Sistem Keamanan Dan Akses Pintu Rumah Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan ESP32-Cam Dan Aplikasi Telegram
DOI:
https://doi.org/10.53513/jursik.v5i2.12168Keywords:
ESP32-Cam, IoT, Pengenalan Wajah, Relay, Solenoid Door LockAbstract
Sistem keamanan pintu menggunakan pengenalan wajah merupakan salah satu solusi untuk mengatasi kasus pembobolan pintu. Hal ini disebabkan karena kunci konvensional sangat mudah untuk dibuka hanya dengan menggunakan alat sederhana seperti obeng atau kunci T. Oleh karena itu, sistem kemanaan pintu berbasis pengenalan wajah sangat cocok diterapkan di tempat-tempat yang mebutuhkan tingkat keamanan pintu yang tinggi. Komponen utama yang digunakan dalam sistem ini adalah ESP32-Cam yang berfungsi sebagai pusat kendali (otak) sistem. ESP32-Cam telah dilengkapi dengan kamera internal, sehingga tidak diperlukan kamera tambahan. Komponen berikutnya adalah relay dan solenoid door lock, yang berfungsi untuk membuka pintu menggunakan prinsip elektromagnetik dengan tegangan 5V. Komponen lainnya adalah LED, yang berfungsi sebagai indikator untuk menunjukan apakah wajah telah terdaftar di dalam sistem atau tidak. Sistem ini mampu mendeteksi wajah dan berhasil mengirimkan notifikasi melalui aplikasi Telegram saat pintu berhasil dibuka. Namun, terdapat kelemahan pada sistem ini, yaitu ketika sistem dimatikan, pengguna harus melakukan pendaftaran wajah ulang, karena sistem ini belum dilengkapi dengan basis data permanen atau database.
References
S. Yedulapuram, R. Arabelli, K. Mahender, and C. Sidhardha, “Automatic Door Lock System by Face Recognition,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 981, no. 3, pp. 1–7, 2020, doi: 10.1088/1757-899X/981/3/032036.
I. Mahmoud, I. Saidi, C. bouzazi, and E. Amri, “Design of an IOT System based on Face Recognition Technology using ESP32-CAM Tunisian Ministry of Defence, Air Force Army, Aviation School of Borj,” IJCSNS Int. J. Comput. Sci. Netw. Secur., vol. 22, no. 8, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.22937/IJCSNS.2022.22.8.1
S. Ramadhani and D. P. Putri, “Design of a Home Door Security System Based on NodeMCU ESP32 Using a Magnetic Reed Switch Sensor and Telegram Bot Application,” Sinkron, vol. 8, no. 4, pp. 2059–2068, 2023, doi: 10.33395/sinkron.v8i4.12688.
J. Xu, B. Gu, and G. Tian, “Review of agricultural IoT technology,” Artif. Intell. Agric., vol. 6, pp. 10–22, 2022, doi: 10.1016/j.aiia.2022.01.001.
A. Czernek and O. Stępniak, Jakie są oczekiwania pokolenia Z względem przyszłych pracodawców oraz czy pracodawcy są w stanie je spełnić?, vol. 3. 2020.
T. Schlett, C. Rathgeb, O. Henniger, J. Galbally, J. Fierrez, and C. Busch, “Face Image Quality Assessment: A Literature Survey,” ACM Comput. Surv., vol. 54, no. 10, pp. 1–33, 2022, doi: 10.1145/3507901.
A. Hirve, “Vision Safe Using ESP32-CAM”.
H. Dietz et al., “ESP32-CAM as a programmable camera research platform,” IS T Int. Symp. Electron. Imaging Sci. Technol., vol. 34, no. 7, pp. 1–6, 2022, doi: 10.2352/EI.2022.34.7.ISS-232.
M. Khadafi, A. M. H. Pardede, and H. Sembiring, “Design of a Guest Face Detection Tool Using ESP32-CAM Based on Internet of Things ( IoT ),” vol. 4, no. 1, pp. 2–8, 2024.
M. I. Tanjung and H. Maulana, “Rancang Bangun Keamanan Pintu Ruangan Menggunakan ESP32-CAM dan Blynk Berbasis Internet of Things,” 2024.
R. B. Salikhov, V. K. Abdrakhmanov, and I. N. Safargalin, “Internet of things (IoT) security alarms on ESP32-CAM,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 2096, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/2096/1/012109.
P. Zhang, W. Dou, and H. Liu, “Hierarchical data structures for flowchart,” Sci. Rep., vol. 13, no. 1, pp. 1–14, 2023, doi: 10.1038/s41598-023-31968-z.
A. S. Ismailov and Z. B. Jo‘rayev, “Study of arduino microcontroller board,” "Science Educ. Sci. J., vol. 3, no. 3, pp. 172–179, 2022, [Online]. Available: www.openscience.uz
E. Carmona-Medeiro, J. A. Antequera-Barroso, and J. M. C. noso Domingo, “Future Teachers’ Perception Of The Usefulness Of Sketchup For Understanding The Space And Geometry Domain,” Heliyon, vol. 7, no. 10, 2021, doi: 10.1016/j.heliyon.2021.e08206.
O. Kryvonos, O. Strutynska, and M. Kryvonos, “the Use of Visual Electronic Circuits Modelling and Designing Software Fritzing in the Educational Process,” Zhytomyr Ivan Franko state Univ. journal. Рedagogical Sci., vol. 1, no. 1(108), pp. 198–208, 2022, doi: 10.35433/pedagogy.1(108).2022.198-208.
S. Walther and A. McCoy, “US Extremism on Telegram: Fueling Disinformation, Conspiracy Theories, and Accelerationism,” Perspect. Terror., vol. 15, no. 2, pp. 100–124, 2021.














