Monitoring Denyut Jantung Dan Kadar Oksigen Darah Pada Pasien Lansia Rawat Jalan

Akbar Sanjaya Purba; Jaka Prayudha; Badrul Anwar

doi:10.53513/jursik.v5i2.9805

Authors

Akbar Sanjaya Purba STMIK Triguna Dharma
Jaka Prayudha STMIK Triguna Dharma
Badrul Anwar STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jursik.v5i2.9805

Keywords:

MAX30100, Photoplethysmorgraphy (PPG), ESP32, Blynk, Detak Jantung

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Photoplethysmography (PPG) pada sensor MAX30100 yang diintegrasikan dengan mikrokontroler ESP32 dan platform blynk untuk pemantauan detak jantung dan kadar oksigen darah secara real-time. Sensor MAX30100 memanfaatkan cahaya merah dan inframerah untuk mendeteksi perubahan volume darah, yang kemudian diproses oleh ESP32 dan dikirim ke aplikasi blynk untuk visualisasi data. Studi ini mengevaluasi tingkat akurasi dan keandalan sensor dalam berbagai kondisi lingkungan dan aktivitas fisik, serta membahas tantangan teknis yang dihadapi dalam integrasi perangkat keras dan perangkat lunak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan pemantauan kesehatan yang efektif dan portabel dengan biaya yang lebih rendah dibandingkan perangkat medis komersial. Namun, akurasi pengukuran dapat terpengaruh oleh faktor eksternal seperti gerakan dan pencahayaan, yang memerlukan metode kalibrasi dan optimasi lebih lanjut.

Author Biographies

Jaka Prayudha, STMIK Triguna Dharma

Sistem Komputer

Badrul Anwar, STMIK Triguna Dharma

SIstem Informasi

References

M. Muthmainnah and D. B. Tabriawan, “Prototipe Alat Ukur Detak Jantung Menggunakan Sensor MAX30102 Berbasis Internet of Things (IoT) ESP8266 dan Blynk,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 7, no. 3, pp. 163–176, 2022, doi: 10.14421/jiska.2022.7.3.163-176.

Kemalasari and M. Rochmad, “DETEKSI KADAR SATURASI OKSIGEN DARAH (SpO2) DAN DETAK JANTUNG SECARA NON- INVASIF DENGAN SENSOR CHIP MAX30100,” J. Nas. Teknol. Terap., vol. 4, no. 1, pp. 35–50, 2022, doi: 10.22146/jntt.v4i1.4804.

D. N. Ilham et al., “Comparison of Max30100 Blood Oxygen Detector Results With Smart Watch,” vol. 2, no. 2, 2023.

D. Rahmawarni and H. Harmadi, “Sistem Monitoring Saturasi Oksigen dan Denyut Nadi dalam Darah Menggunakan Sensor Max30100 Via Telegram Berbasis IoT,” J. Fis. Unand, vol. 10, no. 3, pp. 377–383, 2021, doi: 10.25077/jfu.10.3.377-383.2021.

R. Herdiansyah, U. Pamulang, U. Pamulang, and A. Uno, “Scientia Sacra : Jurnal Sains , Teknologi dan Masyarakat Perancangan Alat Ukur Saturasi Oksigen dan Detak Jantung Berbasis Arduino dengan Menggunakan Sensor MAX30100 dan LCD,” J. Sains Teknol. dan Masy., vol. 2, no. 4, 2022.

D. E. Savitri, “Gelang Pengukur Detak Jantung dan Suhu Tubuh Manusia Berbasis Internet of Things (IoT),” UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, pp. 1–87, 2020.

M. Ramli and A. Selao, “ANALISIS DAN VISUALISASI TINGKAT STRESS BERDASARKAN RESISTANSI KULIT , DETAK JANTUNG,” vol. 3, no. 3, pp. 29–34, 2023.

J. Li, Z. Yu, and J. Shi, “Learning Motion-Robust Remote Photoplethysmography through Arbitrary Resolution Videos,” Proc. 37th AAAI Conf. Artif. Intell. AAAI 2023, vol. 37, pp. 1334–1342, 2023, doi: 10.1609/aaai.v37i1.25217.

A. Shrivastava, S. J. Suji Prasad, A. R. Yeruva, P. Mani, P. Nagpal, and A. Chaturvedi, “IoT Based RFID Attendance Monitoring System of Students using Arduino ESP8266 & Adafruit.io on Defined Area,” Cybern. Syst., vol. 0, no. 0, pp. 1–12, 2023, doi: 10.1080/01969722.2023.2166243.

W. Fadjar Bastari, M. Arif Anshori, and MUHAMMAD RISFAN RAMADHANI, “Design & Construction of Oxygen Saturation Measuring Equipment Through the Thingspeak Server With Max 30100 Sensor,” BEST J. Appl. Electr. Sci. Technol., vol. 4, no. 2, pp. 75–80, 2022, doi: 10.36456/best.vol4.no2.6155.

B. Kossack, E. Wisotzky, P. Eisert, S. P. Schraven, B. Globke, and A. Hilsmann, “Perfusion assessment via local remote photoplethysmography (rPPG),” IEEE Comput. Soc. Conf. Comput. Vis. Pattern Recognit. Work., vol. 2022-June, pp. 2191–2200, 2022, doi: 10.1109/CVPRW56347.2022.00238.

H. W. Loh et al., “Application of photoplethysmography signals for healthcare systems: An in-depth review,” Comput. Methods Programs Biomed., vol. 216, 2022, doi: 10.1016/j.cmpb.2022.106677.

K. T. Mukti, D. Mina, A. Luhur, and K. Kunci, “PHOTOPLETHYSMOGRA PHY ( PPG ) BERBASIS VIDEO”.

A. P. Manullang, Y. Saragih, and R. Hidayat, “Implementasi Nodemcu Esp8266 Dalam Rancang Bangun Sistem Keamanan Sepeda Motor Berbasis Iot,” JIRE (Jurnal Inform. Rekayasa Elektron. , vol. 4, no. 2, pp. 163–170, 2021, [Online]. Available: http://e- journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jireISSN.2620-6900

K. P., “A Sensor based IoT Monitoring System for Electrical Devices using Blynk framework,” J. Electron. Informatics, vol. 2, no. 3, pp. 182–187, 2020, doi: 10.36548/jei.2020.3.005.