Analisis Data Mining Pada Strategi Penjualan Produk PT Aquasolve Sanaria Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Dr Suyanto, S.T., M.SC., 2017. Data Mining untuk klasifikasi dan klasterisasi data, Bandung: Informatika Bandung.
Musliadi K.H., 2013. Tips Cepat Bekerja dengan Database di Microsoft Office Access 2013, Yogyakarta: ANDI OFFSET.
Nasari, F., & Darma, S. (Februari 2015). Penerapan K-Means Clustering Pada Data Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus: Universitas Potensi Utama). STMIK AMIKOM Yogyakarta, 2(1),74.
Priyanto H., 2015. Visual Basic.net. Bandung: Informatika Bandung.
Rosa A.S & M.Shalahudin, 2013. Rekayasa Perangkat Lunak: Struktur dan Berorientasi Objek (1). Jakarta: Informatika.
Sulindawaty dan Fathoni, M, 2010. Pengantar Analisa Perancangan Sistem. (Jurnal SAINTIKOM Vol. 9, No 2) hal 14-17.
Vulandari, T. R., 2017. Data Mining: Teori dan Aplikasi Repidminer (1). Yogyakarta: Gava Media
DOI: https://doi.org/10.53513/jsk.v2i1.87
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
JURNAL TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI DAN SISTEM KOMPUTER TGD [ J-SISKO TECH]
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
PUSAT RISET DAN PENGABDIAN MASYARAKAT
STMIK TRIGUNA DHARMA
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan JohorSumatera Utara - Indonesia.
Phone: 061-8224051
Fax: 0618224051
Email: [email protected]