Analisis Eksponensial Smoothing dalam Meramalkan Penjualan Jumlah Produk: Analisis Eksponensial Smoothing dalam Meramalkan Penjualan Jumlah Produk

Yulia Utami; Desi Vinsensia

doi:10.53513/jis.v23i2.10005

Authors

Yulia Utami STMIK Pelita Nusantara Medan
Desi Vinsensia STMIK Pelita Nusantara

DOI:

https://doi.org/10.53513/jis.v23i2.10005

Keywords:

Forcasting, Item Inventory, Keakuratan Prediksi, Single Exponential Smoothing

Abstract

Permasalahan yang sering dihadapi distributor yakni, pemesan barang yang dilakukan oleh distributor ke produsen sering kali diluar batas penjualan distributor sehingga ada kalanya barang (unit kendaraan) tertumpuk digudang atau persediaanya adakalanya kurang. Jika distributor dapat memprediksi penjualan yang akan datang maka distributor dapat menentukan secara pasti jumlah barang (unit kendaraan) yang akan dipesan ke produsen. Stok kendaraan digudang terlalu banyak menyebabkan terjadinya penumpukan kendaraan di gudang. Stok kendaraan yang terlalu sedikit juga berpengaruh terhadap lamanya kendaraan sampai ditangan konsumen. Dalam penelitian ini metode yang digunakan dalam peramalan adalah Eksponential Smoothing, dengan mencari nilai MSE dan MAPE maka didapat ramalan penjualan pada bulan mendatang. Data yang berdasarkan data penjualan 12 bulan terakhir pada UD Deni Motor yang meliputi penjualan sepeda motor merk YAMAHA dan sepeda motor merk HONDA. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini untuk kendaran sepeda motor YAMAHA ialah nilai MSE 1,841 yang artinya rata-rata nilai kesalahan yang dikuadratkan dalam peramalan sebesar 1,84%, sedangkan MAPE yang diperoleh sebesar 30,72 artinya tingkat kesalahan atau error dalam peramalan sebesar 30,72%. Sedangkan untuk sepeda motor HONDA didapat nilai MSE 1,701 yang artinya rata-rata nilai kesalahan yang dikuadratkan dalam peramalan sebesar 1,7%, sedangkan MAPE yang diperoleh sebesar 32,15%

References

Anggy Listiani and Sulistya Dewi Wahyuningsih, “ANALISIS PENGELOLAAN PERSEDIAN BARANG DAGANG UNTUK MENGOPTIMALKAN LABA,” Jurnal PETA, vol. 4, no. 1, pp. 95–103, Jan. 2019.

M. Debora, B. Barus, ) ; Mustafa, and F. S. Thahirah, “SINGLE EKSPONENSIAL SMOOTHING: ANALISIS FORECASTING DALAM PERENCANAAN PRODUKSI (STUDI KASUS PT. FOOD BEVERAGES INDONESIA),” Medan-Sabtu, 2021.

H. Ihsan, R. Syam, and F. Ahmad, “Peramalan Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : Penjualan Bakso Kemasaan/Kiloan Rumah Bakso Bang Ipul),” Journal of Mathematics, Computations, and Statistics, vol. 1, no. 1, p. 1, 2019, doi: 10.35580/jmathcos.v1i1.9168.

D. . Sartika and H. . Nasution, “Penggunaan Metode Smoothing Eksponensial Dalam Meramal Pergerakan Inflasi Di Kota Medan,” KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi, vol. 3, no. 1, pp. 24–35, 2018, doi: 10.24114/jmk.v3i1.8823.

R. Yuniarti, “Analisa Metode Single Exponential Smoothing Sebagai Peramalan Penjualan Terhadap Penyalur Makanan (Studi Kasus : Lokatara Dimsum),” Aliansi : Jurnal Manajemen dan Bisnis, vol. 15, no. 2, pp. 29–34, 2021, doi: 10.46975/aliansi.v15i2.63.

Risqiati, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dalam Peramalan Penjualan Benang,” vol. 10, no. 3, 2021.

B. Schauberger, J. Jägermeyr, and C. Gornott, “A systematic review of local to regional yield forecasting approaches and frequently used data resources,” European Journal of Agronomy, vol. 120, 2020, doi: 10.1016/j.eja.2020.126153.

S. Wardah and I. Iskandar, “ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KERIPIK PISANG KEMASAN BUNGKUS (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan),” J@ti Undip : Jurnal Teknik Industri, vol. 11, no. 3, p. 135, 2017, doi: 10.14710/jati.11.3.135-142.

M. Ishaque and S. Ziblim, “Use of Some Exponential Smoothing Models in Forecasting Some Food Crop Prices in the Upper East Region of Ghana,” Mathematical Theory and Modeling, vol. 3, no. 7, pp. 16–28, 2013, [Online]. Available: http://www.iiste.org/Journals/index.php/MTM/article/view/6373

F. Ahmad, “PENENTUAN METODE PERAMALAN PADA PRODUKSI PART NEW GRANADA BOWL ST Di PT.X,” JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri, vol. 7, no. 1, p. 31, 2020, doi: 10.24853/jisi.7.1.31-39.

A. B. Santoso, M. S. Rumetna, and K. Isnaningtyas, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Analisa Peramalan Penjualan,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 5, no. 2, p. 756, Apr. 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2951.

A. Stephano et al., “SISTEM INFORMASI PERAMALAN TREN PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI MESS GM [1].”

A. D. Malik, A. Juliana, and W. Widyasella, “Perbandingan Metode Eksponential Smoothing dan Arima: Studi Pada Perusahaan Barang Konsumsi di Indonesia,” Moneter - Jurnal Akuntansi dan Keuangan, vol. 7, no. 2, pp. 180–185, 2020, doi: 10.31294/moneter.v7i2.8666.

F. A. Widjajati and E. Fani, “Metode Winter Eksponensial Smoothing Dan Metode Event,” Limits: Journal of Mathematics and Its Applications, vol. 14, no. 1, pp. 25–35, 2017, [Online]. Available: http://iptek.its.ac.id/index.php/limits/article/view/2127

I. Nabillah and I. Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut,” JOINS (Journal of Information System), vol. 5, no. 2, pp. 250–255, 2020, doi: 10.33633/joins.v5i2.3900.

Y. Utami, D. Vinsensia, A. Nissa, and S. Sulastri, “Forecasting the Sum of New College Students with Linear Regression Approach,” Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom, vol. 14, no. 1, pp. 10–15, 2022, doi: 10.35335/cit.vol14.2022.231.pp10-15.

Y. Utami, D. Vinsensia, and E. Panggabean, “Forecasting Exponential Smoothing untuk Menentukan Jumlah Produksi,” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI V, vol. 7, no. 1, pp. 154–160, 2024.

Analisis Eksponensial Smoothing dalam Meramalkan Penjualan Jumlah Produk