PENERAPAN METODE K-NEAREST NIGBOAR UNTUK MENENTUKAN KUALITAS BUAH SAWIT LAYAK DITERIMA DI PT. CIPTA CHEMICAL MEDAN OIL

Authors

  • Hery H Universistas Prima Indonesia Medan
  • Yonata Laia Universistas Prima Indonesia Medan
  • Carvirindo Fenaldi Universistas Prima Indonesia Medan
  • Devi Susanti Dao Universistas Prima Indonesia Medan
  • Willy Wijaya STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jsk.v3i2.2040

Keywords:

Kelapa Sawit, K-Nearst Neighbor, Rapidminer

Abstract

Penelitian ini membahas tentang Data Mining Untuk mentukan bagus Buah Sawit yang bagus untuk di olah  Pada PT. Cipta Chemical Medan Oil Menggunakan Metode (K-NN) K-Nearest Neighbor, dimana jumlah produksi kelapa sawit tidak menentu setiap bulannya. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode (K - NN) K-Nearest Neighbor dalam pemilihan buah yang yang baik. Objek penelitian ini adalah jumlah produksi kelapa sawit sedangkan data yang digunakan merupakan data historis dari jumlah produksi tanaman kelapa sawit tahun 2017-2019. Dengan menggunakan metode (K - NN) K-Nearest Neighbor, Output dari Rapidminer didapatkan hasil yang baik dan berhasil melakukan penentuan buah yang layak produksi.

References

Adi, N. 2010. Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi Objek dengan Metode USDP. Yogyakarta: Andi. Abdo, E. 2013. Modern Motorcycle Technology. Cengage Learning.

Anshori, L. 2017. Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Rekomendasi Keminatan Studi. Jakarta: Universitas Brawijaya. (jurnal).

Dharwiyanti dan Wahono. 2013. Pengantar Unified Modeling Language (UML). Kuliah IlmuKomputer.com. Febiantoro. 2014. Daftar Simbol Diagram UML. Bandung: Universitas Widyatama.

Hadi, F. 2015. Implementasi Sistem Pakar Berbasis Aturan untuk Diagnosa Produktivitas Ternak Ayam Ras Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining. Padang: Universitas Putra Indonesia.

Hayadi. B.H. 2016. Sistem Pakar. Yogyakarta: Deepublish. Kawasan, M. 2013. Penciptaan Sepeda Motor dari Sepeda hingga Mesin Empat Tak. Edisi Media November 2013.

Kusrini. 2008. Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi. Kusrini dan Luthfi, E.T. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi.

Mustakim dan Giantika. 2016. Algoritma K-Nearest Neighbor Classification Sebagai Sistem Prediksi Predikat Prestasi Mahasiswa. Riau: UIN Suska.

Prasetyo, E. 2012. Data Mining - Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB. Yogyakarta: Andi Offset. Rosnelly, R. 2012. Konsep dan Teori Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi.

Silmi, M. dkk. 2013. Sistem Pakar Berbasis Web dan Mobile Web untuk Mendiagnosis Penyakit Darah pada Manusia dengan Menggunakan Metode Inferensi Forward Chaining. Semarang: Universitas Diponegoro.

Sukma, dkk. 2014. K-Nearest Neighbor Information Retrieval (Sistem Temu Kembali Informasi). Jakarta: Universitas Airlangga. Vittore, C. 2016. Motorcycle Dynamics. Lulu. ISBN 978-1-4303-0861-4.

Wahana Komputer. 2010. Panduan Aplikatif dan Solusi (PAS) Membuat Aplikasi Client Server dengan Visual Basic 2008. Yogyakarta: Andi Offset. Wahana Komputer. 2010. SQL Server 2008 Express. Yogyakarta: Andi.

Wulandari. 2017. Minat Masyarakat Jepang Terhadap Sepeda Motor Ootobai Ni Taishite No Nihonshokai No Kyoumi. Medan: USU.

Sarosa. 2009. Sistem Informasi Akuntansi. Jakarta: Gransindo.

Sutojo, T. dkk. 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi.

Winarto, E. dan Zaki, A. 2010. Dasar-Dasar Pemograman dengan Visual Basic 2010. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.

Downloads

Published

2020-07-22