Implementasi Data Mining Pengelompokan Minat Belajar Siswa Daring Di Sma Negeri 1 Delitua Menggunakan Metode Clustering K-Means

Abstract

¬ABSTRAK

Data mining merupakan suatu proses penambangan data dalam jumlah yang sangat besar dengan menggunakan metode statistika, matematika hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence terkini. Pemanfaatan data  yang terkumpul tersebut sebenarnya dapat menghasilkan suatu informasi baru yang  dapat  dijadikan  acuan  pada suatu instansi  dalam  menentukan  suatu strategy.Clustering adalah metode penganalisaan data untuk menemukan suatu kelompok- kelompok dari sekumpulan objek atau individu yang memiliki karakteristik yang sama. Clustering merupakan salah satu metode dalam data mining. K-Means merupakan salah satu metode data clustering non hirarki yang mempartisi data ke dalam cluster sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda dikelompokkan ke dalam kelompok lain sehingga data yang berada dalam satu cluster/kelompok memiliki tingkat variasi yang kecil. Oleh karena itu peneliti melakukan suatu penelitian dengan menggunakan teknik data mining clustering -means  pada objek yang akan dianalisis sehingga dapat menghasilkan pola tingkat kemampuan belajar siswa. Data nilai yang digunakan adalah data nilai siswa kelas XI tahun ajaran 2020/2021 semester genap. Sebagai data sampel, penelitian  ini  berhasil  mengimplementasikan  teknik data  mining menggunakan clustering k-means dalam sebuah aplikasi yang akan digunakan untuk mengolah data nilai yang tersedia, sehingga menghasilkan pola tingkat kemampuan siswa  yang  cenderung  terjadi dari kombinasi nilai-nilai yang tersedia.

Kata kunci  : Data Mining, Clustering, K-means, Data Nilai Siswa, SMA Negeri 1 Delitua.