Data Mining Algoritma C4.5 Untuk Menganalisa Penduduk Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) (Studi Kasus : Kelurahan Tualang V)
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v1i6.834Abstract
Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan pemberian bantuan tunai bersyarat kepada Keluarga Sangat Miskin (KSM) yang telah diterapkan sebagai peserta. Untuk memperoleh bantuan, peserta PKH diwajibkan memenuhi persyaratan tertentu diantaranya usia kepala keluarga, pekerjaan, pendapatan, dan lain-lain sebagai upaya peningkatan kualitas sumber daya manusia. Selama ini penentuan penerimaan bantuan PKH masih dilakukan secara manual yang artinya proses pemilihan keluarga penerima bantuan PKH hanya dari 2 kriteria utama yaitu pendapatan dan anak keluarga yang ditanggung oleh kepala keluarga, setelah dilakukan observasi langsung kriteria-kriteria tersebut tidaklah cukup untuk memutuskan penerima PKH tanpa menghitung nilai-nilai kriteria pendukung lainnya, sehingga bantuan sering salah sasaran.               Penerapan data mining untuk permasalahan tersebut sangat sesuai dikarenakan data mining dapat melakukan proses penggalian data dan informasi yang besar, serta dapat digunakan untuk membuat suatu keputusan yang sangat penting. Penggunaan data mining juga bertujuan untuk mempermudah proses dalam menggali data keluarga yang akan dikelompokkan dalam penerimaan bantuan PKH. Metode decision tree algoritma C4.5 yang akan digunakan dalam menggali data tersebut.               Dengan adanya pengelompokkan data keluarga, maka pengguna sistem nantinya mendapatkan informasi baru terhadap keluarga mana saja yang layak menerima bantuan PKH.References
M. Cleary, “PERBANDINGAN ALGORTMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN,†J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2019, doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
D. Iskandar and Y. K. Suprapto, “Perbandingan Akurasi Klasifikasi Tingkat,†J. Ilm. NERO, vol. 2, no. 1, pp. 37–43, 2015, doi: 10.21107/NERO.V2I1.42.
N. Azwanti, “Analisa Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Penjualan Motor Pada Pt. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning,†Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 13, no. 1, p. 33, 2018, doi: 10.30872/jim.v13i1.629.
and P. B. S. Chaulina Alfianti Oktavi, Rahmadwati, “Analisis Kinerja Algoritma C4.5 Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentu Jenis Pelatihan,†-, vol. 9, no. 2, pp. 144–149, 2016.
K. T. Wondama, P. Barat, A. M. Tingginehe, J. O. Waani, and C. E. V Wuisang, “ISSN 2442-3262 Abstrak Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota,†J. Spasial, vol. 6, no. 2, pp. 511–520, 2019.
A. Tangdililing, S. Maryuni, and B. Sitanggang, “Implementasi Kebijakan Penyaluran Hibah dan Bantuan Sosial Kemasyarakatan di Kabupaten Kubu Raya,†J. PMIS-UNTAN-PSIAN, vol. 1, no. 2, pp. 1–21, 2014, [Online]. Available: https://www.neliti.com/publications/9581/implementasi-kebijakan-penyaluran-hibah-dan-bantuan-sosial-kemasyarakatan-di-kab.
M. R. Satia and S. Suhardi, “Implementasi Kebijakan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Jekan Raya Kota Palangka Raya,†Pencerah Publik, vol. 6, no. 1, pp. 15–20, 2019, doi: 10.33084/pencerah.v6i1.960.
Rusydi, “Pengaruh Program Keluarga Harapan,†J. Econ. Manag. Bus. - Vol. 17, No. 1, April 2, vol. Volume 17, no. Nomor 1, pp. 77–83, 2016.
R. Aprilawati and P. Tarigan, “Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Keluarga Yang Layak Mendapat Kartu Pkh ( Program Keluarga Harapan ) Dengan Metode K-Means Clustering,†J. Pelita Inform., vol. 18, no. 1, pp. 69–73, 2019.
A. I. Jamhur, “Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Jumlah Pelanggan Aktif Dengan Menggunakan Algoritma C4.5,†Maj. Ilm., vol. Vol. 23, no. No.2, pp. 12–20, 2016.
A. R. Aswin, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Tingkat Keganasan Hama Pada Tanaman Padi,†J. sains dan Inform., vol. 2, pp. 54–60, 2016.
Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,†J. Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017.
Joko Suntoro, Data Mining Algoritma dan Implementasi dengan Pemograman PHP. Jakarta: PT ELEX MEDIA KOMPUTINDO, 2019.
F. Rahmawati and N. Merlina, “Metode Data Mining Terhadap Data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori,†PIKSEL Penelit. Ilmu Komput. Sist. Embed. Log., vol. 6, no. 1, pp. 9–20, 2018, doi: 10.33558/piksel.v6i1.1390.
D. Ardiansyah and W. Walim, “Algoritma c4.5 untuk klasifikasi calon peserta lomba cerdas cermat siswa smp dengan menggunakan aplikasi rapid miner,†J. Inkofar, vol. 1, no. 2, pp. 5–12, 2018.
J. Eska, “Penerapan Data Mining Untuk Prekdiksi Penjualan Wallpaper Menggunakan Algoritma C4.5 STMIK Royal Ksiaran,†JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 2, pp. 9–13, 2016.
Rismayanti, “Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Di Stt Harapan Medan,†Media Infotama, vol. 12, no. 2, pp. 116–120, 2016.
M. Syahril, “Konversi Data Training Tentang Penyakit Hipertensi Menjadi Bentuk Pohon Keputusan Dengan Teknik Klasifikasi Menggunakan Tools Rapid Miner 4 . 1,†Saintikom, vol. 10, no. 2, pp. 103–109, 2011.
R. Nuraini, “Desain Algorithma Operasi Perkalian Matriks Menggunakan Metode Flowchart,†J. Tek. Komput. Amik Bsi, vol. 1, no. 1, p. 146, 2015.
Suendri, “Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan),†J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2018.
Y. Heriyanto, “Perancangan Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis Web Pada PT.APM Rent Car,†J. Intra-Tech, vol. 2, no. 2, pp. 64–77, 2018.
Anggoro ; Dkk, “Rancangan Bangun Sistem Informasi Koperasi Simpan Pinjam Guru dan Pegawai pada Koperasi SMK Manggala Tangerang,†SENTIKA 2015 (Seminar Nas. Teknol. Inf. dan Komun. 2015), vol. 2015, no. Sentika, pp. 213–222, 2015.
Muhammad and F. Wulan, Nia, “Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Pt. Riau Andalan Pulp and Paper Estate Logas,†Intra-Tech, vol. 2, no. 2, pp. 42–54, 2018.
Y. D. Nuri David Maria Veronika, “Berbasis Komputer,†J. Pseudocode, Vol. II Nomor 2, Sept. 2015, ISSN 2355 – 5920 Ranc., vol. 4, no. 1, pp. 1–5, 2015.
A. Inventarisasi, D. A. N. Peminjaman, P. Laboratorium, P. Studi, T. Informatika, and P. Politeknik, “Serly Oktarina Program Studi Teknik Informatika Politeknik Sekayu Email : [email protected],†vol. III, no. 2, pp. 22–35, 2015.
T. I. Henny Ekawati, Bebas Widada, “SISTEM INFORMASI PENGAGENDAAN SURAT KELUAR MASUK PADA SATUAN KERJA PERANGKAT DAERAH KECAMATAN POLANHARJO DENGAN APLIKASI MULTI USER,†pp. 55–64.
S. Kasus, U. Dehasen, S. Haryati, A. Sudarsono, and E. Suryana, “IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4 . 5,†vol. 11, no. 2, pp. 130–138, 2015.
A. Febriansyah, “Tinjauan Atas Proses Penyusunan Laporan Keuangan Pada Young Enterpreneur Academy Indonesia Bandung,†J. Ris. Akunt., vol. 8, no. 2, 2017, doi: 10.34010/jra.v8i2.525.
H. S. Rinandi Awan Sagita, “Penerapan Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Penjualan Furniture Berbasis Web,†Indones. J. Netw. Secur., vol. 5, no. 4, pp. 49–55, 2016, [Online]. Available: https://www.cliffedekkerhofmeyr.com/export/sites/cdh/en/practice-areas/downloads/Employment-Strike-Guideline.pdf.
F. Riandari and A. Simangunsong, “Penerapan algoritma C4.5 untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa,†J. Mantik Penusa, vol. 3, no. 2, pp. 1–7, 2019.
