Identifikasi Kerusakan PC (Personal Computer) dengan Metode Teorema Bayes Pada Laboratorium Komputer STMIK Triguna Dharma
DOI:
https://doi.org/10.53513/jsk.v4i1.2607Keywords:
Sistem InformasiAbstract
Kerusakan Personal computer yang sering terjadi di STMIK Triguna Dharma Medan akan menjadi probabilitas untuk diproses menggunakan metode Teorema Bayes, dimana data yang didapat selama 5 tahun terakhir dapat menjadi referensi. Metode ini cocok digunakan untuk sistem pakar yang dalam mengidentifikasi sesuatu yang belum pasti dengan melakukan perhitungan secara akurat untuk menentukan nilai keyakinannya.Hasil dari Pengujian terhadap metode ini adalah computer mati total 80 % karena pawer supply, computer tiba-tiba mati 70% karena kerusakan kipas prosesor. Hasil persentase kerusakan sudah cukup akurat karena berkisar 80 % untuk kerusakan pawer supply dan 7 % untuk kerusakan kipas prosesor, dari hasil tersebut dapat direkomendasikan untuk membantu teknisi komputer dalam mengidentifikasi kerusakan computer untuk akurasi yang baik Kata kunci : System Pakar, Kerusakan PC, Teorema Bayes, Identifikasi Kerusakan, Solusi Perbaikan,References
Yuwono, D.T., Fadlil, A., and Sunardi. 2017. Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Kerusakan Komputer., 4(2), pp. 136–145.
Omolaye, O.P., 2017. A Holistic Review of Soft Computing Techniques. Applied and Computational Mathematics, 6(2), 93. http://doi.org/10.11648/j.acm.20170602.15
Anggara, G., Pramayu, G., 2016. Membangun sistem pakar menggunakan teorema bayes untuk mendiagnosa penyakit paru-paru. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia,pp. 79–84.
Russari, I,. 2016. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Batu Ginjal. Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), (3),pp.18–22.
Sihotang, H. T., Panggabean, E., & Zebua, H., 2018. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Herpes Zoster Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes. Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 3(1),pp.33–40. Retrieved from http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/JIPN/article/view/284/181
Qamaruzzaman, M.H., and Sam’ani., 2016. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Menggunakan Teorema Bayes. Indonesian Journal on Networking and Security, 5(4),pp.7–11.
Rido, A., & Wardhani, R., 2017. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Unggas Dengan Metode Teorema Bayes Berbasis Web. Jouticla, 3(2),pp.51–56.
Marselena, S., Labellapansa, A., & Syukur., A. 2018. Penalaran Berbasis Aturan Untuk Diagnosa Awal Penyakit Anjing Menggunakan Teorema Bayes. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi) , 2(2), pp.530–535. http://doi.org/https://doi.org/10.29207/resti.v2i2.454
Karman, J., Saputra, J. 2018. Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor Bebek Dengan Metode Teorema Bayes., Musirawas, S. No Title, 3(1), pp.58–64.
Savitri, P., & Hadi, T. 2018. Implementasi Metode Forward Chaining Dalam Sistem Pendeteksi Kerusakan Hardware Pada Komputer Dan Laptop, 9(1), pp.623–632.
Putra, I. P. W., 2016. Implementasi Teorema Bayes Untuk Menganalisa Kerusakan Pada Air Conditioner Ruangan Berbasis Android, (1),pp.6–7.
Sidauruk A., Pujianto A., 2017. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Teorema Bayes. Jurnal Ilmiah DASI Vol. 18 No. 1, Vol. 18, pp.51–56.
Nababan, F.J., 2017. Sistem pakar mendiagnosa kelahiran bayi prematur dengan menggunakan metode teorema bayes. Pelita Informatika, 16., pp.428–432.
Guntur, M., Santony, J., & Yuhandri., 2018. Prediksi Harga Emas dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes dalam Investasi untuk Meminimalisasi Resiko. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(1), pp.354–360. http://doi.org/https://doi.org/10.29207/resti.v2i1.276
