Implementasi Algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) Pada Prediksi Produksi Tandan Buah Segar Pada Perkebunan Kelapa Sawit
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
pse.litbang.pertanian.go.id. (2017). Kelapa Sawit Indonesia Semakin Menjadi Andalan Ekonomi Nasional. Diakses pada 03 Agustus 2021, dari https://pse.litbang.pertanian.go.id/ind/index.php/22-informasi-berita/228-kelapa-sawit-indonesia-semakin-menjadi-andalan-ekonomi-nasional
kontan.co.id. (2020). Ini target produksi komoditas perkebunan di 2021. Diakses pada 03 Agustus 2021, dari https://industri.kontan.co.id/news/ini-target-produksi-komoditas-perkebunan-di-2021
Aini, H., Haviluddin, H., Budiman, E., Wati, M., & Puspitasari, N. (2019). Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network. Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi, 1(1), 24-33.
Suleman, S., & Pakaya, R. (2018). Prediksi Hasil Produksi Ikan Tuna Menggunakan Algoritma Neural Network Berbasis Forward Selection. Jurnal Technopreneur (JTech), 6(1), 1-10.
Panjaitan, W. T., Utami, E., & Al Fatta, H. (2018). Prediksi Panen Padi Menggunakan Algoritma k-Nearest Neigbour. SNATIF, 5(1).
Sulistyono, S., & Sulistiyowati, W. (2018). Peramalan produksi dengan metode regresi linier berganda. PROZIMA (Productivity, Optimization and Manufacturing System Engineering), 1(2), 82-89.
Fraticasari, S. Y. (2017). Optimasi pemodelan regresi linier berganda pada prediksi jumlah kecelakaan sepeda motor dengan algoritme genetika (Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya).
Insani, F., & Harani, I. (2019, November). Peramalan Produksi Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Dengan Regresi Linear Dan Algoritma Genetika (Studi Kasus: PT. Peputra Masterindo). In Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri (pp. 262-269).
Saragih, J. R., Hartama, D., & Wanto, A. (2020). Prediksi Produksi Susu Segar Di Indonesia Menggunakan Algoritma Backpropagation. Jurnal Ilmiah Informatika, 8(01), 58-65.
Hendriyani, Y. (2020). Perbandingan Algoritma Backpropagation Dan Learning Vector Quantization (LVQ) dalam Pengenalan Pola Bangun Ruang Geometri. INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi, 20(2), 59-66
Hamidi, R., Furqon, M. T., & Rahayudi, B. (2017). Implementasi Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Klasifikasi Kualitas Air Sungai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN, 2548, 964X
Meliawati, R., Soesanto, O., & Kartini, D. (2016). Penerapan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Pada Prediksi Jurusan Di SMA PGRI 1 Banjarbaru. KLIK-KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER, 3(1), 11-20.
Saputra, I., & Rizki, S. W. Penerapan Metode Learning Vector Quantization Pada Prediksi Intensitas Curah Hujan Di Kota Pontianak. BIMASTER, 8(4).
Harliana, H., & Kirono, S. (2019). Penerapan Learning Vector Quantization Dalam Memprediksi Jumlah Rumah Tangga Miskin. Jurnal Sains dan Informatika, 5(2), 118-127.
Fitriani, R. R., Ernastuti, E., & Swedia, E. R. (2019). Algoritma Learning Vector Quantization Dan Fuzzy K-Nn Untuk Prediksi Saham Berdasarkan Pesaing. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, 24(1), 1-9.
Usman, W., Damanik, I. S., & Hardinata, J. T. (2020, September). Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) dalam Menentukan Klasifikasi Jenis Tilang Berdasarkan Kendaraan. In Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) (Vol. 1, pp. 780-787).
DOI: https://doi.org/10.53513/jis.v20i2.3757
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jurnal SAINTIKOM
Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika Komputer (STMIK) Triguna Dharma
Website : https://www.trigunadharma.ac.id/
Email : [email protected]