Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Alat Teknik Menggunakan Metode Naive Bayesian Clacifier
DOI:
https://doi.org/10.53513/jis.v21i2.5973Abstract
PT. Faedah Teknik merupakan suatu unit usaha yang cukup besar yang menyediakan berbagai macam peralatan teknik seperti mesin bor, gerinda, alat potong, alat poles dan lain sebagainya. Perusahaan ini menyuplai banyak produk, yang dimana setiap produk-produk yang dimiliki maupun yang terjual akan dicatat menjadi sebuah data, selain itu terkadang data yang ada pada PT. Faedah Teknik ini masih tergolong menumpuk. Oleh sebab itu PT. Faedah Teknik dituntut untuk mencari solusi dalam pengelompokan produk dan menemukan segmentasi jenis produk guna untuk meningkatkan usaha dibidang penjualan.Maka dari itu teknik yang akan digunakan pada karya ilmiah ini adalah pengklasteran dengan menggunakan algoritma Naïve Bayesian Clacifier. Metode Naïve Bayesian Clacifier ini pengklasifikasian statistik yang dapat digunakan untuk memprediski probabilitas keanggotaan suatu class. Bayesian classification didasarkan pada teorema Bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decesion tree dan neural network. Bayesian classification terbukti memiliki akurasai dan kecepatan yang tinggi saat diaplikasikan ke dalam database dengan data yang besar Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi yang dapat mengelompokkan data penjualan alat teknik di Faedah Teknik dengan menggunakan Metode Naive Bayes.References
Nurdiawan Odi . Dan N. Salim, “Penerapan Data Mining Pada Penjualan Barang Menggunakan Metode Metode Naive Bayes Classifier Untuk Optimasi Strategi Pemasaran,†J. Teknol. Inf. Dan Komun., No. April, Hal. 84–95, 2018.
D. P. Utomo Dan M. Mesran, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining Dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,†J. Media Inform. Budidarma, Vol. 4, No. 2, Hal. 437, 2020, Doi: 10.30865/Mib.V4i2.2080.
S. Hendrian, “Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan,†Fakt. Exacta, Vol. 11, No. 3, Hal. 266–274, 2018, Doi: 10.30998/Faktorexacta.V11i3.2777.
R. A. Pari Dan D. V. S. Y. Sakti, “Decision Support System To Determine Strategic Business Locations Using The Nave Bayes Classifier Method,†Skanika, Vol. 1, No. 3, Hal. 889–896, 2018.
B. Purba Dan R. Syahputra, “Implementasi Metode Naive Bayes Classifier Pada Evaluasi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Daring,†Infotekjar J. Nas. Inform. …, Vol. 1, 2021, [Daring]. Tersedia Pada: Https://Jurnal.Uisu.Ac.Id/Index.Php/Infotekjar/Article/View/4352.
M. H. Siregar, “Data Mining Klasterisasi Penjualan Alat-Alat Bangunan Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus Di Toko Adi Bangunan),†J. Teknol. Dan Open Source, Vol. 1, No. 2, Hal. 83–91, 2018, Doi: 10.36378/Jtos.V1i2.24.
D. Nofriansyah, K. Erwansyah, Dan M. Ramadhan, “Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Naive Bayes Clasifier Untuk Mengetahui Minat Beli Pelanggan Terhadap Kartu Internet XL ( Studi Kasus Di CV. Sumber Utama Telekomunikasi),†J. Saintikom, Vol. 15, No. 2, Hal. 81–92, 2016.
A. Penira Dan A. Ikhwan, “Data Mining Memprediksi Kecenderungan Calon Nasabah Dalam Memilih Produk Asuransi PT AJS Bumiputera Medan,†Infomans, Vol. 16, No. 1, Hal. 61–70, 2022.
R. Maulana, Z. Panjaitan, Dan A. Alhafiz, “Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Mendiagnosa Penyakit Stunting Pada Balita,†Jursi TGD, Vol. 1, No. 4, Hal. 428–438, 2022.
M. Ramadhan, B. Anwar, R. Gunawan, Dan R. Kustini, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Kopi Menggunakan Metode Teorema Bayes,†J. Sci. Soc. Res., Vol. 4, No. 2, Hal. 115, 2021, Doi: 10.54314/Jssr.V4i2.533.
