Penerapan Algoritma K-Means dan Analisisnya untuk Menentukan Kebijakan Strategis Penyelesaian Studi Mahasiswa

Authors

  • Rina Novita Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh, Sumatera Barat
  • Agus Nur Khomarudin Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh, Sumatera Barat http://orcid.org/0000-0002-6061-4632
  • Romy Aulia Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh, Sumatera Barat
  • Jamaluddin Jamaluddin Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh, Sumatera Barat
  • Adesia Yuditihwa UIN Sjech. M. Djamil Djambek Bukittinggi, Sumatera Barat
  • Arti Ayuri UIN Sjech. M. Djamil Djambek Bukittinggi, Sumatera Barat

DOI:

https://doi.org/10.53513/jis.v22i2.8461

Keywords:

Algoritma k-Means, Data Mining, Penyelesaian Studi Mahasiswa

Abstract

Pertambahan jumlah mahasiswa yang menyelesaikan studi setiap tahun pada suatu  program studi telah menghasilkan banyak tumpukan data dan tentunya menimbulkan sebuah pertanyaan besar, yaitu “pengetahuan apa yang dapat dihasilkan dari tumpukan data tersebut?â€. Menjawab pertanyaan besar tersebut peneliti mencoba untuk menerapkan suatu teknik data mining yang merupakan sebuah tahapan dalam Knowledge Discovery in Database (KDD). Usaha meningkatkan kualitas mahasiswa yang dilakukan oleh prodi PTIK UIN Bukittinggi menghadapi beberapa kendala, diantaranya yaitu secara umum tugas akhir mahasiswa dirasakan mengalami penurunan jika dibandingkan dengan beberapa tahun sebelumnya. Selain itu, prodi belum mensosialisasikan kepada dosen dan mahasiswa tentang judul penelitian tugas akhir mahasiswa dan juga roadmap atau arah penelitian ke depan. Masalah lainnya yaitu terdapat mahasiswa yang mengajukan judul penelitian tugas akhir namun kurang sesuai dengan empat domain skill pada prodi PTIK. Metodologi pengembangan data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah CRIPS-DM merupakan singkatan dari Cross-Industry Standart Process for Data Mining. Hasil dari penerapan data mining metode clustering dengan algoritma K-Means yang diterapkan dalam penelitian ini memperoleh tiga buah cluster atau kelompok dengan beberapa analisis setiap cluster. Analisis dari setiap cluster menghasilkan rekomendasi untuk program studi dalam mengambil kebijakan strategis terhadap mahasiswa yang sedang dalam penyelesaian studi pada prodi PTIK UIN Bukittinggi.

References

S. Hameetha Begum, “Data Mining Tools and Trends – An Overview,†Int. J. Emerg. Res. Manag. &Technology, vol. ISSN, no. February, pp. 2278–9359, 2013.

R. Rosmini, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Implementasi Metode K-Means Dalam Pemetaan Kelompok Mahasiswa Melalui Data Aktivitas Kuliah,†It J. Res. Dev., vol. 3, no. 1, pp. 22–31, 2018, doi: 10.25299/itjrd.2018.vol3(1).1773.

A. B. El Seddawy, “Adapted Framework for Data Mining Technique to Improve Decision Support System in an Uncertain Situation,†Int. J. Data Min. Knowl. Manag. Process, vol. 2, no. 3, pp. 1–9, 2012, doi: 10.5121/ijdkp.2012.2301.

Y. Ramamohan, K. Vasantharao, C. K. Chakravarti, and a S. K. Ratnam, “A Study of Data Mining Tools in Knowledge Discovery Process,†Int. J. Soft Comput. Eng., vol. 2, no. 3, pp. 191–194, 2012.

Tacbir Hendro Pudjiantoro, F. Renaldi, and A. Teogunadi, “Penerapan Data Mining untuk Menganalisa Kemungkinan Pengunduran Diri Calon Mahasiswa Baru,†Konf. Nas. Sist. Inform., 2011.

M. Ridwan, H. Suyono, and M. Sarosa, “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,†Eeccis, vol. 7, no. 1, pp. 59–64, 2013, doi: 10.1038/hdy.2009.180.

