihan Penerima Bantuan Rastra Menggunakan Metode Multi- Attributive Border Approximation Area Comparison,” vol. 3, no. 1, pp. 41–52, 2018.

Downloads

Published

2026-02-27