Implementasi Data Mining Dalam Pengelompokkan Minat Baca Pengunjung Pada Perpustakaan STMIK Triguna Dharma MedanMenggunakan Metode K-Means

Authors

  • Sari Fitriani STMIK Triguna Dharma
  • Marsono S.Kom., M.Kom STMIK Triguna Dharma
  • Azlan S.Kom., M.Kom STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jct.v1i2.774

Abstract

Perpustakaan merupakan suatu unit kerja yang berupa tempat menyimpan koleksi bahan pustaka yang diatur secara sistematis dengan cara tertentu untuk dipergunakan secara berkelanjutan oleh pengguna sebagai sumber informasi. Perpustakaan STMIK Triguna Dharma Medan ini, memiliki koleksi buku dalam berbagai bidang ilmu : karya umum, filsafat dan psikologi, agama, ilmu-ilmu sosial, bahasa, ilmu-ilmu murni (pasti/alam), ilmu-ilmu terapan, kesenian, olahraga, kesastraan, geografi dan sejarah. Agar koleksi bahan pustaka di dalam perpustakaan dapat dimanfaatkan secara maksimal, harus diterapkan suatu sistem untuk mengatur koleksi buku tersebut.Saat ini, sistem yang diterapkan di perpustakaan berjalan kurang efektif.           Pengelompokan yang baik adalah pengelompokan yang memiliki homogenitas yang tinggi. Model perpustakaan yang diteliti, menggunakan metode K-Means Clustering. Dengan algoritma K-Means, diharapkan mampu menemukan clusterisasi yang baik, sehingga menghasilkan informasi berupa nilai minat baca.Sebagai alat bantu perbandingan hasil perhitungan cluster , digunakan perangkat lunak Visual Basic yang sudah dikenal luas sebagai Software Desktop yang banyak digunakan para data, sehingga akurasi dan kecepatan pemrosesan datanya cukup dapat diandalkan.

References

W. S. Azis and D. Atmajaya, “Pengelompokan Minat Baca Mahasiswa menggunakan Metode K-Means,†Ilk. J. Ilm., vol. 8, no. 2, p. 89, 2016, doi: 10.33096/ilkom.v8i2.51.89-94.

J. O. Ong, “IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI MARKETING,†no. April, pp. 10–20, 2013.

P. Beasiswa, B. Misi, and D. I. Polbeng, “K-MEANS UNTUK MENENTUKAN CALON,†vol. 1, no. 1, 2016.

J. Informatika, W. Mega, and P. Dhuhita, “CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK,†vol. 15, no. 2, 2015.

J. P. Budaya, “Usaha meningkatkan minat baca mahasiswa,†vol. 4, no. 1, pp. 55–67, 2017.

Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,†J. Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017.

“jurnaltgd.†.

joko suntoro, Data mining Algoritma dan Implementasi dengan Pemrograman PHP. PT ELEX MEDIA KOMPUTINDO, 2019.

Ariani sukamto rosa, Rekayasa perangkat lunak terstruktur dan berorientasi objek. Informatika, 2016.

A. Kinerja et al., “No Title,†vol. 6341, no. November, pp. 1–9, 2018.

H. Ade, “Pemodelan UML Sistem Informasi Monitoring Penjualan dan Stok Barang,†UML, vol. IV, p. 10, 2016. 64

â€No Title,†vol. 6, no. 2, pp. 77–83, 2017.

“Проблемы МикроÑлектроники (1. ДиффузиÑ. 2. Дефектообразование. 3. ДеградациÑ),†“Физика И Техника Полупроводников,†vol. 29, no. 5, p. 842, 1995.

A. Nahlah*, “Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Ms Access pada Jurusan Administrasi Niaga Politeknik Negeri Ujung Pandang,†J. Sainsmat, vol. IV, no. 2, pp. 175–195, 2015.

B. A. Perkuliahan, “Metodologi penelitian,†2010.

Downloads

Additional Files

Published

2021-10-30

URN