Prediksi Hasil Pertandingan Liga Serie A Menggunakan Metode Naïve Bayes
DOI:
https://doi.org/10.53513/jis.v22i2.8448Keywords:
Prediksi, Serie A, Naïve Bayes, Akurasi, Web scrappingAbstract
Sepak bola adalah olahraga yang sangat populer di seluruh dunia, dengan banyak penggemar yang melakukan prediksi hasil pertandingan. Metode yang digunakan untuk memprediksi hasil pertandingan dapat mempengaruhi akurasi prediksi tersebut. Dalam penelitian ini, dilakukan prediksi hasil pertandingan Liga Serie A menggunakan metode algoritma Naïve Bayes.Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap, di antaranya adalah Data Selection, Preprocessing Dataset, Transformation Dataset, Klasifikasi Naïve Bayes, Pengujian dan Evaluasi Model. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui web scraping dari situs www.football-data.uk, dan terdiri dari data Liga Serie A dari tahun 2017 hingga 2022. Setelah melalui tahap preprocessing, dataset diubah menjadi bentuk angka menggunakan metode transformation dataset agar dapat digunakan dalam algoritma Naïve Bayes. Kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes untuk memprediksi hasil pertandingan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 75,79% dengan menggunakan data 1900 pertandingan. Empat teratas yaitu Juventus, Inter, Milan dan Napoli diprediksi akan lolos ke Liga Champions. Selanjutnya, model prediksi yang telah dibuat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk melihat prediksi hasil pertandingan Liga Serie A dan menampilkan tampilan visual yang informatif. Dalam kesimpulan, penelitian ini berhasil melakukan prediksi hasil pertandingan Liga Serie A dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan metode prediksi hasil pertandingan sepak bola dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Kata Kunci : Prediksi, Serie A, Naïve Bayes, Akurasi, Web scrappingReferences
S. N. Fajrin, A. Agustiyawan, P. Purnamadyawati, and D. S. Mahayati, “Literature Review : Hubungan Koordinasi Terhadap Keterampilan Menggiring Bola Pada Pemain Sepak Bola,†Indones. J. Physiother., vol. 1, no. 1, p. 6, 2021, doi: 10.52019/ijpt.v1i1.2605.
A. S. Yudistira and A. Nugroho, “PREDICTION OF THE ENGLISH PREMIER LEAGUE CHAMPION TEAM FOR THE 2021 / 2022 SEASON USING THE NAÃVE BAYES METHOD MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES,†vol. 3, no. 5, pp. 1239–1243, 2022.
N. Priyo Utomo and P. Indarto, “Analisis Keterampilan Teknik Dasar Passing dalam Sepak Bola,†J. Porkes, vol. 4, no. 2, pp. 87–94, 2021, doi: 10.29408/porkes.v4i2.4578.
C. Tandian, Y. Laia, and A. Saputra, “Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Pemenang Klub Sepak Bola Pada Ajang Liga Champion Dengan Algoritma C.45,†J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 2, no. 2, pp. 91–98, 2019, doi: 10.34012/jusikom.v2i2.397.
N. N. Fadjrin and A. Wibawa, “Pemodelan Deret Waktu Point Liga Italia Serie a Dengan Pendekatan Regresi Berdasarkan Rmse (Root Mean Square Score) Terkecil Dan Skor Maksimal Tiap Pekan,†J. Stat. Univ. Muhammadiyah Semarang, vol. 8, no. 1, pp. 78–87, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.unimus.ac.id/index.php/statistik/article/view/5802
B. Putro, M. T. Furqon, and S. H. Wijoyo, “Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Exponential Smoothing ( Studi Kasus : PDAM Kota Malang ),†vol. 2, no. 11, pp. 4679–4686, 2018.
J. Teknologi, I. Jtsi, M. R. Handoko, F. Teknik, and U. T. Indonesia, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SELAMA KEHAMILAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB,†vol. 2, no. 1, pp. 50–58, 2021.
H. Abijono, P. Santoso, and N. L. Anggreini, “Algoritma Supervised Learning Dan Unsupervised Learning Dalam Pengolahan Data,†J. Teknol. Terap. G-Tech, vol. 4, no. 2, pp. 315–318, 2021, doi: 10.33379/gtech.v4i2.635.
F. A. Pratama, R. Narasati, and D. R. Amalia, “Pengaruh Kata Cashback Terhadap Peningkatan Penjualan Menggunakan Data Mining,†J. Ilm. Manaj. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 2, pp. 1–5, 2019.
D. F. Setiawan, T. Tristiyanto, and A. Hijriani, “Aplikasi Web Scraping Deskripsi Produk,†J. Teknoinfo, vol. 14, no. 1, p. 41, 2020, doi: 10.33365/jti.v14i1.498.
H. Najjichah, A. Syukur, and H. Subagyo, “Pengaruh Text Preprocessing Dan Kombinasinya Pada Peringkas Dokumen Otomatis Teks Berbahasa Indonesia,†J. Teknol. Inf., vol. XV, no. 1, pp. 1–11, 2019.
R. Hayami, Soni, and I. Gunawan, “Klasifikasi Jamur Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,†J. CoSciTech (Computer Sci. Inf. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 28–33, 2022, doi: 10.37859/coscitech.v3i1.3685.
D. Alita, I. Sari, and A. Rahman Isnain, “Penerapan Naïve Bayes Classifier Untuk Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa,†Jdmsi, vol. 2, no. 1, p. 702022, 2021.
N. Sulardi and A. Witanti, “Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Anemia Menggunakan Teorema Bayes,†J. Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 19–24, 2020, doi: 10.20884/1.jutif.2020.1.1.12.
P. A. Nugroho, I. Fenriana, and R. Arijanto, “Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network ( Cnn ) Pada Ekspresi Manusia,†Algor, vol. 2, no. 1, pp. 12–21, 2020.
S. Muhammad and A. T. Wibowo, “Klasifikasi Tanaman Aglaonema Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Cnn,†e-Proceeding Eng., vol. 8, no. 5, pp. 10621–10636, 2021.
L. Mardiana, D. Kusnandar, and N. Satyahadewi, “Analisis Diskriminan Dengan K Fold Cross Validation Untuk Klasifikasi Kualitas Air Di Kota Pontianak,†Bimaster Bul. Ilm. Mat. Stat. dan Ter., vol. 11, no. 1, pp. 97–102, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jbmstr/article/view/51608
C. Chazar and B. Erawan, “Machine Learning Diagnosis Kanker Payudara Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,†Inf. (Jurnal Inform. dan Sist. Informasi), vol. 12, no. 1, pp. 67–80, 2020, doi: 10.37424/informasi.v12i1.48.
