Membantu Strategi Marketing Roti Pada Penjualan Raudah Bakery Menggunakan Metode Rought Set
DOI:
https://doi.org/10.53513/jsk.v5i2.8758Abstract
Raudah Bakery merupakan salah satu industri yang beroperasi dalam bidang produksi dan penjualan makanan yang menyediakan berbagai macam produk roti dan kue. Dimasa pandemic covid 19, telah mengalami penurunan peningkatkan penjualan dan tidak tepat dalam menentukan strategi marketing yang diberikan pelanggan. Dengan begitu banyaknya data transaksi yang digunakan sebagi acuan menjual roti dengan harga modal yang hanya mendapatkan keuntungan kecil dan apabila masih tidak laku terjual pemilik toko roti melakukan pemusnahan produk Untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menganalisa pembelian dengan keilmuan data mining. Dengan menggunakan metode Rought Set dalam menganalisa penjualan roti yang akan menghasilkan informasi dalam menentukan strategi marketing apa yang lebih diminati. Algoritma yang akan digunakan untuk pengelolaan Data mining pada kasus menganalisa minat pelanggan dan digunakan untuk pembentukan stragtegi adalah algoritma Rought Set Hasil penelitian ini diterapkan mendapatkan hasil berupa aturan asosiasi yang didapatkan dari dalam analisa penjualan produk dengan menggunakan algoritma Rought Set yang lebih optimal.Kata Kunci : Data Mining, Penjualan, Rought Set, Marketing, BakeryReferences
D. Sunia And P. Alam Jusia, "Penerapan Data Mining Untuk Data Penduduk Miskin Menggunakan Algoritma Rougth Set"
S. Syahidatul Helma, R. R. Rustiyan, E. Normala, P. Studi Sistem Informasi Fakultas Sains Dan Teknologi, U. Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, J. Soebrantas No And S. Baru, "Clustering Pada Data Fasilitas Pelayanan Kesehatan Kota Pekanbaru Menggunakan Algoritma Rougth Set," 2019.
F. Yunita, "Penerapan Data Mining Menggunkan Algoritma Rougth Set Clustring Pada Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Universitas Islam Indragiri)," 2018.
A. A. Fajrin And A. Maulana, "Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fp-Growth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor," Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (Klik), Vol. V, No. Issn: 2406-7857, Pp. 27-36, 2018.
Y. Kristyawan And L. P. Sumirat, "Analisis Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Mahasiswa Gagal Studi Menggunakan Teknik Klasifikasi," 2019.
Y. Mardi, "Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5," Jurnal Edik Informatika, Vol. V, No. 2407-0491, Pp. 213-219, 2018.
R. A. Indraputra And R. Fitriana, "Rougth Set Clustering Data Covid19," Jurnal Teknik Industri, Vol. X, No. 2622-5131, Pp. 275-282, 2020.
A. H. Nasyuha et al., “Frequent pattern growth algorithm for maximizing display items,†Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 19, no. 2, pp. 390–396, 2021, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v19i2.16192.
J. Hutagalung, N. L. W. S. R. Ginantra, G. W. Bhawika, W. G. S. Parwita, A. Wanto, and P. D. Panjaitan, “COVID-19 Cases and Deaths in Southeast Asia Clustering using K-Means Algorithm,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, pp. 1–6, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012027.
J. Hutagalung and F. Sonata, “Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah Asuransi,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 5, no. 3, pp. 1187–1194, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3113.
J. Hutagalung and F. Sonata, “Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah Asuransi,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 5, no. 3, pp. 1187–1194, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3113.
J. Hutagalung and U. F. Sari, “Penerapan Metode K-Means dan MOORA Dalam Penerimaan Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS),†InfoTekJar J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 6, no. 1, pp. 30–42, 2021, [Online]. Available: https://doi.org/10.30743/infotekjar.v6i1.4093.
M. R. Raharjo and A. P. Windarto, “Penerapan Machine Learning dengan Konsep Data Mining Rough Set (Prediksi Tingkat Pemahaman Mahasiswa terhadap Matakuliah),†J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, p. 317, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2745.U. Indriani, “Penerapan Metode Rough Set Dalam Menentukan,†J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 2, no. 1, pp. 85–92, 2018.
