Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Yang Layak Untuk Mendapatkan Bantuan Beasiswa Dengan Metode WP

Authors

  • Dermawan Giawa STMIK Triguna Dharma
  • Saniman STMIK Triguna Dharma
  • Trinanda Syahputra STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jsk.v9i2.13444

Keywords:

Beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Weighted Product (WP)

Abstract

Disetiap lembaga pendidikan khusunya sekolah, banyak sekali beasiswa yang ditujukan kepada siswa, baik yang layak maupun yang kurang mampu. Beasiswa ditujukan untuk membantu meringankan beban biaya siswa yang mendapatkanya. Untuk memperoleh beasiswa tersebut harus sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Begitu juga kepada SMKS Gajah Mada Medan, juga terdapat program beasiswa yang ditujukan kepada siswa, baik yang layak maupun yang kurang mampu dan tentunya berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Untuk membantu pihak sekolah menentukan siswa yang berhak menerima beasiswa, maka dapat digunakan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK), dimana salah satu metode keputusan yang dapat digunakan adalah metode Weighted Product (WP). Weighted Product suatu metode yang digunakan untuk mencari siswa optimal dari sejumlah siswa dengan kriteria tertentu. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi SPK yang dirancang berbasis web yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan siapa yang berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria serta bobot yang telah ditentukan.

References

D. Anisa, W. S. Ningrum, R. Kusumo, and W. Putri, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode Weighted Product,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 8, pp. 483–491, 2022, doi: 10.47065/tin.v2i8.1064.

H. Sibyan, “Implementasi Metode SMART Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Sekolah,” J. Penelit. dan Pengabdi. Kpd. Masy. UNSIQ, vol. 7, no. 1, pp. 78–83, 2020.

A. Firdaus, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik. Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik, 2(2), 39–61.dukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik,” Sist. Pendukung Keputusan karyawan Terbaik, vol. 2, no. 2, pp. 39–61, 2020.

N. W. A. Ulandari, N. L. G. Pivin Suwirmayanti, I. P. Warma Putra, and N. M. Astiti, “Spk Seleksi Penerima Beasiswa pada ITB Stikom Bali dengan Metode Codas,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas, vol. 06, pp. 206–216, 2021, doi: 10.54367/jtiust.v6i2.1497.

Silmina, E. P., & Hardiani, T. (n.d.). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makan untuk Balita Menggunakan Metode Weight Product. 7(2), 2022.

K. S. ASIH and J. N. S. JUNTAK, “Pengaruh Beasiswa 100% Terhadap Minat Belajar Mahasiswa Program Spark Di Universitas Kristen Teknologi Solo,” Educ. J. Inov. Tenaga Pendidik dan Kependidikan, vol. 3, no. 2, pp. 90–100, 2023, doi: 10.51878/educator.v3i2.2388.

Sari, Y. I., & Trisnawati, N. (2021). Analisis Pengaruh E-Learning dan Kesiapan Belajar Terhadap Minat Belajar Melalui Motivasi Belajar Sebagai Variabel Intervening Mahasiswa Program Beasiswa FLATS di Surabaya pada Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian Dan Kajian Kepustakaan Di Bidang Pendidikan, Pengajaran Dan Pembelajaran, 7(2), 346.

Fransiska, D. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan E-Commerce Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product. Prosisko, 10(1), 41–48.

Eliyen, K., & Efendi, F. S. (2019). Implementasi Metode Weighted Product Untuk Penentuan Mustahiq Zakat. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan), 4(1), 146–150. [10] Van Gobel, I., Panigoro, M., & Sudirman, S. (2023). Pengaruh Beasiswa Terhadap Motivasi Belajar Mahasasiswa Pendidikan Ekonomi Angkatan 2019 Universitas Negeri Gorontalo. Journal of Economic and Business Education, 1(2), 93-100.

M. Siddik and A. Sirait, “Pengembangan Sistem Informasi Administrasi Akademik Dengan Rancangan Modul Program Menggunakan,” JOISIE J. Inf. Syst. Informatics Eng., vol. 2, no. 1, pp. 51–57, 2018.

Sugiarto, A., Rizky, R., Mira Yunita, A., & Hakim, Z. (n.d.). Bianglala Informatika Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada CV Bejo Perkasa. 8(2), 2020.

Downloads

Published

2026-07-30