Implementasi Data Mining Menganalisa Pemetaan Tingkat Ekonomi Pada Masyarakat Desa Talapeta
DOI:
https://doi.org/10.53513/jis.v21i2.8739Abstract
Tujuan dari diadakannya pemetaan ekonomi di wilayah Desa Talapeta Kecamatan Stm Hilir oleh Kepala Desa adalah Agar mendapatkan gambaran tentang bagaimana kemampuan ekonomi masyarakat desa Talapeta pada umumnya dan untuk Masyarakat yang kurang Mampu atau bagi Lansia. Lalu dari gambaran yang sudah didapat, Kepala Desa Talapeta dapat mengambil suatu keputusan yang dapat menunjang perekonomian masyarakat Desa Talapeta. Pemetaan ekonomi yang dilakukan di Desa Talapeta yang bisa dikatakan ada 5 Dusun yang ada di Wilayah satu Kepala desa dengan Talapeta. Mulai dari Talapeta, Simpang Kawat, Simada-mada, Simpang Papan, Cinta Kasih. Adapun dari masing-masing dusun masih terbagi lagi ke dalam Masyarakat kecil (lingkup daerah pemukiman terkecil dalam istilah Kurang Mampu dalam Perekonomian). Padahal di Talapeta sendiri, di Talapeta saja sudah terdapat kurang lebih 250 rumah tangga. Dan satu Dusun terdapat 84 Kepala Keluarga. Dapat dibayangkan bagaimana susahnya dan beresikonya melakukan pendataan. Data yang dibawa dalam berupa kertas tersebut masih harus digabungkan secara manual dengan data dari Setiap Dusun untuk melakukan pemetaan ekonomi Masyarakat. Permasalahan tersebut dapat disarankan dengan menganalisa pemetaan ekonomi dengan menggunakan bidang keilmuan data mining dimana data-data tersebut akan digunakan adalah metode clustering. Penerapan metode K-Means telah digunakan dalam berbagai kasus menganalisa data seperti yang digunakannya metode K-Means untuk mengetahui pemetaan tingkat ekonomi. Hasil penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal dalam pengelompokkan data dalam menganalisa pemetaan tingkat ekonomi dengan menggunakan metode K-Means yang lebih cepat dan akurat.References
D. Sunia And P. Alam Jusia, "Penerapan Data Mining Untuk Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma K-Means".
S. Syahidatul Helma, R. R. Rustiyan, E. Normala,"Clustering Pada Data Fasilitas Pelayanan Kesehatan Kota Pekanbaru Menggunakan Algoritma K-Means," 2019.
F. Yunita, "Penerapan Data Mining Menggunkan Algoritma K-Means Clustring Pada Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Universitas Islam Indragiri)," 2018.
S. M. Riniarti And S. Bahri, "Produktivitas Karet Pada Lahan Hkm Jaya Lestari Kabupaten Way Kanan Provinsi Lampung Rubber Productivity On Community Forest Jaya Lestari, Way Kanan District, Lampung Province," Gorontalo Journal Of Forestry Research, Vol. I, No. 1, Pp. 37-43, 2018.
S. Yakub, “Penerapan Data Mining dalam pengelompokan Bibit Padi Ungggul Berdasarkan Minat Beli Konsumen Pada PT.Sang Hyang Seri Regional IV Deli Serdang dengan Menggunakan Metode Clustering Algoritma K-Means,†J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 17, no. 2, p. 192, 2018, doi: 10.53513/jis.v17i2.43.
A. H. Nasyuha et al., “Frequent pattern growth algorithm for maximizing display items,†Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 19, no. 2, pp. 390–396, 2021, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v19i2.16192.
J. Hutagalung and U. F. Sari, “Penerapan Metode K-Means dan MOORA Dalam Penerimaan Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS),†InfoTekJar J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 6, no. 1, pp. 30–42, 2021, [Online]. Available: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v6i1.4093.
Y. Syahra, “Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokkan Data Nilai Siswa Untuk Penentuan Jurusan Siswa Pada SMA Tamora Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,†J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 17, no. 2, p. 228, 2018, doi: 10.53513/jis.v17i2.70.
S. Handoko, F. Fauziah, and E. T. E. Handayani, “Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Tingkat Penjualan Paket Data Telkomsel Menggunakan Metode K-Means Clustering,†J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa, vol. 25, no. 1, pp. 76–88, 2020, doi: 10.35760/tr.2020.v25i1.2677.
J. Hutagalung, N. L. W. S. R. Ginantra, G. W. Bhawika, W. G. S. Parwita, A. Wanto, and P. D. Panjaitan, “COVID-19 Cases and Deaths in Southeast Asia Clustering using K-Means Algorithm,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, pp. 1–6, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012027.
R. Sovia, E. P. W. Mandala, and S. Mardhiah, “Algoritma K-Means dalam Pemilihan Siswa Berprestasi dan Metode SAW untuk Prediksi Penerima Beasiswa Berprestasi,†J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 6, no. 2, p. 181, 2020, doi: 10.26418/jp.v6i2.37759.
A. Žiberna, “K-Means-Based Algorithm for Blockmodeling Linked Networks,†Soc. Networks, vol. 61, no. November 2019, pp. 153–169, 2020, doi: 10.1016/j.socnet.2019.10.006.
E. Patel and D. S. Kushwaha, “Clustering Cloud Workloads: K-Means vs Gaussian Mixture Model,†Procedia Comput. Sci., vol. 171, no. 2019, pp. 158–167, 2020, doi: 10.1016/j.procs.2020.04.017
J. Hutagalung and F. Sonata, “Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah Asuransi,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 5, no. 3, pp. 1187–1194, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3113.
R. A. Indraputra And R. Fitriana, "K-Means Clustering Data Covid-19," Jurnal Teknik Industri, Vol. X, No. 2622-5131, Pp. 275-282, 2020.
S. Natalia, B. Sembiring, H. Winata, and S. Kusnasari, “Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means,†J. Sist. Inf. TGD, vol. 1, pp. 31–40, 2022.
S. U. Tarigan and M. Yetri, “Klasterisasi Data Penanganan Dan Pelayanan Kesehatan Masyarakat,†J. Sist. Inf. TGD, vol. 1, no. 3, pp. 193–206, 2022.
