Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Penerimaan Magang Junior Web Developer Menggunakan Metode Mabac
DOI:
https://doi.org/10.53513/jsk.v7i1.9581Abstract
Dengan meningkatnya kebutuhan akan aplikasi web, maka peluang untuk menjadi seorang programmer web developer juga semakin besar. Pelajar perlu memperoleh keterampilan pemrograman website yang kuat agar dapat bersaing dalam pasar kerja yang semakin kompetitif. Salah satu cara untuk memperoleh keterampilan tersebut adalah dengan melakukan magang di perusahaan atau organisasi yang bergerak di bidang pembuatan website, salah satunya PT Tebar Digital Kreasi. Banyak pelajar memanfaatkan kesempatan ini untuk bisa mengasah kemampuan di bidang web developer yang membuat HRD di kantor tersebut kewalahan dalam melakukan seleksi. Dalam hal ini, HRD PT. Tebar Digital Kreasi mengalami kesulitan dikarenakan banyaknya data pelajar, serta kriteria-kriteria yang harus dipertimbangkan. Maka dari itu untuk menyelesaikan masalah ini penting sekali menggunakan sebuah sistem yang dapat mempermudah HRD dalam menyeleksi peserta magang. Sistem tersebut adalah Sistem Pendukung Keputusan yaitu sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur yang nantinya akan dikombinasikan dengan menggunakan metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC). Metode ini dipilih karena memberikan solusi yang konsisten untuk pengambilan keputusan yang rasional dibandingkan dengan metode keputusan multi kriteria lainnya. Hasil yang diperoleh adalah berupa urutan dari nilai setiap peserta magang dalam bentuk perangkingan.References
R. H. Maharrani, A. R. Supriyono, and L. Syafirullah, “SIPGANG: Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Magang Industri Berbasis Multi Attribute Utility Theory (MAUT),†J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 7, no. 3, p. 473, 2021, doi: 10.26418/jp.v7i3.49478.
R. R. Harahap, D. Nofriansyah, S. Kom, M. Kom, S. Yakub, and S. Kom, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Recutmen Penetration Testin Team Di PT . Bungkus Teknologi Indonesia Menggunakan Metode ARASâ€.
S. R. Purba, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dokter Terbaik di Dinas Kesehatan Kab. Simalungun Menggunakan Metode MABAC,†2020.
N. Ndruru, F. Tinus Waruwu, and D. Putro Utomo, “RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Penerapan Metode MABAC Untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kepala Cabang Pada PT. Cefa Indonesia Sejahtera Lestari,†Media Online), vol. 1, no. 1, pp. 36–49, 2020, [Online]. Available: https://djournals.com/resolusi
D. Nugraheni and L. Sinatra Wijaya, “Pelaksanaan Program Internship Dalam Upaya Meningkatkan Citra Lembaga Pendidikan (Studi Kasus: Fakultas Teknologi Informasi-Universitas Kristen Satya Wacana),†Scriptura, vol. 7, no. 2, pp. 47–56, 2017, doi: 10.9744/scriptura.7.2.47-56.
M. Murni and S. Bosker, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Hasil Belajar | 1 STMIK Pelita Nusantara Medan, vol. 0, no. April. 2019. [Online]. Available: https://iocscience.org/ejournal/index.php/rm/article/viw/121
S. Damanik and D. P. Utomo, “Implementasi Metode ROC (Rank Order Centroid) Dan Waspas Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor,†… Teknol. Inf. dan …, vol. 4, pp. 242–248, 2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2690.
A. Pendiagnosa, K. Warna, M. Pemrograman, B. Delphi, and S. Eniyati, “Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting),†J. Teknol. Inf. Din., vol. 16, no. 2, pp. 171–176, 2011.
P. Wang, J. Wang, G. Wei, C. Wei, and Y. Wei, “The Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) for Multiple Attribute Group Decision Making under 2-Tuple Linguistic Neutrosophic Environment,†Inform., vol. 30, no. 4, pp. 799–818, 2019, doi: 10.15388/Informatica.2019.230.
S. Komsiyah, Ayuliana, and D. A. Balqis, “Analysis of decision support system for determining industrial sub-district using DEMATEL-MABAC methods,†Procedia Comput. Sci., vol. 216, no. 2022, pp. 499–509, 2023, doi: 10.1016/j.procs.2022.12.162.
R. Dermawan and S. Sinurat, “Penerapan Metode Metode Multi-Attribut Border Approximation Area Comparison (MABAC) dalam Penentuan Akademi Kebidanan (AKBID) Terbaik,†J. Comput. Syst. Informatics, vol. 3, no. 1, pp. 1–8, 2021, doi: 10.47065/josyc.v3i1.820.
M. Mathew et al., “The Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison (MABAC) method for decision-making under Interval-valued Fermatean fuzzy environment for green supplier selection,†Preprints.org, no. December, 2021, doi: 10.20944/preprints202112.0209.v1.
