Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Menganalisa Resiko Kredit Pada PT Permodalan Nasional Madani

Abstract

Kemunculan jasa pinjaman memberikan solusi bagi masyarakat jika membutuhkan dana yang mendesak. Namun hal ini juga disertai dengan pola pembayaran si peminjam yang dapat menyebabkan dampak sulitnya terlunasi pinjaman karena faktor-faktor yang tak terduga. Adapun resiko kredit yang merupakan suatu kerugian yang disebabkan kegagalan pihak si peminjam dalam melunasi utang dan suku bunga utang.Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan merancang data mining yang dapat membantu pengambilan keputusan suatu analisa terhadap masalah yaitu  resiko kredit.    Permasalahan yang dihadapi ialah bagaimana cara menganalisis resiko kredit. Oleh Sebab itu, Data Mining hadir untuk memberikan solusi. Hasil dengan penelitian ini dapat membangun sebuah aplikasi sistem data mining untuk menganalisis resiko kredit melalui data yang sudah ada. Dengan adanya data ini diharapkan dapat menyelesaikan permasalahan dalam pengambilan analisis untuk menentukan resiko kredit yang telah terjadi.