Klasifikasi Masyarakat Miskin Layak Menerima Bantuan Sosial
DOI:
https://doi.org/10.53513/jis.v20i2.8754Abstract
Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah.Dengan adanya program bantuan, diharapkan meningkatkan status sosial ekonomi Keluarga Miskin, meningkatkan tingkat pendidikan Keluarga Miskin dan meningkatkan perekonomian masyarakat dengan adanya bantuan sosial dari pemerintah kemiskinan akan berkurang, terkhusus di Desa. Dalam tahun-tahun terakhir ini Program Penerima Bantuan sering sekali mengalami masalah pada saat memprediksi penerima bantuan. Hal ini disebabkan karena sistem yang digunakan masih manual sehingga sering terjadi kesalahan saat memberikan data masyarakat yang layak menerima bantuan.dan banyak prasangka buruk yang terjadi yang beranggapan bahwa aparatur desa yang mengatur untuk masyarakat yang mendapat bantuan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk dapat mengatasi kesalahan kinerja serta meminimalisir kesalahan yang terdapat di kantor Kepala Desa maka digunakan ilmu Data Mining.Hasil Penelitian merupakan terciptannya sebuah aplikasi yang dapat memprediksi tingkat penerimaan program bantuan dengan tepat dan akurat yang nantinnya diharapkan dapat membantu Kantor Kepala Desa dalam memecahkan permasalahan mengenai penerimaan program bantuan pemerintah daerah.Kata Kunci : Algoritma C4.5, Decision tree, Kemiskinan, Klasifikasi, Penerima Program BantuanReferences
J. K. Liker, “No Title القوقعة,†CWL Publ. Enterp. Inc., Madison, vol. 2004, p. 352, 2004, [Online]. Available: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cbdv.200490137/abstract.
I. Fadlurrohim, S. A. Nulhaqim, and S. Sulastri, “Implementasi Program Bantuan Pangan Non Tunai (Studi Kasus Di Kota Cimahi),†Share Soc. Work J., vol. 9, no. 2, p. 122, 2020, doi: 10.24198/share.v9i2.20326.
C. Fadlan, S. Ningsih, and A. P. Windarto, “Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kelayakan Keluarga Penerima Beras Rastra,†J. Tek. Inform. Musirawas, vol. 3, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.32767/jutim.v3i1.286.
S. Beni and B. Manggu, “Efektivitas Program Keluarga Harapan Dalam Penanggulangan Kemiskinan Di Perbatasan (Studi Kasus Kecamatan Jagoi Babang Kabupaten Bengkayang Kalimantan Barat),†Sosio Konsepsia, vol. 9, no. 2, pp. 162–170, 2020, doi: 10.33007/ska.v9i2.1832.
E. F. Lubis and E. Zubaidah, “Efektivitas Program Keluarga Harapan Dalam Penanggulangan Kemiskinan,†J. Ilmu Adm. Sos., vol. 9, no. 2, pp. 88–99, 2020.
Apriyanto and Y. P. Putra, “Perancangan Aplikasi Web Penjualan Pakaian Muslim,†l Sist. Inf. Manaj. Basis Data, vol. 03, no. 01, pp. 1–15, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/SIMADA/article/view/1603/1062.
Nurul Aeni, “Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional,†vol. 11, no. 1, p. vol 7-No 10, 2013.
B. Suyanto, “Kemiskinan dan Pemberdayaan Masyarakat Miskin,†Masyarakat, Kebud. dan Polit., vol. 14, no. 4, pp. 25–42, 2001.
A. Junaedi, D. Drajat, R. I. Syihabuddin, U. M. Damayanti, and M. F. Wahyutama, “Perancangan Perpustakaan Digital Berbasis Website Pada SMAN 18 Kabupaten Tangerang,†ADI Bisnis Digit. Interdisiplin J., vol. 2, no. 2, pp. 20–26, 2021, doi: 10.34306/abdi.v2i2.550.
A. H. Nasyuha et al., “Frequent pattern growth algorithm for maximizing display items,†Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 19, no. 2, pp. 390–396, 2021, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v19i2.16192.
J. Hutagalung, N. L. W. S. R. Ginantra, G. W. Bhawika, W. G. S. Parwita, A. Wanto, and P. D. Panjaitan, “COVID-19 Cases and Deaths in Southeast Asia Clustering using K-Means Algorithm,†J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, pp. 1–6, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012027.
J. Hutagalung and F. Sonata, “Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah Asuransi,†J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 5, no. 3, pp. 1187–1194, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3113.
F. Ferdian Harryanto and S. Hansun, “Penerapan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penerimaan Calon Pegawai Baru di PT WISE,†Jatisi, vol. 3, no. 2, pp. 95–104, 2017.
R. P. S. Putri and I. Waspada, “Penerapan Algoritma C4.5 pada Aplikasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Prodi Informatika,†Khazanah Inform. J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 4, no. 1, pp. 1–7, 2018, doi: 10.23917/khif.v4i1.5975.
A. H. Nasrullah, “Penerapan Metode C4.5 untuk Klasifikasi Mahasiswa Berpotensi Drop Out,†Ilk. J. Ilm., vol. 10, no. 2, pp. 244–250, 2018, doi: 10.33096/ilkom.v10i2.300.244-250.
