Penerapan Sistem Pakar Dalam Mendiagnosis Penyakit Campak Rubella Mengunakan Metode Nai’ve Bayesian Classification

Abstract

Rubella, atau campak Jerman, adalah infeksi virus yang berbahaya terutama bagi ibu hamil, karena dapat menyebabkan Congenital Rubella Syndrome (CRS), yang mencakup katarak, penyakit jantung bawaan, gangguan pendengaran, dan keterlambatan perkembangan. Anak-anak yang terinfeksi rubella dapat menunjukkan gejala CRS, dengan gangguan pendengaran sebagai gejala yang paling umum. Campak, yang disebabkan oleh virus campak, dapat menimbulkan komplikasi serius seperti infeksi paru-paru, kejang, dan kerusakan otak, serta menjadi penyebab utama kematian di kalangan anak-anak di bawah 5 tahun. Untuk mengatasi masalah diagnosis campak rubella pada anak-anak, dibutuhkan sistem pakar yang dapat membantu proses diagnosis secara cepat dan akurat. Sistem pakar ini menggunakan metode Nai’ve Bayesian Classification karena efektivitas dan efisiensinya dalam machine learning dan data mining. Meskipun asumsi keidependenan atribut sering tidak terpenuhi dalam data sebenarnya, metode ini tetap menunjukkan performa klasifikasi yang tinggi berdasarkan penelitian empiris. Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar yang mampu mendiagnosis campak rubella pada anak-anak dengan metode Nai’ve Bayesian Classification. Aplikasi ini diharapkan membantu tenaga medis dan penderita dalam mendiagnosis campak rubella secara efisien dan akurat, memberikan penanganan cepat dan tepat, serta mengurangi risiko komplikasi serius. Aplikasi ini juga diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan kesehatan, terutama dalam penanganan campak rubella pada anak-anak