Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Penumpang Pada CV. Surya Mandiri Sukses Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier
DOI:
https://doi.org/10.53513/jsk.v2i1.93Keywords:
Data Mining, Regresi Linier Berganda, Prediksi Jumlah PenumpangAbstract
CV.Surya Mandiri Sukses merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang transportasi pengangkutan penumpang antar kota dalam provinsi, dimana rute pengangkutannya meliputi kota Rantau Parapat dan Padang Sidempuan. Memprediksi jumlah penumpang sangat diperlukan CV. Surya Mandiri Sukses agar dapat mempersiapkan armada mobil angkutan yang digunakan. Data Mining merupakan suatu cabang ilmu dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Dalam Data Mining terdapat beberapa jenis metode sesuai dengan pemanfaatannya diantaranya: prediksi, asosiasi, klasifikasi, klastering, dan estimasi. Regresi Linear merupakan metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya (Y). Dengan penggunaan metode Regresi Linier pihak CV. Surya Mandiri Sukses dapat terbantu dalam mengatasi permasalahan di dalam memprediksi jumlah penumpang di kemudian hari.References
Amrin. (Maret 2016). Data Mining Dengan Regresi Linier Berganda Untuk Peramalan Tingkat Inflasi. Jurnal Techno Nusa Mandiri.13(1).75
Dicky Nofriansyah.,& Gunadi Widi Nurcahyo. (2015). Algoritma Data Mining Dan Pengujian.Yogyakarta: CV Budi Utama
Hendrayudi. (2011). Dasar-dasar Pemrograman Microsoft Visual Basic 2008. Bandung: CV.YRAMA WIDYA
Nana Suarna. (2010). Pedoman Panduan Praktikum Microsoft Office Access 2007. Bandung: YRAMA WIDYA
Prasetyo, (2014). Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta : ANDI.
Rosa A.S.,& M.Shalahuddin. (2016). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika
Vulandari. (2017). Data Mining Teori Dan Aplikasi Rapidminer. Yogyakarta : GAVA MEDIA
Downloads
Published
2019-01-08
Issue
Section
Articles