Analisis Penggunaan Algoritma pada Metode Dempster Shafer dalam Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kelengkeng

Nugroho Syahputra; Cut Try Utari; Ardianto Pranata; Aulia Rahman Dalimunthe; Mayang Mughnyanti

doi:10.53513/jis.v24i1.11847

Authors

Nugroho Syahputra Politeknik Negeri Medan
Cut Try Utari Politeknik Negeri Medan
Ardianto Pranata STMIK TRIGUNA DHARMA
Aulia Rahman Dalimunthe Politeknik Negeri Medan
Mayang Mughnyanti Politeknik Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.53513/jis.v24i1.11847

Keywords:

Sistem pakar, Dempster shafer, Diagnosa, penyakit, kelengkeng

Abstract

Dempster Shafer merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam pemecahan permasalahan pada penerapan algoritma sistematis di dalam sistem pakar. Penerapannya pada umumnya dilakukan untuk segala penyakit pada manusia yang biasanya memiliki seorang ahli atau pakar yang cukup jelas seperti para ahli atau spesialis pada penyakit organ dalam tubuh. Namun bagaimana jika penyakit pada makhluk lain seperti hewan atau tumbuhan yang pada dasarnya juga memiliki tenaga ahli dibidangnya? Salah satu komoditas yang dapat diuji adalah tanaman kelengkeng. Kelengkeng sendiri merupakan buah yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi dengan tekstur dan aroma khas yang dimiliki. Dalam penerapannya, metode Dempster Shafer cukup mudah digunakan dengan algoritma dan konsep yang terstruktur secara sistematis. Dapat dilihat hasil diagnosa berdasarkan gejala yang muncul pada tanaman kelengkeng dan dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa jenis penyakit yang telah diidentifikasikan. Selain itu penerapan metode ini juga memberikan kebaharuan penerapan metode sistem pakar pada bidang perkebunan dan pertanian. Dan hasil akhirnya dapat dipahami seluruh tahapan penerapan metode Dempster Shafer dalam suatu bidang ilmu kepakaran.

Author Biography

Ardianto Pranata, STMIK TRIGUNA DHARMA

Staff Pengajar di STMIK TRIGUNA DHARMA

References

R. Anggara, M. Haris Nasri, N. Fadli, and Y. Hendra Pratama, “Impelementasi Metode Dempster Shafer Pada Diagnosis Penyakit di Provinsi Nusa Tenggara Barat Implementation of the Dempster Shafer Method in Disease Diagnosis in West Nusa Tenggara Province,” JoMI J. Millenn. Informatics, vol. 2, no. 1, pp. 13–22, 2024.

N. I. Napitupulu, Cinta Filadelfia; Lubis, “Pemanfaatan metode dempster shaper dalam diagnosa pertumbuhan Gigi Balita,” J. Widya Citra, vol. 4, no. April, pp. 226–239, 2021.

S. Aprina, S. Muhammad, and S. Fifin, “Implementasi Metode Teorema Bayes untuk Sistem Pakar Mendiagnosa Hama dan Penyakit pada Tanaman Dimocarpus,” J. Cyber Tech Vol., vol. 4, no. 2, pp. 1–15, 2021.

A. L. Kalua, Veronika H, and D. T. Salaki, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Malaria dengan Certainty Factor dan Forward Chaining,” J. Inf. Technol. Softw. Eng. Comput. Sci., vol. 1, no. 1, pp. 22–34, 2022, doi: 10.58602/itsecs.v1i1.10.

I. Y. Panessai, “Arsitektur Sistem Pakar,” in Proceedings of the National Academy of Sciences, Kepulauan Riau: PT. Lamintang, 2021.

U. N. Hambali, R. Y. Natsir, and N. Nasir, “Tinjauan Literatur tentang Integrasi Teknologi dalam Proses Pembelajaran Keterampilan Bahasa Inggris,” J. Dieksis Id, vol. 3, no. 2, pp. 128–141, 2023, doi: 10.54065/dieksis.3.2.2023.346.

