Analisis Pengurangan Derau Pada Restorasi Citra Ulos

Authors

DOI:

https://doi.org/10.53513/jis.v24i1.10704

Keywords:

Ulos Batak, Noise, Image Resolution, Gaussian, Image Analysis

Abstract

Restorasi citra mengacu pada pengapusan atau pengurangan degradasi citra yang dihasilkan dari proses pengambilan data atau proses akuisisi citra. Degradasi meliputi derau atau efek optik misalnya blur karena kamera yang tidak fokus. Kain Ulos merupakan kain tenun khas suku Batak dan secara turun temurun terus dikembangkan oleh suku ini. Pengolahan kain ulos menjadi gambar ulos yang memiliki kualitas gambar (digital) didukung oleh kamera. Perubahan warna digital dengan warna ulos asli. Kain ulos dibuat dengan menggunakan alat tenun bukan mesin. Warna yang dominan pada kain ulos adalah merah, hitam dan putih yang dihiasi ragam tenunan dari benang emas atau perak. Noise pada citra dibedakan menjadi beberapa macam Gaussian, Speckle, dan Salt & Pepper. Derau Gaussian mengikuti distribusi Gaussian (normal) untuk mengatasi derau Gaussian, berbagai filter seperti filter Gaussian.

Author Biographies

Anita Sindar Sinaga, STMIK Pelita Nusantara

Computer Science Lecturer

Alfina Damayanti, STMIK Pelita Nusantara

Teknologi Informasi

Sofi Febriyanti, STMIK Pelita Nusantara

Teknologi Informasi

References

S. Sari, “Penerapan Metode Median Filter untuk Mereduksi Noise Speckle dan Salt & Pepper pada Citra Ortokromatik,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 34–41, 2019.

S. Boang Manalu, “RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Image Restoration Menggunakan Metode Lucy-Richardson Pada Citra Underwater,” Media Online), vol. 1, no. 3, pp. 179–187, 2021, [Online]. Available: https://djournals.com/resolusi

I. J. Tarigan, “Teknik Filter Mean dan Median untuk Perbaikan Citra,” J. Armada Inform., vol. 2, no. 1, pp. 30–36, 2018, [Online]. Available: https://jurnal.stmikmethodistbinjai.ac.id/

I. K. Seneng, I. M. B. Adnyana, I. M. A. W. Putra, and N. L. G. P. Suwirmayanti, “Studi Pembanding Edge Detection Metode Sobel dan Prewitt pada Citra Rontgen Menggunakan Software Matlab,” J. Eksplora Inform., vol. 13, no. 2, pp. 175–187, 2024, doi: 10.30864/eksplora.v13i2.1033.

W. R. L. Nugroho and D. P. Pamungkas, “Penerapan Metode 2D Median Filter pada Perbaikan Citra Daun Bawang Merah,” Semin. Nas. Inov. Teknol., pp. 88–95, 2022.

D. Zanuar, E. Prastya, D. Putra Pamungkas, and R. K. Niswatin, “Implementasi Metode Gaussian Filter Dan Median Filter Untuk Penghalusan Gambar,” Pros. SEMNAS INOTEK (Seminar Nas. Inov. Teknol., pp. 178–187, 2022.

S. R. Putri and D. R. Sulistyaningrum, “Penerapan Metode Color Invariant untuk Penghapusan Bayangan pada Citra Digital,” J. Sains dan Seni ITS, vol. 9, no. 2, pp. 6–11, 2021, doi: 10.12962/j23373520.v9i2.58204.

F. R. Chan, R. Yanti, A. Ramadhanu, and M. T. Informatika, “PENINGKATAN METODE MEDIAN FILTER UNTUK IDENTIFIKASI DAN,” vol. 8, no. 2, pp. 314–322, 2024.

R. Kosasih, F. T. Informatika, U. Gunadarma, J. Margonda, R. No, and P. Cina, “Pendeteksian Kendaraan Menggunakan Metode Median Filter,” J. Ilm. Komputasi, vol. 20, no. 1, pp. 53–58, 2021, doi: 10.32409/jikstik.20.1.402.

P. S. Matematika, J. Matematika, F. Matematika, and P. Alam, “Analysis of Median Filter for Noise Reduction in Digital Images,” J. Jur. Mat. FMIPA, vol. 3, pp. 491–499, 2023.

R. Sabah, R. Ngadiran, and D. A. Hammood, “Image denoising using wavelet thresholding and median filter based Raspberry pi,” J. Inform., vol. 15, no. 2, p. 91, 2021, doi: 10.26555/jifo.v15i2.a20609.

S. Adiningsi, W. Siti Nurhalisa, and R. Adi Saputra, “Klasifikasi Bentuk Telur Ayam Berbasis Citra Digital Menggunakan Metode K-Means Clustering,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 3, pp. 1507–1512, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i3.6462.

G. S. Nugroho and G. Hazmin, “Perbandingan Algoritma untuk Mereduksi Noise pada Citra Digital,” J. Inf. Technol. Ampera, vol. 3, no. 2, pp. 159–174, 2022, doi: 10.51519/journalita.volume3.isssue2.year2022.page159-174.

F. S. Harahap, “Aplikasi Peningkatan Kualitas Citra Night Shoot Menggunakan Metode Neighborhood Processing,” J. Ilmu Komputer, Teknol. Dan Inf., vol. 1, no. 1, pp. 15–20, 2023, doi: 10.62866/jurikti.v1i1.16.

N. Fachrunnisa, Ari Usman, and Mufida Khairani, “Implementasi Noise Removal Dan Image Enhancement Pada Citra Digital Menggunakan Metode Adaptive Median Filter,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 11–20, 2024, doi: 10.70340/jirsi.v3i1.95.

R. Galih Saputra and R. Ibnu Adam, “Noise Reduction Untuk Restorasi Citra Dengan Algoritma Wiener Dan Histogram Equalization Noise Reduction for Image Restoration With Wiener Algorithm and Histogram Equalization,” J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 4, no. 2, p. 2021, 2021.

G. Saselah, W. Weku, and L. Latumakulita, “Perbaikan Citra Digital dengan Menggunakan Filtering Technique dan Similarity Measurement,” d’CARTESIAN, vol. 2, no. 2, p. 1, 2013, doi: 10.35799/dc.2.2.2013.3203.

Downloads

Published

2025-02-15