Prediksi Jumlah Murid Baru Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda

Abstract

Permasalahan pihak sekolah SMA Plus Taruna Akterlis Medan untuk memprediksi jumlah murid baru dengan seberapa banyak fasilitas yang perlu disediakan bagi murid baru seperti kursi, meja dan lain-lain. Oleh karena itu perlu menggunakan alat pendukung keputusan untuk memetakan berbagai cara yang mungkin bisa mengatasi sebuah masalah yang dapat dilakukan dengan Data Mining yaitu Metode Regresi Linear Berganda. Model Regresi Linear Berganda merupakan perluasan dari model regresi sederhana. Dengan memperluas model regresi linear dua atau tiga variabel, maka model regresi dengan variabel terikat Y dan X variabel bebas X1,X2,X3…Xk. Penelitian ini bertujuan untuk membantu meramalkan jumlah calon murid baru yang akan mendaftar pada tahun akademik berikutnya dengan menggunakan metode regresi linear berganda. Penelitian ini menggunakan Strategi MGS (Member Get Service), Jumlah Yang Mengikuti Ujian Masuk, dan Promosi sebagai faktor penyebab mempunyai korelasi terhadap Jumlah Murid Baru sebagai faktor akibat. Analisis data selama 4 tahun dari tahun 2018 sampai tahun 2021 memberikan akurasi yang tepat setiap tahunnya dan bisa dijadikan acuan prediksi penerimaan murid baru pada tahun sebelumnya.