Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Pertumbuhan Nasabah Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v1i2.357Abstract
Kelanggengan suatu perusahaan asuransi salah satunya ditentukan dari banyaknya nasabah yang ingin untuk membeli produk asuransi untuk jaminan hari tua/kematian. Semakin meningkatnya jumlah nasabah, maka akan semakin baik pula perusahaan tersebut.Dalam hal ini pertumbuhan nasabah sangat penting bagi suatu perusahaan asuransi. Oleh sebab itu dirancanglah suatu aplikasi Data Mining menggunakan metode Regresi Linier Berganda untuk memprediksi pertumbuhan nasabah pada PT Prudential Agency MD 7.Dengan metode Regresi Linier Berganda dapat membantu mempermudah analisa kumpulan data menjadi suatu hasil peramalan (prediksi).References
DAFTAR PUSTAKA
R. R. Fiska, “Penerapan Teknik Data Mining dengan Metode Support Vector Machine (SVM) untuk Memprediksi Siswa yang Berpeluang Drop Out (Studi Kasus di SMKN 1 Sutera),†SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, p. 15, 2017.
P. S. Ramadhan and N. Safitri, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang,†vol. 18, no. 1, pp. 55–61, 2019.
R. Gunawan, “Implementasi Data Mining Menggunakan Regresi Linier Berganda dalam Memprediksi Jumlah Nasabah Kredit Macet Pada BPR Tanjung Morawa,†vol. 18, no. 1, pp. 87–91, 2019.
Y. Warih, Eggy Inaidi Andana; Rahayu, “Penerapan Data Mining untuk Menentukan Estimasi Produktivitas Tanaman Tebu dengan Menggunakan Algoritma Linear Regresi Berganda di Kabupaten Rembang,†Informatika, pp. 1–5, 2014.
I. Lestari, L. Gaol, S. Sinurat, and E. R. Siagian, “IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI DATA PERSEDIAAN BUKU PADA PT . YUDHISTIRA,†vol. 3, pp. 130–133, 2019.
W. R. Maya, “Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Penumpang Pada CV . Surya Mandiri Sukses Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier,†vol. 2, no. 1, pp. 54–61, 2019.
A. Amrin, “Data Mining Dengan Regresi Linier Berganda Untuk Peramalan Tingkat Inflasi,†None, vol. 13, no. 1, pp. 74–79, 2016.
A. Putri, Y. Syafrialdi, and M. Mustakim, “Analisa Pengaruh Temperatur Terhadap Titik Embun, Jarak Pandang, Kecepatan Angin, Dan Curah Hujan Metode Regresi Linier Berganda,†Semin. Nas. Teknol. Inf. Komun. dan Ind., pp. 227–234, 2017.
H. Jaya, R. Gunawan, and R. Kustini, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Target Produksi Berdasarkan Tingkat Penjualan Dan Banyaknya Pemesanan Produk Pada Pt . Neo National Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,†vol. 18, no. 2, 2019.
F. Rizky, Y. Syahra, and I. Mariami, “Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Target Pemakaian Stok Barang Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,†vol. 18, no. 2, 2019.
P. Meilina, “Penerapan Data Mining Dengan Metode Klasifikasi Menggunakan Decision Tree dan Regresi,†J. Teknol., vol. 7, no. 1, pp. 11–20, 2015.
A. E. Pramadhani, “2613-7473-1-Pb,†vol. 2, 2014.
R. Rinaldo, “Prediksi Pertumbuhan Nasabah Pada Pt . Bank Rakyat Indonesia ( Bri ) Unit Kutalimbaru Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,†no. April, pp. 140–146, 2017.
R. Gunawan, N. B. Nugroho, and R. Arbianto, “Penerapan Data Mining Untuk Estimasi Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto ( PDRB ) Perkapita Atas Dasar Harga Berlaku Menurut Lapangan Usaha Pada Kota Medan Menggunakan Metode Regresi Linier Barganda,†vol. 1, no. 2, pp. 106–113, 2018.
S. Dharwiyanti and R. S. Wahono, “Pengantar Unified Modeling LAnguage (UML),†IlmuKomputer.com, pp. 1–13, 2003.
A. Riyadi, D. S.Kusumo, R. Oskar, and W. Andrian, “Modul Rraktikum Rekayasa Perangkat Lunak,†p. 1, 2004.
P. Flowchart, P. D. Membuat, F. Bila, and M. P. Penjualan, “Pedoman Flowchart,†1. Flowchart P, Membuat PD, Bila F, Penjualan MP. Pedoman Flowchart. 1-13., pp. 1–13.
S. Nurhaya, “Simbol-Simbol Use Case,†Unikom, pp. 9–11, 2018.
A. Muhardi, “Modul Visual Basic 6.0,†pp. 1–134, 2005.
E. Governance, “Modul Access 2007 - Pemula,†2010.