A. Asroni, H. Fitri, and E. Prasetyo, “Penerapan Metode Clustering dengan Algoritma K-Means pada Pengelompokkan Data Calon Mahasiswa Baru di Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (Studi Kasus: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, dan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik),†Semesta Tek., vol. 21, no. 1, pp. 60–64, 2018, doi: 10.18196/st.211211.

H. Sulastri and A. I. Gufroni, “The Application of Data Mining in the Grouping of Thalassemia Patients,†J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 299–305, 2017.

B. K. Baradwaj and S. Pal, “Mining Educational Data to Analyze Students’ Performance,†Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 2, no. 6, pp. 63–69, 2011, doi: 10.1177/039463200201500108.

M. Yedla, S. R. Pathakota, and T. M. Srinivasa, “Enhancing K-means Clustering Algorithm with Improved Initial Center,†Int. Juornal Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 121–125, 2010, doi: 10.1109/WKDD.2009.210.

D. Dwinavinta, C. Nugraha, M. Fahmi, Z. Naimah, and N. Setiani, “Klasterisasi Judul Buku dengan Menggunakan Metode K-Means,†Semin. Nas. Apl. Teknol. Inf. Yogyakarta, vol. 21, no. 1, pp. 1907–5022, 2014.

E. Irfiani and S. S. Rani, “Algoritma K-Means Clustering untuk Menentukan Nilai Gizi Balita,†J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 4, p. 161, 2018, doi: 10.26418/justin.v6i4.29024.

Ediyanto, M. N. Mara, and N. Satyahadewi, “Pengklasifikasian Karakteristik Dengan Metode K-Means Cluster Analysis,†Bul. Ilm. Mat. Stat. dan Ter., vol. 02, no. 2, pp. 133–136, 2013.

R. Budiman and R. Anto, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Lokasi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Pada Universitas Banten Jaya (Metode K-Means Clustering),†ProTekInfo(Pengembangan Ris. dan Obs. Tek. Inform., vol. 6, no. 1, p. 6, 2019, doi: 10.30656/protekinfo.v6i1.1691.

F. Yunita, “Penerapan Data Mining Menggunkan Algoritma K-Means Clustring Pada Penerimaan Mahasiswa Baru,†Sistemasi, vol. 7, no. 3, p. 238, 2018, doi: 10.32520/stmsi.v7i3.388.

S. Rony, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Promosi Mahasiswa Baru ( Studi Kasus : Politeknik Lp3i Jakarta ),†J. Lentera Ict, vol. 3, no. 1, pp. 76–92, 2016.

J. O. Ong, “Implementasi Algotritma K-means clustering untuk menentukan strategi marketing president university,†J. Ilm. Tek. Ind., vol. vol.12, no, no. juni, pp. 10–20, 2013.

G. S. Nugraha and H. Hairani, “Aplikasi Pemetaan Kualitas Pendidikan di Indonesia Menggunakan Metode K-Means,†J. MATRIK, vol. 17, no. 2, pp. 13–23, 2018, doi: 10.30812/matrik.v17i2.84.

C. P. Lopez, DATA MINING. The CRISP-DM METHODOLOGY. The CLEM language and IBM SPSS MODELER. Lulu Press, Inc, 2021.

A. Nur Khomarudin, S. Zakir, R. Novita, Endrawati, M. Zahiri Bin Awang Mat, and E. Maiyana, “K-Mean Clustering Algorithm in Grouping Prospective Scholarship Recipients,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1779, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1779/1/012007.

Agus Nur Khomarudin, “Teknik Data Mining: Algoritma K-Means Clustering,†J. Ilmu Komput., pp. 1–12, 2016, [Online]. Available: https://ilmukomputer.org/category/datamining/

J. Hutagalung and U. F. Sari, “Penerapan Metode K-Means dan MOORA dalam Penerimaan Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS),†InfoTekJar J. Nas. Inform. …, vol. 1, 2021, [Online]. Available: https://www.jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/4093

Downloads

Published

2023-08-12

Issue

Vol. 22 No. 2 (2023): Agustus 2023

Section

Articles

License

Nama dan alamat email yang masuk ke situs jurnal ini akan digunakan secara eksklusif untuk tujuan jurnal ini dan tidak akan digunakan untuk tujuan dan pihak lain.