E-Assessment Kelayakan Penerima Zakat Di Lembaga Amil Zakat Menggunakan Metode Mabac
DOI:
https://doi.org/10.53513/jsk.v9i1.13399Keywords:
E-Assessment, Kelayakan Penerima Zakat, Lembaga Amil Zakat, Metode MABAC, Sistem Pendukung KeputusanAbstract
Zakat adalah salah satu rukun Islam yang mengharuskan umat islam untuk memberikan sebagian pendapatannya kepada orang yang membutuhkan dimana setiap harta yang kita miliki terdapat hak fakir dan orang orang yang membutuhkan lainnya. Dan sangat penting untuk memastikan pendistribusian dana zakat benar benar sampai kepada meraka yang benar benar membutuhkan. Pada BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) Kabupaten Deli Serdang mengalami kesulitan untuk menentukan prioritas para calon penerima zakat dikarenakan kriteria kelayakan penerima zakat harus dipertimbangkan secara seksama untuk memastikan bahwa bantuan tersebut benar benar berdampak positif dan tepat sasaran. Oleh karena itu Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan kelayakan para calon penerima zakat merupakan langkah maju menuju pengoptimalan manajemen dan di butuhkan sebuah sistem untuk memudahkan pihak BAZNAS deli serdang dalam menetukan kelayakan para calon penerima zakat.. Metode MABAC digunakan untuk mengembangkan sistem yaitu dengan menerapkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan selama penelitian ini. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem yang dapat memberikan hasil akhir berupa urutan penilaian kelayakan dari nilai tertinggi hingga terendah. Keputusan yang didapat, diharapkan akan membantu pihak BAZNAS dalam menentukan kelayakan penerima zakat.
References
S. Rahmah and J. Herlita, “Manajemen Pendistribusian Zakat Di Badan Amil Zakat Nasional (Baznas) Provinsi Kalimantan Selatan,” Alhadharah J. Ilmu Dakwah, vol. 18, no. 1, p. 13, 2019, doi: 10.18592/alhadharah.v18i1.2971.
R. Kurniawan and H. Novriando, “Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mustahik dengan Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) Decision Support System Modeling To Determine Mustahik with Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) Method,” vol. 02, no. 1, 2023, doi: 10.26418/juara.v2i1.68188.
N. Alruwais, G. Wills, and M. Wald, “Advantages and Challenges of Using e-Assessment,” vol. 8, no. 1, pp. 34–37, 2018, doi: 10.18178/ijiet.2018.8.1.1008.
J. F. Surbakti, I. Zulkarnain, and M. Hutasuhut, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Prioritas Wilayah Perbaikan Jalan Menggunakan Metode ARAS,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 1, p. 19, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i1.5416.
B. Nur Ihwa, N. Silalahi, and R. Kristianto Hondro, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jaksa Terbaik dengan Menerapkan Metode MABAC (Studi Kasus: Kejaksaan Negeri Medan),” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 1, no. 4, pp. 225–230, 2020.
N. Ndruru, M. Mesran, F. Tinus Waruwu, and D. Putro Utomo, “Penerapan Metode MABAC Untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kepala Cabang Pada PT. Cefa Indonesia Sejahtera Lestari,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 1, no. 1, pp. 36–49, 2020, doi: 10.30865/resolusi.v1i1.11.
T. Manik, U. Fatimah, S. Sitorus, and M. Hutasuhut, “Terbaik Laga Club Sepak Bola Propesional Psms Medan Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment,” J. CyberTech, vol. 4, no. 8, 2021.
I. D. Pradilah, D. Nofriansyah, and A. Syahputri, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Staff Penelitian Dan Pengembangan Dengan Menggunakan Metode WASPAS,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 3, p. 333, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i3.7852.
R. F. Ahmad and N. Hasti, “Sistem Informasi Penjualan Sandal Berbasis Web,” J. Teknol. dan Inf., vol. 8, no. 1, pp. 67–72, 2018, doi: 10.34010/jati.v8i1.911.
E. S. Bahri and S. Khumaini, “Analisis Efektivitas Penyaluran Zakat pada Badan Amil Zakat Nasional,” Al Maal J. Islam. Econ. Bank., vol. 1, no. 2, p. 164, 2020, doi: 10.31000/almaal.v1i2.1878.
D. W. Sipahutar and Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Teknisi Broadcasting Pada TVRI Medan Menerapkan Metode MABAC,” J. Ris. Komputer), vol. 8, no. 2, pp. 55–63, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i2.2829.
M. D. Saefudin and A. Mirza, “Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Guru Terbaik Dengan Metode Multi-Attributive Border Approximation (MABAC),” OKTAL J. Ilmu Komput. dan Sains, vol. 1, no. 06, pp. 609–619, 2022.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Nama dan alamat email yang masuk ke situs jurnal ini akan digunakan secara eksklusif untuk tujuan jurnal ini dan tidak akan digunakan untuk tujuan dan pihak lain.
