Deteksi Tepi Pola Tulisan Arab Menggunakan Metode Canny pada Nisan Kuno di Sumatera Utara

Authors

  • Sri Ani Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan
  • Mhd Furqan Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan
  • Rizky Sundari TP. Bolon Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan

DOI:

https://doi.org/10.53513/jsk.v6i1.7385

Keywords:

Deteksi Tepi, Metode Canny, Nisan Kuno, Pola Tulisan Arab, Pengolahan Citra

Abstract

Nisan merupakan salah satu peninggalan sejarah Islam di Sumatera Utara. Pada sisi nisan-nisan tersebut terdapat tulisan arab, tetapi ukiran dan tulisan arab pada nisan kuno tersebut mulai tidak terlihat disebabkan faktor lingkungan dan faktor usia. Untuk membantu agar pola tulisan arab dapat terlihat diterapkan proses deteksi tepi (edge detection) yang merupakan salah satu operasi utama pengenalan pola pada Pengolahan Citra. Dalam penelitian ini, deteksi tepi yang penulis gunakan adalah metode Canny. Metode Canny terkenal sebagai operator deteksi tepi yang optimal karena memberikan tingkat kesalahan yang rendah, melokalisasi titik-titik tepi, dan hanya memberikan satu tanggapan untuk satu tepi. Citra yang diuji melalui enam tahapan metode Canny yaitu penapisan noise (filtering), mendapatkan kekuatan tepi (edge strength), penghitungan arah tepi, menghubungkan arah tepi, non-maximum suppression, dan hysteresis untuk mendapatkan citra hasil. Berdasarkan sistem yang telah dibuat dengan menerapkan metode Canny dan pengujian terhadap beberapa data citra nisan kuno, dihasilkan citra digital yang terlihat batasan antara objek dengan latar belakang berupa tepi objek dengan jelas.

References

A. Kurniasari, Jalinas, “Pendeteksian Tingkat Kepadatan Jalan Menggunakan Metode Canny Edge Detection,â€

Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, vol. 25, no.3, hal. 239-248, 2020.

A.S. Anas, A.A. Rizal, “Deteksi Tepi dalam Pengolahan Citra Digital,†Proceeding Seminar Nasional TIK dan Ilmu

Sosial (Sociotech), vol. 1, no. 1, hal. 1-6, 2017.

M. C. Kirana, Sartikha, E. Erminawati, “Penerapan Metode Canny dalam Koreksi Lembar Jawaban Komputer untuk

Try Out,†Prosiding SENTIA 2017, vol. 9, no. 1, hal. 9-14, 2017.

M. Furqan, Sriani & I. E. Y. Sari, “Penerapan Metode Otsu dalam Melakukan Segmentasi Citra pada Citra Naskah

Arab,†Jurnal Universitas Bumigora,vol. 20, no. 1, hal. 59-72, 2020.

M. Masril, A. Yuhandri, J. Na’am, “Analisis Perbandingan Perbaikan Kualitas Citra pada Motif Batik dengan

Konsep Deteksi Tepi Robert, Sobel dan Canny menggunakan Metode Morfologi,†Jurnal RESTI (Rekayasa

Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 3, no. 1, hal. 36-41, 2019.

M. Pinem, “Inkripsi Islam pada Makam-Makam Kuno Barus,†Jurnal Lektur Keagamaan, vol. 16, no. 1, hal. 101-

, 2018.

M. Yulianti, C. Suhery, I. Ruslianto, “ Pendeteksi Tempat Parkir Mobil Kosong Menggunakan Metode Canny,â€

Jurnal Coding, vol. 5, no. 3, hal. 48-56, 2017.

M. Widyaningsih, “Identifikasi Kematangan Buah Apel dengan Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM),†Jurnal

SAINTEKOM, vol. 6, no. 1, hal. 71-88, 2017.

N. Fadillah, C. R. Gunawan, “Mendeteksi Keakuratan Metode Noise Salt and Pepper dengan Median Filter,†Jurnal

Informatika, vol. 6, no. 1, hal. 91-95, 2019.

Yuli K.S., “Analisis Perbandingan Algoritma Contraharmonic Mean Filter dan Arithmetic Mean Filter untuk

Reduksi Exponential Noise pada Citra Digitalâ€, hal 5, 2019.

Downloads

Published

2023-01-11