Optimisasi Algoritma MOOSRA Pada Seleksi Penerima Beasiswa KIP Kuliah
DOI:
https://doi.org/10.53513/jis.v22i2.9459Keywords:
Beasiswa, KIP Kuliah, Mahasiswa, Prioritas, Moosra, SPKAbstract
Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikbudristek) telah menyalurkan beasiswa dalam bentuk Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP Kuliah) bagi masyarakat kurang mampu sebagai upaya pemerataan akses pendidikan. Kebijakan tersebut diberlakukan bagi seluruh perguruan tinggi, baik negeri maupun swasta dengan kriteria standar minimum yaitu memiliki akreditasi program studi minimal baik. Selain itu syarat khusus yang wajib dipenuhi calon penerima beasiswa tersebut seperti status DTKS, pekerjaan orang tua, pengasilan orang tua, Status orang tua, jumlah tanggungan, kepemilikan rumah, jarak rumah ke kampus dan prestasi. Seluruh variabel tersebut harus dihitung agar penetapan penerima beasiswa sesuai dengan yang dipersyaratkan. Dalam pelaksanannya permasalahan yang sering terjadi adalah belum adanya sistem pendukung keputusan/SPK atau tools yang dapat melakukan verifikasi berkas untuk melakukan perhitungan agar mendapatkan hasil yang sesuai yaitu prioritas calon penerima beasiswa KIP tersebut. Salah satu pemecahan masalah adalah pendekatan ilmu komputer menggunakan sistem pendukung keputusan/SPK dengan Algoritma Moosra yang dapat melakukan perhitungan multi atribut dalam menghasilkan keputusan yang tepat. Dengan optimisasi menggunakan algoritma moosra tersebut akan menghasilkan keputusan yang objektif sesuai dengan yang disyaratkan.References
Tim Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia, “Kartu Indonesia Pintar Kuliah,†pp. 1–12, 2020, [Online]. Available: https://kip kuliah.kemdikbud.go.id/uploads/BsImnu09yFOxop5dfJAwkaRleMTUqP_tgl20200412205459.pdf.
R. Al Ghani, A. F. Winanda, and M. L. Hamzah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa KIP-K (Studi Kasus:‘UIN SUSKA RIAU’),†Pros. Semin. Nas. …, pp. 236–239, 2022, [Online]. Available: http://ojs.udb.ac.id/index.php/Senatib/article/download/1892/1482.
N. Hasan, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Pendidikan Dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus SMP Al Hikmah),†J. Speed-Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi, vol. 11, no. 2, pp. 1–8, 2019.
D. P. Ramadhani and H. Februariyanti, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Mahasiswa Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),†Proceeding SINTAK, vol. 3, no. 3, pp. 1–8, 2019, [Online]. Available: http://pta.trunojoyo.ac.id/uploads/journals/090451100005/090451100005.pdf.
U. Muchariroh, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Kurang Mampu Menggunakan Metode SAW,†J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 206–213, 2019.
M. Milyani, D. Desyanti, and G. Urva, “Implementasi Penentuan Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) Menggunakan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Multi Objective Optimization on the Basic of Ratio Analysis (MOORA),†JUTEKINF (Jurnal Teknol. Komput. dan Informasi), vol. 11, no. 1, pp. 47–55, 2023, doi: 10.52072/jutekinf.v11i1.428.
K. Harianto, I. Arfyanti, and A. Yusika, “Penerapan Metode MOORA pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Laboran,†Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1255–1261, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i3.2288.
S. Angkasa, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa Pada Stmik Indonesia Banjarmasin Menggunakan Metode Profile Matching,†Respati, vol. 12, no. 3, pp. 232–245, 2018, doi: 10.35842/jtir.v12i3.321.
S. Fadli and K. Imtihan, “Penerapan Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ) Method,†Jire, vol. 2, no. 2, pp. 10–19, 2019.
Z. Khairina, M. Simanjuntak, and J. N. Sitompul, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Kartu Indonesia Pintar (KIP) Pada Siswa Menggunakan Metode Moora,†Semin. Nas. Inform., pp. 12–20, 2021.
A. Karim, S. Esabella, T. Andriani, and M. Hidayatullah, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) dalam Penentuan Lulusan Mahasiswa Terbaik,†Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 162–168, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i1.1630.
Lulu Dia Marito Sitompul, Keti Gabryriel Purba, and S. Aripin, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis Dalam Seleksi Pengangkatan Karyawan Tetap,†J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 3, no. 2, pp. 55–62, 2023, doi: 10.47065/jimat.v3i2.253.
S. Wibowo and S. Budirahardjo, “Multi-Objective Optimization on the Basis By Ratio Analysis Method Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Asisten Laboratorium (Studi Kasus Prodi Teknik Sipil Universitas Pgri Semarang),†J. Transform., vol. 17, no. 1, p. 49, 2019, doi: 10.26623/transformatika.v17i1.1311.
D. Febrina and I. Saputra, “Penerapan Multiobjective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) Dalam Pemilihan Konten Lokal Terbaik,†J. Comput. Syst. Informatics, vol. 2, no. 3, pp. 10–19, 2021.
R. D. Arista, S. Defit, and Y. Yunus, “MOORA sebagai SistemPendukung Keputusan Dalam Mengukur Tingkat Kinerja Dosen (Universitas Pembangunan Panca Budi Medan),†J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 2, pp. 104–110, 2020, doi: 10.37034/infeb.v2i4.52.
M. B. Sembiring, “Implementasi Metode Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (Moora) Dalam Pemilihan Member of the Year Pada Cv Bima Mitra Mandiri Suranta,†Maj. Ilm. INTI, vol. 4, no. 1, pp. 114–123, 2019.
Isa Rosita, Gunawan, and Desi Apriani, “Penerapan Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Media Promosi Sekolah (Studi Kasus: SMK Airlangga Balikpapan),†Metik J., vol. 4, no. 2, pp. 55–61, 2020, doi: 10.47002/metik.v4i2.191.
