Penerapan Data Mining Untuk Pola Penjualan Pupuk Menggunakan Algoritma Apriori
DOI:
https://doi.org/10.53513/jsk.v7i1.9579Abstract
CV. Sumber Stona Jaya merupakan perusahaan yang beralamat dijalan Flamboyan Raya Gang Bersama,Tanjung Sari Kecamatan Medan Selayang dan bergerak dibidang pertanian. Perusahaan ini berkegiatan dalam jual beli berbagai merek pupuk. Dengan adanya kegiatan tersebut membuat CV. Sumber Stona Jaya memiliki data transaksi yang tercatat. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola penjualan pupuk pada CV. Sumber Stona Jaya dengan menggunakan salah satu algoritma dalam Data Mining yaitu Algoritma Apriori. Algoritma Apriori dapat menemukan pola hubungan antar produk dari data transaksi CV. Sumber Stona Jaya. Algoritma Apriori merupakan salah satu algoritma dalam data mining yang menerapkan jenis aturan asosiasi. Salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efisien adalah analisis pola frekuensi tinggi (frequent pattern mining). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah informasi-informasi yang berisi tentang keterkaitan antar produk dan membentuk suatu pola dari kombinasi dari 1 produk maupun kombinasi dari 2 produk.References
M. Syahril, K. Erwansyah, and M. Yetri, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Peralatan Sekolah Pada Brand Wigglo Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,†J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 3, no. 1, p. 118, 2020, doi: 10.53513/jsk.v3i1.202.
H. Kusumo, E. Sediyono, and M. Marwata, “Analisis Algoritma Apriori untuk Mendukung Strategi Promosi Perguruan Tinggi,†Walisongo J. Inf. Technol., vol. 1, no. 1, p. 49, 2019, doi: 10.21580/wjit.2019.1.1.4000.
J. L. Putra et al., “IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI TERHADAP DATA PENJUALAN,†vol. 15, no. 1, pp. 85–90, 2019.
D. Anggraini, S. A. Putri, and L. A. Utami, “Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penjualan Mobil Yang Paling Diminati Pada Honda Permata Serpong,†J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 302, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.1496.
A. Raksun, L. Japa, and I. G. Mertha, “APLIKASI PUPUK ORGANIK DAN NPK UNTUK MENINGKATKAN PERTUMBUHAN VEGETATIF MELON (Cucumis melo L.),†J. Biol. Trop., vol. 19, no. 1, pp. 19–24, 2019, doi: 10.29303/jbt.v19i1.1003.
T. Indarwati, T. Irawati, and E. Rimawati, “Penggunaan Metode Linear Regression Untuk Prediksi Penjualan Smartphone,†J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 6, no. 2, pp. 2–7, 2019, doi: 10.30646/tikomsin.v6i2.369.
M. Mustopa, I. Junaedi, and A. Z. Sianipar, “Sistem Informasi Penjualan Dan Pengendalian Stock Barang Bangunan Pada Toko Bangunan Delima,†J. Manajamen Inform. Jayakarta, vol. 1, no. 2, p. 105, 2021, doi: 10.52362/jmijayakarta.v1i2.447.
D. P. Utomo, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,†vol. 4, no. April, pp. 437–444, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2080.
S. Widaningsih, “Perbandingan Metode Data Mining Untuk Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Prodi Teknik Informatika Dengan Algoritma C4,5, Naïve Bayes, Knn Dan Svm,†J. Tekno Insentif, vol. 13, no. 1, pp. 16–25, 2019, doi: 10.36787/jti.v13i1.78.
D. Mayang Fadilah and I. Ali, “Memprediksi Kelayakan Talent Endorsement Pada Cv Babypink Skincare Menggunakan Metode Neural Network,†JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 567–571, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6431.
R. Mahmud and A. Hartanto, “Penerapan Data Mining Rekomendasi Laptop Menggunakan Algoritma Apriori,†Juisi, vol. 06, no. 02, pp. 21–30, 2020.
F. M. Nova Pramitha Sari, Chrystia Aji Putra, “Produk Properti Dengan Menggunakan Metode,†J. Inform. dan Sist. Informasi(JIFoSI), vol. 1, no. 2, pp. 446–453, 2020.
