Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Pendiagnosaan Gangguan Inflamasi Pada Ana

Authors

  • Puji Sari Ramadhan STMIK Triguna Dharma
  • Saiful Nur Arif STMIK Triguna Dhrma
  • Muhammad Syahril STMIK Triguna Dharma
  • Mesran Mesran STMIK Budi Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jsk.v2i1.86

Keywords:

Sistem Pakar, K-Nearest Neighbor, Gangguan Inflamasi

Abstract

Gangguan inflamasi  merupakan penyakit yang pada umumnya sering dialami oleh bayi maupun anak-anak, hal ini dikarenakan sistem kekebalan tubah pada anak yang belum dapat menghadapi serangan pelemahan imun. Namun pada saat sekarang ini kurangnya pengetahuan masyarakat tentang gangguan inflamasi ini, sehingga mengakibatkan terhambatnya penanganan dini pada anak yang terdeteksi inflamasi kulit. Melihat permasalahan yang telah dikemukakan, maka perlu membangun sebuah sistem cerdas yang mampu mengakuisisi pengetahuan pakar kedalam sebuah sistem layanan konsultasi untuk mendeteksi gangguan inflamasi pada anak berdasarkan gejala-gejala klinis yang dialami dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor yang berfungsi untuk melakukan pengolahan pengetahuan agar dapat menghasilkan analisa diagnosa awal yang nantinya dapat dijadikan referensi bagi masyarakat luas

References

D. Gede and H. Divayana, “Application of Pineapple Diseases Expert System with FC-FL Method at Badung Regency Agriculture Department,†vol. 4, no. 8, pp. 293–298, 2014.

A. Al-Ajlan, “The Comparison between Forward and Backward Chaining,†Int. J. Mach. Learn. Comput., vol. 5, no. 2, pp. 106–113, 2015.

M. S. Hossain, F. Ahmed, Fatema-Tuj-Johora, and K. Andersson, “A Belief Rule Based Expert System to Assess Tuberculosis under Uncertainty,†J. Med. Syst., vol. 41, no. 3, 2017.

J. Divya and K. Sreekumar, “A Survey on Expert System in Agriculture,†Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 5, no. 6, pp. 7861–7864, 2014.

T. Wang, G. Zhang, J. Zhao, Z. He, Z. Wang, and M. J. Jiménez-Pérez, “Fault Diagnosis of Electric Power Systems Based on Fuzzy Reasoning Spiking Neural P Systems,†IEEE Trans. Power Syst., vol. 30, no. 3, pp. 1182–1194, 2015.

F. M. Hadini, “Detection System Milkfish Formalin Android-Based Method Based on Image Eye Using Naive Bayes Classifier,†vol. 9, no. 1, pp. 2–5, 2017.

A. Widjaja and A. B. Susilo, “EXPERT SYSTEM TO IDENTIFY DAMAGE CISCO AS5300 DEVICE WITH THE METHOD OF FORWARD CHAINING-BASED CLIENT-,†vol. 9, pp. 787–805, 2017.

B. F. Yanto, I. Werdiningsih, and E. Purwanti, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining,†J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 3, no. 1, pp. 61–67, 2017.

Ashari, “Penerapan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pecernaan Dengan Pengobatan Alami,†no. November, pp. 1–9, 2016.

F. Masya, H. Prastiawan, and S. Mubaroq, “Application Design to Diagnosis of Bone Fracture ( Traditional ) using Forward Chaining Methods,†Int. Res. J. Comput. Sci., vol. 3, no. 09, pp. 23–30, 2016.

S. Nurajizah and M. Saputra, “Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Dengan Metode Forward Chaining,†J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 14, no. 1, pp. 7–14, 2018.

E. Technology, D. Ayu, P. Wulandari, K. Ary, B. Permana, and M. Sudarma, “Prediction of Days in Hospital Dengue Fever Patients using K-Nearest Neighbor,†vol. 3, no. 1, pp. 23–25, 2018.

M. Zuhaer and M. H. M. Alhabib, “Face Recognition System Based on Kernel Discriminant Analysis , K-Nearest Neighbor and Support Vector Machine,†vol. 5, no. 3, pp. 335–338, 2018.

A. Joshi and M. Ashish, “Analysis Of K-Nearest Neighbor Technique For Breast Cancer Disease Classification,†Int. J. Recent Sci. Res., vol. 8, no. 8, pp. 1005–19008, 2017.

P. S. Ramadhan, U. Fatimah, and S. Pane, “Analisis Perbandingan Metode ( Certainty Factor , Dempster Shafer dan Teorema Bayes ) untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada Anak,†Saintikom, vol. 17, no. 2, pp. 151–157, 2018.

Downloads

Published

2019-01-08