Penentuan Kepala Program Studi Bisnis Digital Dengan Menerapkan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT)
Penentuan Kepala Program Studi Bisnis Digital Dengan Menerapkan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT)
DOI:
https://doi.org/10.53513/jis.v23i2.9978Keywords:
Metode MAUT, Pemilihan Ketua Program Studi, WebsiteAbstract
Pemilihan ketua program studi di sebuah perguruan tinggi merupakan salah satu elemen penting dalam upaya meningkatkan kualitas pendidikan dan administrasi akademik. Ketua program studi memiliki peran sentral dalam mengkoordinasikan kegiatan akademik, memastikan kurikulum berjalan sesuai dengan standar, dan menjadi penghubung antara mahasiswa dan dosen. Oleh karena itu, proses pemilihan yang transparan dan objektif sangat penting untuk menjamin bahwa yang terpilih adalah individu yang paling kompeten dan sesuai dengan kebutuhan program studi. Untuk mengatasi permasalahan pemilihan Ketua Program Studi dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan metode MAUT. Penggunaan metode MAUT dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan keputusan dengan banyak kriteria. Hasil yang diperoleh dengan menerapkan metode MAUT tersebut adalah dalam pemilihan ketua program studi, maka dapat direkomendasikan alternatif dengan kode A01 dengan nilai preferensi sebesar 0,999 terpilih menjadi ketua program studi bisnis digital.References
R. Kariman, H. Priyanto, and H. Sastypratiwi, “Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) pada Aplikasi Pemilihan Staf Berprestasi Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 2, p. 212, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i2.38234.
S. Dwi Widodo, J. Wiwin Kuswinardi, and H. Lugis Purwanto, “Sistem Pendukung Keputusan Penyaluran Bantuan Dana Covid Kepada Warga Desa Bangelan Menggunakan Metode Topsis,” Rainstek J. Terap. Sains dan Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 141–152, 2021, doi: 10.21067/jtst.v3i2.5967.
K. Suhada, A. Sadikin, I. K. Dewi, and F. Nugroho, “Penerapan Metode Multi-Attribute Utility Theory ( MAUT ) pada Pemilihan Broadcasting Terbaik,” vol. 7, no. April, pp. 641–649, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i2.5937.
R. W. Dari, S. Sapriadi, N. A. Rahmi, P. Ayu, and W. Purnama, “Jurnal KomtekInfo Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas,” vol. 10, no. 2, 2023, doi: 10.35134/komtekinfo.v10i2.378.
I. Syachnaqtha Fachriza and S. Arni, “Penerapan Metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil Hyundai,” Bulan Februari, vol. 1, no. 3, pp. 2962–3022, 2023.
S. Dedi, A. Pardede, A. Harahap, A. Putera, and U. Siahaan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat ( Jamkesmas ) Menerapkan Metode MOORA,” vol. 2, no. 2, pp. 16–22, 2018.
A. Verdian, A. Wantoro, T. Informatika, I. Informatika, and B. Lampung, “Komparasi Metode Profile Matching Dengan Fuzzy Profile Matching Pada Pemilihan Wakil Kepala Sekolah,” vol. 13, no. 2, 2019.
D. Anubhakti, F. T. Informasi, U. B. Luhur, F. Support, and P. Kerja, “PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING DALAM SISTEM PERUSAHAAN UTILIZING OF PROFILE MATCHING METHOD IN DECISION SUPPORT SYSTEM FOR JOB APPLICANT SELECTION IN COMPANIES,” vol. 2, no. September, pp. 1505–1514, 2023.
A. Nabila, N. A. Hasibuan, and D. P. Utomo, “Penerapan Metode Profile Matching ( PM ) Dalam Menentukan Pemilihan Duta Generasi Berencana ( GenRe ),” vol. 4, no. 2, pp. 777–786, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.2074.
P. Studi, T. Informatika, and U. B. Darma, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Ketua Jurusan Dengan Metode Vikor Pada Sekolah Menengah Kejuruan ( SMK ) Swasta Budisatrya Medan,” vol. 2, no. 2, pp. 69–74, 2021.
F. K. Pardosi and N. A. Hasibuan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Ketua Program Studi Menerapkan Metode VIKOR,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 64–70, 2021, doi: 10.47065/bits.v3i2.305.
I. Indriaturrahmi, A. Faesal, A. Febriana, and M. C. Satria, “Penggunaan Metode AHP dalam pemilihan Jenis Promosi Kampus Berdasarkan Lokasi Sekolah,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 4, no. 1, pp. 188–195, 2022, doi: 10.47065/josyc.v4i1.2568.
F. Siringoringo, N. Onella, and D. Purba, “Seminar Nasional Sains & Teknologi Informasi (SENSASI) Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Dosen dengan Metode Maut (Multi Attribute Utility Theory),” no. x, pp. 406–411, 2019, [Online]. Available: http://prosiding.seminarid.com/index.php/sensasi/issue/archivePage%7C406.
F. El Khair, S. Defit, and Y. Yuhandri, “Sistem Keputusan dengan Metode Multi Attribute Utility Theory dalam Penilaian Kinerja Pegawai,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 215–220, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i4.155.
E. Satria, N. Atina, M. E. Simbolon, and A. P. Windarto, “Spk: Algoritma Multi-Attribute Utility Theory (Maut) Pada Destinasi Tujuan Wisata Lokal Di Kota Sidamanik,” Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 3, no. 2, p. 168, 2018, doi: 10.24114/cess.v3i2.9954.
N. Lutfiyani and R. S. Hayati, “Penerapan Metode Multy Attribute Utility Theory ( Maut ) Untuk Menentukan Penerima Bantuan Lansia Berbasis Web,” vol. 2, no. 2, 2024.
M. A. Prawira and R. Amin, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada PT. Citra Prima Batara Dengan Metode AHP,” J. Tek. Komput. AMIK BSI, vol. 8, no. 2, pp. 89–97, 2022, doi: 10.31294/jtk.v4i2.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Nama dan alamat email yang masuk ke situs jurnal ini akan digunakan secara eksklusif untuk tujuan jurnal ini dan tidak akan digunakan untuk tujuan dan pihak lain.