Pelatihan Penggunaan Rapid Miner Untuk Pengelompokan Data Nilai Siswa SMK Raksana 2 Medan
DOI:
https://doi.org/10.53513/abdi.v3i1.7452Abstract
Yayasan Pendidikan Raksana Medan memiliki 4 jenis sekolah yaitu SMP, SMA, SMK R1, dan SMK R2, dan mempunyai lebih dari 1000 siswa. Dengan adanya jurusan Rekyasa Perangkat Lunak pada jenis sekolah SMK Raksana 2, pihak sekolah mengelompokkan siswa dengan keahlian berbeda berdasarkan nilai dan kemampuannya, dikelompokan menjadi 2 yaitu Rekyasa Perangkat Lunak Programing Web dan Programing Android pada siswa SMK Raksana 2 Medan. Adapun kendala dalam pengelompokan siswa yang berkompetensi karena data siswa masih konvensional ataupun sistem masih lambat. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan bidang keilmuan Data Mining. Data mining digunakan dalam pengelompokan siswa Rekyasa Perangkat Lunak Programing Web dan Programing Android. Penerapan Metode Clustering telah banyak digunakan dalam berbagai kasus pengelompokan data seperti Algoritma K-Means Clustering. Untuk meningkat mutu sekolah dalam penentuan siswa Rekyasa Perangkat Lunak sesuai dengan keahlian masing-masing yang lebih efektif dan efisien. Hasil metode ini dapat sebagai alat bantu dalam pengelompokan siswa Rekyasa Perangkat Lunak Programing Web dan Programing Android pada siswa SMK Raksana 2 Medan.References
Adiguno, S., Syahra, Y., & Yetri, M. (2022). Prediksi Peningkatan Omset Penjualan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 1(4), 275. https://doi.org/10.53513/jursi.v1i4.5331.
Fadillah, N., Nofriansyah, D., & Taufik, F. (2022). Implementasi Metode K-Means Untuk Mengelompokkan Sarung Tangan. Jurnal Sistem Informasi TGD, 1(November), 845–854.
Hutagalung, J., Syahputra, Y. ,H., & Tanjung, Z.,P. (2022). Pemetaan Siswa Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 9(1), 606–620. https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i1.1516.
Hutagalung, J., & Maya, W. R. (2022). Digitalisasi Masjid Era Society 5 . 0 Menggunakan Teknologi Qris Pada Kas Masjid Al-Muslimin. JCES (Journal Of Character Education Society), 5(1), 151–160.
Nasyuha, A. H., Jama, J., Abdullah, R., Syahra, Y., Azhar, Z., Hutagalung, J., & Hasugian, B. S. (2021). Frequent pattern growth algorithm for maximizing display items. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 19(2), 390–396. https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.v19i2.16192.
Sonata, F., Wiguna, D. P., & Hutagalung, J. (2020). Pemanfaatan Google Forms Pada Organisasi Peneliti Sebagai Upaya Kontribusi Meningkatkan Minat Riset Di Kota Medan. Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal, 3(2), 105–110.
Yakub, S. (2018). Penerapan Data Mining dalam pengelompokan Bibit Padi Ungggul Berdasarkan Minat Beli Konsumen Pada PT.Sang Hyang Seri Regional IV Deli Serdang dengan Menggunakan Metode Clustering Algoritma K-Means. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 17(2), 192. https://doi.org/10.53513/jis.v17i2.43
Zunaidi, M., Tugiono, Taufik, F., Hutagalung, J., Hafizah. (2021). Pembuatan Video Penggalangan Dana Untuk Membantu Pembangunan Sekolah Uluwwul Himmah Melalui Media Tv Broadcast. JURNAL ABDIMAS TGD, 1(1), 18–24.
