Analisis Kepuasan Pasien Terhadap Pelayanan Rumah Sakit Umum Seger Waras Menggunakan Metode K-Means Clustering
DOI:
https://doi.org/10.53513/jsk.v9i2.13451Keywords:
K-Means Clustering, Kepuasan Pasien, Kualitas Pelayanan, Data Mining, Rumah Sakit Umum Seger Waras.Abstract
Rumah Sakit Umum Seger Waras merupakan salah satu institusi kesehatan yang memberikan pelayanan rawat inap, rawat jalan, dan rawat darurat bagi masyarakat. Dengan tingginya volume kunjungan pasien setiap harinya, penting bagi rumah sakit untuk mempertahankan kualitas pelayanan yang optimal demi kenyamanan dan kepuasan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pasien terhadap pelayanan yang diberikan oleh Rumah Sakit Umum Seger Waras menggunakan metode K-Means Clustering. Metode ini memungkinkan pengelompokan data berdasarkan karakteristik yang mirip, sehingga dapat memudahkan analisis kepuasan pasien. Beberapa studi sebelumnya menunjukkan hasil yang signifikan dalam pengukuran kepuasan menggunakan K-Means Clustering, dengan berbagai tingkat kepuasan yang ditemukan dalam layanan publik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai elemen pelayanan yang perlu dipertahankan maupun ditingkatkan, serta membantu Rumah Sakit Umum Seger Waras dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan secara keseluruhan
References
A. H. R. A. G. Castaka Agus Sugianto, “algoritme k means untuk pengelompokan penyakit pasien pada puskesmas cigugur tengah,” Journal of Information Technology, p. 39, 2020.
G. U. A. S. Ulfhi Burelia, “MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT PADA PELAYANAN KEPOLISIAN RESOR(POLRES) DUMAI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING,” JUTEKINF, p. 17, 2022.
F. I. E. B. I. A. Aqshol Al Fahrozi, “Implementasi Algoritma K-Means dalm Menentukan Clustering pada Penelitian Kepuasan Pelanggan Kesehatan Pekanbaru,” Indonesian Journal of Innovati on Multidisipliner Research, p. 490, 2023.
Y. N. M. Eben Haezer Wisanta, “Analisis Algoritma K-Means Untuk Clustering Kepuasan Pelayanan: Mall Pelayanan Publik Pekanbaru,” Seminar Nasional Informatika, p. 227, 2021.
Yane Laheroi Nainel, Efori Buulolo, Ikwan Lubis, “Penerapan Data Mining Untuk Estimasi Penjualan Obat Berdasarkan Pengaruh Brand Image Dengan Algoritma Expectation Maximization (Studi Kasus: PT. Pyridam Farma Tbk),” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer),, vol. 7, no. 2, 2020.
F. Alghifari, “Penerapan Data Mining Pada Penjualan Makanan Dan Minuman MenggunakanaMetode Algoritma Naïve Bayes,” Jurnal Media Infotama, vol. 9, no. 2, 2021.
P. M. S. Tarigan, “IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN PERSEDIAAN BARANG (STUDI KASUS : TOKO SINAR HARAHAP),” Semesta Teknika, vol. 12, no. 2, 2022.
D. N. Sari, “Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Gaya Belajar Siswa Menggunakan Algoritma C4.5,” Jurnal Smart Teknologi, vol. 3, no. 4, p. 413 – 422, 26 9 2022.
Y. T. Hayaza, “Analisis kepuasan pasien terhadap kualitas pelayanan kamar obat di puskesmas surabaya utara,” Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya, p. 3, 2013.
W. I. F. V. L. Harminto, “Analisis Kepuasan Pasien Terhadap Kualitas Pelayanan Umum di Klinik Cipinang Jakarta dengan Metode Servqual,” JURNAL MANAJEMEN FE-UB, p. 103, 2021.
R. M. F. Y. Vera Sesrianty, “nalisa Kepuasan Pasien Terhadap Mutu Pelayanan Keperawatan,” Jurnal Kesehatan Perintis (Perintis’s Health Journal), p. 117, 2019.
Haviluddin, “Implementasi Metode K-Means untuk Pengelompokkan Rekomendasi Tugas Akhir,” Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, vol. 16, no. 1, 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Nama dan alamat email yang masuk ke situs jurnal ini akan digunakan secara eksklusif untuk tujuan jurnal ini dan tidak akan digunakan untuk tujuan dan pihak lain.
