E Analisa dan Prediksi Harga Emas Menggunakan Metode Moving Average

Erbin Sitorus; Eferoni Ndruru; Nowell Dewantara; Muhammad Arif Ritonga; Andre Wijaya Bremana

doi:10.53513/jis.v24i1.10742

Authors

Erbin Sitorus Universitas Audi Indonesia
Eferoni Ndruru Universitas Budi darma
Nowell Dewantara Universitas Wirahusada
Muhammad Arif Ritonga Universitas Wirahusada
Andre Wijaya Bremana Universitas Wirahusada

DOI:

https://doi.org/10.53513/jis.v24i1.10742

Keywords:

Emas, Harga, Prediksi, Single Moving Average

Abstract

Harga emas pada saat ini, memang sebaiknya dilakukan dengan menggunakan metode yang mudah di fahami yaitu untuk memepermudah para pembeli maupun penjual dalam melakukan jual beli dan memprediksi turun naiknya harga emas. Untuk menentukan prediksi harga emas menggunakan metode Single moving avarage yaitu metode ini memiliki aplikasi yang sangat luas meskipun sederhanan,karena metode ini hanyalah mengembangkan metode dari rata-rata.sebagian masyarakat yang memiliki. Keberadaan sistem ini semoga dapat membantu masyarakat. Disini penulis memberikan solusi-solusinya untuk mempermudah para pembisnis dalam melakukan penjualan emas. Dalam penelitian ini peulis jgua memberikan cara memudahkan penjualan emas, agar Penalaran berbasis kasus/single moving avarage merupakan metode yang dipergunakan untuk membangun sebuah sistem berbasis pengetahuan. Sumber pengetahuan sistem diproleh dngan mengumpulkan data-data penjualan emas. Oleh karena itu banyaknya masalah-masalah dalam menentukan kisaran harga dan memprediksi harga emas tersebut. Lagkah pertama dalam menyelesaikan masalah adalah dengan cara mengidentifikasi terlebih dahulu ruang lingkup permasalahan yang akan diselesaikan, hal ini berlaku juga untuk setiap pemrograman Artifical Intellegence (AI).

Author Biographies

Erbin Sitorus, Universitas Audi Indonesia

Sistem Informasi

Eferoni Ndruru, Universitas Budi darma

Manajemen Informatika

Nowell Dewantara, Universitas Wirahusada

Manajeman

Muhammad Arif Ritonga, Universitas Wirahusada

Manajeman

Andre Wijaya Bremana, Universitas Wirahusada

Manajeman

References

E. D. Madyatmadja, L. Kusumawati, S. P. Jamil, W. Kusumawardhana, S. Informasi, dan U. B. Nusantara, “Infotech: journal of technology information,” Raden Ario Damar, vol. 7, no. 1, hal. 55–62, 2021.

J. Saintikom, J. Sains, M. Informatika, dan M. Saefudin, “Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan Pada Kopi Mertua,” vol. 23, hal. 281–289, 2024.

F. T. Waruwu, E. Buulolo, E. Ndruru, K. Kunci, A. Apriori, dan R. Penyakit, “KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI PADA ANALISA POLA DATA PENYAKIT MANUSIA YANG DISEBABKAN OLEH ROKOK”.

A. Nurfadilah, W. Budi, E. Kurniati, dan D. Suhaedi, “Penerapan Metode Moving Average untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen,” … J. Teor. dan …, vol. 21, no. 1, hal. 19–25, 2022.

A. Arima, D. A. N. Algoritma, dan M. Carlo, “PERBANDINGAN METODE AUTOREGRESIF INTEGRATED MOVING,” vol. 4307, no. 4, hal. 1984–1992, 2024.

T. Sumarni, F. Abdullah, D. Hilman, D. Nur, dan A. Anggraeni, “Implementasi Algoritma Moving Average Dan RBAC Pada Aplikasi SIBANGKOK Disdagin Kota Bandung,” 2024.

A. Somantri dan M. F. Muttaqin, “Optimasi Manajemen Stok Barang Berbasis Prediksi pada Perusahaan Konfeksi dengan Algoritma Single Moving Average,” vol. 9, no. 2, hal. 105–113, 2024.

V. Sri, Y. Rahmawati, I. R. Setiawan, U. M. Sukabumi, dan J. Barat, “ARIMA ( AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE ) SEBAGAI ALGORITMA PREDIKSI FAKTOR PEMBATALAN HEREGISTRASI MAHASISWA BARU DI,” vol. 18, no. 2, 2024.

S. Sahara, “Penerapan Metode Support Vector Machine (SVM) Guna Menentukan Tingkat Lulus Mahasiswa E-Learning.”2021

K. F. Mauladi dan I. I. Jayyidah, “Prediksi Penjualan Barang Pada Toko Baby Shop Dengan Algoritma Single Moving Average (Sma),” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 7, no. 4, hal. 1189–1197, 2022, doi: 10.29100/jipi.v7i4.3220.

E. Siska, Y. Putri, dan V. Anggia, “Pengenalan Produk Makanan Dan Kosmetik Berbahan Dasar Buah Naga Merah ( Hylocereus Polyrhizus ) Yang Kaya Antioksidan Dan Baik Bagi Kesehatan Introduction To Food and Cosmetic Products Based on Red Dragon Fruit ( Hylocereus Polyrhizus ) Which Is Rich Anti,” vol. 5, no. 2, hal. 54–59, 2020.

R. V. Imbar et al., “Implementasi Cosine Similarity dan Algoritma Smith-Waterman untuk Mendeteksi Kemiripan Teks,” J. Inform., hal. 31–42, 2014.

J. Saintikom, J. Sains, M. Informatika, K. A. Dahlan, A. Yudhana, dan H. Yuliansyah, “Analisis File Carving Solid State Drive Menggunakan Metode National Institute of Standards and Technology,” vol. 23, hal. 273–280, 2024.

Nur Nafi’iyah dan E. Rakhmawati, “Analisis Regresi Linear Dan Moving Average Dalam Memprediksi Data Penjualan Supermarket,” J. Teknol. Inf. Dan Komun., vol. 12, no. 1, hal. 44–50, 2021, doi: 10.51903/jtikp.v12i1.230.

C. M. Sari, S. D. Nasution, dan R. D. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemilihan Ajang Service Ambassador Medan Menerapkan Metode VIKOR (Studi Kasus: Pt. Midi Utama Indonesia Tbk),” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 1, no. 3, hal. 182, 2020, doi: 10.30865/json.v1i3.2093.

S. M. Utami, H. Fadhilah, dan M. N. Malasari, “UJI STABILITAS FISIK FORMULASI SEDIAAN LIP BALM YANG MENGANDUNG EKSTRAK ETANOL BUAH LABU KUNING (Curcubita moschata D.),” HERBAPHARMA J. Herb Farmacol., vol. 3, no. 2, hal. 78–88, 2021, doi: 10.55093/herbapharma.v3i2.265.

F. Fatmawaty dan M. Mufty, “Analisis Perbandingan Kompresi File Wav Menggunakan Metode Huffman dan Run Length Encoding,” J. Teknol. Inf. dan Terap., vol. 7, no. 1, hal. 61–65, 2020, doi: 10.25047/jtit.v7i1.139.

F. Sembiring, D. Gustian, A. Erfina, dan Y. Vikriansyah, “Analisis Tingkat Akurasi Algoritma Moving Average dalam Prediksi Pergerakan Uang Elektronik Bitcoin,” Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 10, no. 1, hal. 23, 2021, doi: 10.35889/jutisi.v10i1.577.