Kondisi Suhu Permukaan Tanah Wilayah Perkotaan Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 (Studi Kasus: Mebidang)

  • Dede Prabowo Wiguna STIKOM Medan
  • Fifin Sonata STIKOM Medan
Keywords: Metode Konversi Digital Number, Penginderaan Jauh, Sistem Informasi Geografi

Abstract

Informasi mengenai Suhu Permukaan Tanah (SPT) perlu diketahui. Mengingat bahwa SPT sebagai faktor yang mempengaruhi  terhadap  perubahan  iklim  global.  Untuk  menghindari  terjadinya  Pulau  Panas  Perkotaan  maka  diperlukan informasi tentang SPT. Dimana, dalam penelitian ini dilakukan proses identifikasi dengan memanfaatkan gelombang thermal (band thermal) yang terdapat pada Citra Landsat 8. Proses identifikasi dilakukan dengan metode konversi Digital Number. Teknik yang digunakan yaitu kombinasi teknik Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografi sebagai alat untuk pengolahan dan analisis data. Hasil penelitian memberikan informasi mengenai kondisi SPT tertinggi di daerah MEBIDANG yaitu sekitar 250 C (Sedang). Secara umum, SPT di daerah MEBIDANG yaitu berkisar antara 10 – 200  C (Rendah – Sedang). Sementara, informasi yang diperoleh secara lebih khusus, di daerah inti kota yaitu SPT di Kota Medan menggambarkan masih tergolong sedang yaitu berkisar antara 15 – 200 C. Informasi tersebut diperoleh dari hasil interpretasi total luas wilayah MEBIDANG sebesar 289738,34 Hektar, kemudian dari total luas tersebut diperoleh persentase kondisi suhu permukaan tanah dimana berkisar 10 – 150  C mendominasi yaitu sebesar 57%. Sisa luas wilayah yaitu sebesar 43 % dengan kondisi suhu berkisar 15 – 200 C. Sementara itu, khusus wilayah Kota Medan dengan total luas penutup lahan seluas 20431,74 Hektar, sebesar 75% atau seluas 20441,97 Hektar didominasi pada kondisi suhu permukaan tanah berkisar 15 – 200 C. Selebihnya, dengan sisa luas wilayah 25% dengan kondisi suhu berkisar 10 – 150 C.

References

Adiyanti, S., ―Kutub-Kutub Panas di Kota Jakarta,‖ 1993 Tesis Magister Program Studi Ilmu Lingkungan. Program Pasca Sarjana, Universitas Indonesia.

Badan Informasi Geospasial., ―http://portal.ina-sdi.or.id/home/,‖ 2017 diakses Juni, pukul 20.00 wib.

Baumann, P.R., ―An Urban Heat Island: Washington, D.C,‖ 2008 New York: Department of Geography State University of New York College at Oneonta Oneonta, New York 13820 USA.

Ghulam, A., ―Calculating Surface Temperature Using Landsat Thermal Imagery,‖ 2010 St. Louis: Department of Earth & Atmospheric Sciences, and Center for Environmental Sciences. Saint Louis University.

Https://landsat.gsfc.nasa.gov/landsat-data-continuity-mission/, 2017 diakses Juni, 20.00 wib.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara., ―https://sumut.bps.go.id/frontend/linkTabelStatis/view/id/362,‖ 2017 diakses Juni, 20.00 wib

Kumar, K.S., Bhaskar, P.U. & Padmakumari, K., ―Estimation Of Land Surface Temperature To Study Urban Heat Island Effect Using Landsat Etm+ Image,‖ 2012 International Journal of Engineering Science and Technology (IJEST). ISSN : 0975-5462 Vol. 4 No.02 February 2012.

Rajeshwari, A., & Mani, N.D., ―Estimation Of Land Surface Temperature Of Dindigul District Using Landsat 8 Data,‖ 2014 IJRET: International Journal of Research in Engineering and Technology. eISSN: 2319-1163 Volume: 03 Issue: 05 May-2014.

Sasmito, B. & Suprayogi, A., ―Model Kekritisan Indeks Lingkungan Dengan Algoritma Urban Heat Island Di Kota Semarang,‖ 2017 Majalah Ilmiah GLOBë. Volume 19 No. 1 April 2017: 45-52.

Sukristiyanti & Marganingrum, D., ―Pendeteksian Kerapatan Vegetasi dan Suhu Permukaan Menggunakan Citra Landsat. Studi Kasus: Jawa Barat Bagian Selatan dan Sekitarnya,‖ 2009 Jurnal Riset Geologi dan Pertambangan Jilid 19 No.1 (2009) 15-24.

Srivastava, P.K., dkk., ―Surface Temperature Estimation in Singhbhum Shear Zone of India Using Landsat-7 ETM+ Thermal Infrared Data,‖ 2009 ELSEVIER: Advances in Space Research 43 (2009) 1563–1574.

United State Geological Survey., https://earthexplorer.usgs.gov/, 2017 diakses Juni, 20.00 wib.

United State Geological Survey., ―Landsat 8 (L8) Data Users Handbook,‖ 2016 Department of the Interior U.S Geological Survey.

Wiguna, D.P., ―Sistem Informasi Geografi dan Penginderaan jauh (Studi Kasus Analisis Keruangan Menggunakan Arc GIS dan ENVI),‖ 2017 Yogyakarta: Penerbit Deepublish.

Yu, X., Guo, X., & Wu, Z., ―Land Surface Temperature Retrieval from Landsat 8 TIRS—Comparison between Radiative Transfer Equation-Based Method, Split Window Algorithm and Single Channel Method,‖ 2014 Journal Remote Sensing ISSN 2072-4292.

Published
2018-05-22