Implementasi Teknik Clustering Untuk Pengelompokan Mobil Bekas Berdasarkan Grade Pada Mobi Auto
DOI:
https://doi.org/10.53513/jsk.v6i2.8352Keywords:
Clustering, K-Means Clustering, Grade, Mobil BekasAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik clustering dalam pengelompokan mobil bekas berdasarkan grade pada perusahaan Mobi Auto. Metode clustering yang digunakan ialah K-Means Clustering untuk mengelompokkan mobil bekas ke dalam 3 (tiga) grade yakni grade A (Mobil Kualitas Sangat Baik), grade B (Mobil Kualitas Baik), dan grade C (Mobil Kualitas Rata-Rata). Data fitur kendararaan, kondisi fisik, riwayat perawatan, harga dan atribut tambahan dikumpulkan dan digunakan sebagai variabel dalam analisis klasterisasi. Hasil penelitian ini dapat memberikan pengelompokkan mobil bekas sesuai dengan grade yang ditetapkan oleh perusahaan. Hal ini akan membantu Mobi Auto dalam mengelola stok mobil bekas dengan lebih efisien, memberikan informasi yang akurat kepada pelanggan dan meningkatkan pengalaman pembelian mobil bekas. Implementasi K-Means Clustering ini dapat menjadi alat yang bermanfaat dalam pengelompokkan mobil bekas berdasarkan grade di perusahaan Mobi Auto. Penelitian ini memberikan dasar bagi pengembangan sistem pengelompokkan yang lebih canggih dan efektif di masa depan, serta memberikan manfaat dalam pengolahan dan analisis data secara keseluruhan untuk perusahaan penjualan mobil bekas.   ÂReferences
C. A. Sugianto, A. H. Rahayu, and A. Gusman, “Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien pada Puskesmas Cigugur Tengah,†J. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 39–44, 2020, doi: 10.47292/joint.v2i2.30.
W. Choiriah, “Penggunaan Algorithma Apriori Data Mining Untuk Mengetahui Tingkatkesetiaan Konsumen (Brand Loyality) Terhadap Merek Kenderaan Bermotor (Studi Kasus Dealer Honda Rumbai),†J. Teknol. Inf. Komun. Digit. Zo., vol. 7, no. 1, p. 44, 2016.
E. Iswandy, “Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Penagihan Purchasing Order Customer Studi Kasus Pada Cv. Vertical Cipta Relasi Padang Dengan Metode Centralized Data Processing,†J. TEKNOIF, vol. 4, no. Oktober, p. 14, 2016.
R. Yanto and H. Di Kesuma, “Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule,†JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 4, no. 1, pp. 1–10, 2017, doi: 10.35957/jatisi.v4i1.83.
S. Pisani, D. Fioriti, M. P. Conte, F. Chiarini, L. Seganti, and A. M. Degener, “Involvement of herpes simplex virus type 2 in modulation of gene expression of human papillomavirus type 18,†Int. J. Immunopathol. Pharmacol., vol. 15, no. 1, pp. 59–63, 2002, doi: 10.1177/039463200201500108.
M. H. Dunham, “Introductory and Advanced Topics Part I,†pp. 1–21, 2002.
S. Kaparang, D. R dan Eko, “Penentuan Alih Fungsi Lahan Marginal Menjadi Lahan Pangan Berbasis,†JdC, vol. 2, no. 2, pp. 18–25, 2013.
M. A. Sembiring and Z. Azhar, “Factors Analysis And Profit Achievement For Trading Company By Using Rough Set Method,†Int. J. Artif. Intell. Res., vol. 1, no. 1, p. 16, 2017, doi: 10.29099/ijair.v1i1.15.