R. Damanik, A. Pranata, and S. Julianita, “Implementasi Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Democarpus Longan (Kelengkeng) Metode Dempster-Shafer,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 5, p. 716, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i5.5710.

M. W. Al Wajieh, “Klasifikasi Jenis Kelengkeng Berdasarkan Morfologi Daun Dengan Ekstraksi Ciri RGB, GLCM, dan Bentuk Menggunakan Metode BPNN,” J. Apl. Teknol. Inf. dan Manaj., vol. 4, no. 2, pp. 183–193, 2023, doi: 10.31102/jatim.v4i2.2341.

M. Akbar Anugrah Illahi and W. Tri Handoko, “Klasifikasi Jenis Buah Kelengkeng Dengan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Berdasarkan Citra Warna Buah,” KESATRIA J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen), vol. 4, no. 3, pp. 566–573, 2023.

Y. Salsabilla Annoralia, D. Arfita Nur Karim, and F. Rahmatullah Kermatigo, “Pengolahan Buah Kelengkeng Menjadi Sirup Kelengkeng Dalam Upaya Mengembangkan Potensi Wisata Kampung Kelengkeng Simoketawang Sidoarjo,” JPM17 J. Pengabdi. Masy., vol. 6, no. 02, 2022, doi: 10.30996/jpm17.v6i02.6321.

D. F. Pandiangan and M. Albina, “Model dan Tahapan Penelitian Kuantitatif : Pendekatan Teoretis dan Praktis dalam Kajian Pendidikan,” pp. 724–730, 2025.

I. Sina, “Metodologi Penelitian Kualitatif Dan Kuantitatif Untuk Ilmu Sains,” J. Keperawatan, vol. 1, no. 1, p. 23, 2024.

Madralis, “Metode Penelitian, Suatu Pendekatan Proposal,” vol. 3, no. 2, pp. 12930–12942, 2023.

Novi Rudiyanti, Mela Aprillia, Fanesha Rahma Fitri, and Pupung Purnamasari, “Pengaruh Strategi Pemasaran Terhadap Penambahan Segmen Pasar Baru Di Restoran Kopi Express,” JISOSEPOL J. Ilmu Sos. Ekon. dan Polit., vol. 3, no. 1, pp. 132–138, 2025, doi: 10.61787/zk322946.

M. Zaki and S. Saiman, “Kajian tentang Perumusan Hipotesis Statistik Dalam Pengujian Hipotesis Penelitian,” JIIP - J. Ilm. Ilmu Pendidik., vol. 4, no. 2, pp. 115–118, 2021, doi: 10.54371/jiip.v4i2.216.

J. Ilmiah Wahana Pendidikan, ; M Repelita, T. Endrian, and M. Nabila, “Kemampuan Komunikasi Dalam Menghadapi Wawancara Kerja,” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 2025, no. 2, pp. 228–234, 2025.

M. R. Syahwana and R. M. Simanjorang, “Analisa Sistem Pakar Metode Bayes Dalam Mendiagnosa Penyakit Tubercolosis,” J. Sist. Informasi, Tek. Inform. dan Teknol. Pendidik., vol. 1, no. 2, pp. 57–66, 2022, doi: 10.55338/justikpen.v1i2.7.

E. N. Qorimah and S. Sutama, “Studi Literatur: Media Augmented Reality (AR) Terhadap Hasil Belajar Kognitif,” J. Basicedu, vol. 6, no. 2, pp. 2055–2060, 2022, doi: 10.31004/basicedu.v6i2.2348.

V. A. Afeanpah, S. A. S. Mola, and A. Fanggidae, “Case Based Reasoning untuk Mendiagnosa Jenis Gangguan Jiwa Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. Komput. dan Inform., vol. 10, no. 1, pp. 9–17, 2022, doi: 10.35508/jicon.v10i1.6326.