Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Mengklasifikasi Status Gizi Balita Pada Posyandu Desa Sekip Lubuk Pakam
Abstract
Posyandu merupakan salah satu bentuk pemberdayaan masyarakat dengan manfaat menerima informasi pelayanan kesehatan khususnya kesehatan balita dan ibu, memantau tumbuh kembang balita agar tidak menderita gizi buruk, memperoleh kapsul vitamin A dan sebagai tempat penyuluhan kesehatan bagi ibu dan anak [1]. Posyandu Desa Sekip Lubuk pakam merupakan salah satu Pos Pelayan Terpadu yang menyediakan fasilitas kesehatan bagi ibu dan anak. Penentuan status gizi pada balita merupakan hal penting yang harus dilakukan untuk mencegah terjadinya stunting pada balita. Klasifikasi status gizi balita dengan menggunakan algoritma C4.5 pada Posyandu adalah suatu metode yang digunakan untuk menilai status gizi anak balita berdasarkan data yang diperoleh selama kegiatan Posyandu. Algoritma C4.5 adalah salah satu algoritma dalam data mining yang dapat digunakan untuk menghasilkan model klasifikasi berdasarkan atribut-atribut yang relevan. Dengan adanya penelitian ini diharapkan mampu membantu pihak Posyandu Desa Sekip dalam menentukan status gizi pada Balita dengan cepat dan akurat.References
I. Lestari, I. Setiawan, and Y. Yuliana, “Rancang Bangun Aplikasi Posyandu Ibu Dan Anak Berbasis Web (Studi Kasus : Posyandu Desa Sukarami),” J. Esensi Infokom J. Esensi Sist. Inf. dan Sist. Komput., vol. 7, no. 2, pp. 59–64, 2023, doi: 10.55886/infokom.v7i2.725.
Yusuf Maulana, Riki Winanjaya, and Fitri Rizki, “Penerapan Data Mining dengan Algoritma C.45 Dalam Memprediksi Penjualan Tempe,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 2, no. 2, pp. 53–58, 2022, doi: 10.47065/bulletincsr.v2i2.163.
S. Ucha Putri, E. Irawan, F. Rizky, S. Tunas Bangsa, P. A. -Indonesia Jln Sudirman Blok No, and S. Utara, “Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penyakit Diabetes Dengan Algoritma C4.5,” Januari, vol. 2, no. 1, pp. 39–46, 2021.
R. R. Andarista and A. Jananto, “Penerapan Data Mining Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Hasil Pengujian Kendaraan Bermotor,” J. Tekno Kompak, vol. 16, no. 2, pp. 29–43, 2022, [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak/article/view/1525%0Ahttps://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak/article/download/1525/944
D. Sudrajat, A. I. Purnamasari, A. R. Dikananda, D. A. Kurnia, and A. Bahtiar, “Klasifikasi Mutu Pembelajaran Hybrid berdasarkan Algoritma C.45, Random Forest dan Naïve Bayes dengan Optimasi Bootsrap Areggating (Bagging) pada masa COVID-19,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 6, p. 2227, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i6.5179.
A. Prasetio, “Simulasi Penerapan Metode Decision Tree (C4.5) Pada Penentuan Status Gizi Balita,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 3, pp. 209–214, 2021, doi: 10.32672/jnkti.v4i3.2983.
R. J. Sari, “Pengetahuan Ibu Tentan Gizi Buruk Pada Balita Di Dusun C III Desa Pir Adb Besitang Kecamatan Besitang Kabupaten Langkat,” J. Kebidanan Flora, vol. 15, no. 1, pp. 8–16, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.stikesflora-medan.ac.id/index.php/jkbf/article/view/298
S. Lestari and R. A. Amalia, “Penerapan Algoritma C. 45 Pada Klasifikasi Status Gizi Balita di Posyandu Desa Sukalilah Cibatu Kabupaten Garut Jawa Barat,” J. Sains dan Teknol., vol. 5, no. 1, pp. 177–182, 2023, [Online]. Available: http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/view/1375%0Ahttp://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/saintek/article/download/1375/1011
A. Amirullah, A. T. Andreas Putra, and A. A. Daud Al Kahar, “Deskripsi Status Gizi Anak Usia 3 Sampai 5 Tahun Pada Masa Covid-19,” Murhum J. Pendidik. Anak Usia Dini, vol. 1, no. 1, pp. 16–27, 2020, doi: 10.37985/murhum.v1i1.3.
M. Manopo, T. Mautang, and M. Pangemanan, “Hubungan Status Gizi Dengan Tingkat Kebugaran Jasmani Pada Siswa SMP Negeri 2 Tomohon,” J. Olympus Jur. PKR Fak. Ilmu Keolahragaan UNIMA, vol. 2, no. 01, p. 2, 2020.
E. T. Naldy and A. Andri, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Daftar Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Toko Bangunan MDN,” J. Nas. Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 89–101, 2021, doi: 10.47747/jurnalnik.v2i2.525.
I. Romli and A. T. Zy, “Penentuan Jadwal Overtime Dengan Klasifikasi Data Karyawan Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 4, no. 2, pp. 694–702, 2020.
D. Marlina and M. Bakri, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Transaksi Nasabah Dengan Algoritma C4.5,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 23–28, 2021.
S. F. Damanik, A. Wanto, and I. Gunawan, “Penerapan Algoritma Decision Tree C4.5 untuk Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Keluarga pada Desa Tiga Dolok,” J. Krisnadana, vol. 1, no. 2, pp. 21–32, 2022, doi: 10.58982/krisnadana.v1i2.108.
N. Tulus Ujianto and N. A. Ramdhan, “Implementasi Data Mining C4.5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik,” J. Ilm. Intech Inf. Technol. J. UMUS, vol. 4, no. 01, pp. 105–111, 2022.
N. Handayani, H. Wahyono, J. Trianto, and D. S. Permana, “Prediksi Tingkat Risiko Kredit dengan Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree C.45,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 8, no. 6, p. 198, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3643.
Y. P. Sari Hutagaol, F. Helmiah, and S. Sumantri, “Penerapan Metode Algoritma C4.5 untuk Menentukan Kualitas Telur Ayam Australia Terbaik,” J-Com (Journal Comput., vol. 1, no. 3, pp. 159–166, 2021, doi: 10.33330/j-com.v1i3.1348.
K. F. Irnanda, D. Hartama, and A. P. Windarto, “Analisa Klasifikasi C4.5 Terhadap Faktor Penyebab Menurunnya Prestasi Belajar Mahasiswa Pada Masa Pandemi,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, p. 327, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2763.
K. Ferdinan Leo Simanjuntak, A. Carolina Br Barus, and F. Teknologi dan Ilmu Komputer, “Implementasi Metode Decision Tree Dan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Kepribadian Masyarakat,” JOISIE J. Inf. Syst. Informatics Eng., vol. 5, no. 1, pp. 51–59, 2021.
M. P. Gunadi, “Aplikasi Pohon Keputusan dalam Menentukan Jenis dan Gaya Investasi Bagi Pemula,” Informatika.Stei.Itb.Ac.Id, 2021, [Online]. Available: https://informatika.stei.itb.ac.id/~rinaldi.munir/Matdis/2020-2021/Makalah/Makalah-Matdis-2020 (118).pdf
Y. Partogi and A. Pasaribu, “Perancangan Metode Decision Tree Terhadap Sistem Perpustakaan STMIK Kuwera,” J. Sist. Inf. dan Teknol., vol. 1, no. 2, pp. 20–25, 2022, doi: 10.56995/sintek.v1i2.4.
