Penerapan Metode Teorema Bayes Untuk Mendiagnosis Penyakit Pada Tanaman Terong Ungu
DOI:
https://doi.org/10.53513/jsk.v9i1.13395Keywords:
Sistem Pakar, Teorema Bayes, Terong Ungu.Abstract
Tanaman terong ungu merupakan salah satu jenis tanaman yang berumur pendek yang memiliki masa tumbuh selama setahun. Tanaman ini mudah dibudidayakan, mempuyai produktivitas yang tinggi, permintaan pasar yang baik, dan mempunyai nilai ekonomi yang tinggi. Salah satu faktor pembatas produktifitas tanaman terong ungu adalah serangan hama atau penyakit pada saat pertanaman dan pasca panen. Akibat dari serangan hama atau penyakit tersebut dapat mengakibatkan menurunnya hasil produksi dan kerugian bagi para petani. Oleh karena itu perlu adanya media membantu berupa aplikasi Sistem Pakar untuk mendiagnosis penyakit tanaman terong ungu. Pada penelitian ini metode Teorema Bayes diimplementasikan untuk mendiagnosis penyakit tanaman terong ungu dan membantu untuk membuat keputusan klinis dan cerdas. Hasil dari penelitian ini merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Tanaman Terong Ungu (Solanum Melongena) Berbasis Website Menggunakan Metode Teorema Bayes untuk dapat menghasilkan diagnosa yang lebih tepat dan mendapatkan nilai kepastian yang akurat.
References
N. W. Martiningsih, I. N. Sukarta, and P. E. Yuniana, “SKRINING FITOKIMIA DAN UJI AKTIVITAS ANTIOKSIDAN DARI EKSTRAK ETANOL BUAH TERONG UNGU (Solanum melongena L.),” J. Kim., vol. 8, pp. 145–152, 2014.
D. S. A. P. Y and C. R. L. R. DIRECTOR:, “No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title,” Integr. Clim. Prot. Cult. Herit. Asp. Policy Dev. Plans. Free Hanseatic City Hambg., vol. 26, no. 4, pp. 1–37, 2013.
M. Ramadhan, B. Anwar, R. Gunawan, and R. Kustini, “Pada Tanaman Kopi Menggunakan Metode,” Sist. Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanam. Kopi Menggunakan Metod. Teorema Bayes, vol. 4307, no. June, pp. 115–121, 2021.
D. Yana et al., “Penerapan Metode Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Gangguan Sistem Kardioveskular Pada Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik,” J. SI (Sistem Inf., vol. 2020, p. PP, 2020.
A. Rahman and F. A. Sianturi, “Implementasi Metode Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tumbuhan Bunga Kertas,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 64–75, 2022, doi: 10.32672/jnkti.v5i1.3985.
L. Piliang and R. Rahmadina, “Pengaruh Pertumbuhan Tanaman Terong Ungu (Solanum melongena L.) terhadap Media dan Jarak Tanam yang Berbeda,” BIOEDUSAINSJurnal Pendidik. Biol. dan Sains, vol. 6, no. 1, pp. 99–109, 2023, doi: 10.31539/bioedusains.v6i1.5773.
A. Arsi, G. G. Abdindra, S. S. H. Kusuma, and B. Gunawan, “Pengaruh Teknik Budidaya Terhadap Serangan Penyakit Pada Tanaman Terung Ronggo (Solanum melongena) di Desa Gunung Cahya Kecamatan Buay Rawan, Kabupaten Ogan Komering Ulu Selatan,” J-Plantasimbiosa, vol. 3, no. 2, pp. 27–39, 2021, doi: 10.25181/jplantasimbiosa.v3i2.2263.
S. Ardila and A. A. Fajrin, “Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Pada Tanaman Terong Berbasis Web,” J. Comasie, vol. 06, no. 05, pp. 45–51, 2022.
D. S. Lumbanbatu, B. Anwar, and M. Dahria, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Solanum Betaccum Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 1, p. 1, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i1.4774.
R. Rophita, D. Saripurna, and G. Suryanata, “Sistem Pakar Mendiagnosa Hama dan Penyakit pada Tanaman Jambu Kristal Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. CyberTech, vol. 4, no. 1, pp. 1–12, 2021.
T. A. Pinem, Z. Panjaitan, and S. Julianita, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Varises Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 3, p. 452, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i3.6101.
R. Rachman, “Sistem Pakar Deteksi Penyakit Refraksi Mata Dengan Metode Teorema Bayes Berbasis Web,” J. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 68–76, 2020, doi: 10.31311/ji.v7i1.7267.
Zulfian Azmi and K. Syahputra, “Implementasi Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa,” J. Inf. Syst. Informatics Comput., vol. 2, no. 1, p. 9, 2018.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Nama dan alamat email yang masuk ke situs jurnal ini akan digunakan secara eksklusif untuk tujuan jurnal ini dan tidak akan digunakan untuk tujuan dan pihak lain.
