Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan Toko Roti Mawar Menggunakan Regresi Linier Berganda
DOI:
https://doi.org/10.53513/jsk.v6i2.8534Keywords:
Ilmu KomputerAbstract
Salah satu toko atau pembuat roti tersebut adalah Mawar Bakery. Mawar Bakery berdiri pada tanggal 8 Februari 2003, berlokasi di Jalan Pinang Baris Medan nomor 261, saat ini Mawar Bakery menjadi salah satu produsen bakery terbaik di Sumatera Utara. Roti merupakan produk pangan olahan hasil proses pemanggangan adonan yang telah difermentasi dan memiliki struktur berongga yang dikembangkan dengan ragi roti. Roti biasanya dibuat dari tepung terigu, air, ragi dan garam. Seiring berjalannya waktu, khususnya di kota Medan banyak bermunculan toko dan toko roti. Dari sini terlihat bahwa masyarakat kota Medan sangat menyukai dan membutuhkan roti sebagai salah satu bahan makanannya. Keberhasilan penjualan roti ini berasal dari cara penjualannya kepada konsumen yang sering disebut dengan customer service atau ketersediaan roti, dan konsumen mengetahui apa yang sebenarnya diinginkan konsumen dari setiap elemen.Penelitian ini berjudul “Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Penjualan Toko Roti Mawar Menggunakan Regresi Bergandaâ€. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem komputerisasi untuk memudahkan perolehan hasil evaluasi penjualan Mawar Bakery.Hasil dari permasalahan tersebut berupa aplikasi yang mengimplementasikan teknik data mining dengan memperkenalkan metode estimasi menggunakan algoritma regresi, yang nantinya dapat membantu Mawar Bakery untuk mengetahui estimasi penjualan dan menarik kesimpulan yang bermanfaat.  Kata Kunci : Data Mining, Regresi, EstimasiReferences
K. M. Sitepu, “PENENTUAN KONSENTRASI RAGI PADA PEMBUATAN ROTI (Determining of Yeast Concentration on Bread Making),†J. Penelit. dan Pengemb. Agrokompleks, pp. 71–77, 2019.
I. L. L. Gaol, S. Sinurat, and E. R. Siagian, “Implementasi Data Mining Dengan Metode Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Data Persediaan Buku Pada Pt. Yudhistira Ghalia Indonesia Area Sumatera Utara,†KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 130–133, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1579.
P. Purwadi, P. S. Ramadhan, and N. Safitri, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang,†J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 1, p. 55, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i1.104.
E. J. Purba, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Stok Produk Susu Pada Pt.Ps Maju Bersama Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda,†Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 289–297, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3731.
H. Jaya, R. Gunawan, and R. Kustini, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Target Produksi Berdasarkan Tingkat Penjualan Dan Banyaknya Pemesanan Produk Pada Pt. Neo National Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,†J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 2, p. 219, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i2.162.
F. Rizky, Y. Syahra, I. Mariami, and _ Y., “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Target Pemakaian Stok Barang Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,†J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 2, p. 167, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i2.156.
F. I. Prasetia and M.Syahril, "Memprediksi Weight Net Tendan Buah Kelapa Sawit Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda, " J. CyberTech, vol. 3, no. 4, pp. 663-670, 2020.
Siswo Adiguno, Yohanni Syahra, Milfa Yetri, "Prediksi Peningkatan Omset Penjualan Menguunakan Metode Regresi Linier Berganda, " JURSI (Junal Sistem Informasi) " Vol 1, No 4 2022.
J. Hutagalung, N. L. W. S. R. Ginantra, G. W. Bhawika, W. G. S. Parwita, A. Wanto, and P. D. Panjaitan, “COVID-19 Cases and Deaths in Southeast Asia Clustering using K-Means Algorithm,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012027.
R. Z. Nainggolan, K. Ibnutama, and ..., “Implementasi Data Mining Dengan Metode Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Mahasiswa Baru Pada SekolahTinggi Agama Islam Raudhatul Akmal BatangKuis,†J. Cyber …, vol. 1, no. 1, pp. 13–20, 2021.
D. Tampubolon and D. Saripurna, “Implementasi Regresi Linier Berganda Untuk Memprediksi Tingkat Penjualan Alat Kelistrikan,†vol. 3, no. 1, pp. 176–185, 2020.
Siti Aisyah Mahfuza, Zulfian Azmi, Guntur Syahputra "Data Mining Untuk Mengestimasi Angka Kemiskinan Di Sumatera Utara Menggunakan Metode Regesi Linier Berganda" Vol 4, No 6 (2021).
