Estimasi SFC (Spesific Fuel Consumption) pada penggunaan Batubara di PT. Indonesia Power Pangkalan Susu Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v4i4.717Abstract
PLTU (Pembangkit Listrik Tenaga Uap) merupakan pembangkit yang mengandalkan energy kinetic dan uap untuk menghasilkan energy listrik. Pembangkit listrik tenaga uap menggunakan bahan bakar yaitu batubara. Akan tetapi PLTU tidak bisa berdiri sendiri tanpa adanya PT. Indonesia Power . PT. Indonesia Power merupakan anak perusahaan PT. PLN yang berfokus sebagai penyedia tenaga listrik melalui pembangkitan dan pemeliharaan tenaga listrik dan sebagai penyedia jasa operasi.termasuk penggunaan batubara yang akan digunakan sebagai bahan bakar yang menghasilkan uap sebagai energi listriknya. Selama ini pihak PT. Indonesia Power sulit untuk mengestimasi berapa penggunaan batubara setiap harinya, apakah penggunaan batubara setiapharinya sering terjadinya kekurangan. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka perlu adanya menerapkan aplikasi Data Mining. Data Mining merupakan teknik penggabungan metode-metode analisis data yang bertujuan untuk memprosesdata dan menemukan pengetahuan baru. Salah satu proses data mining yang akan digunakan untuk mengestimasi yaitu metode Regresi Linear Berganda. Dengan demikian hasil dari algoritma Regresi Linear Berganda dapat mempermudah pihak PT. Indonesia Power Pangkalan Susu dalam memprediksi kebutuhan batubara dimasa yang akan datang.References
S. Yakub, A. F. Boy, I. Mariami, and B. Widjanarko, “Penerapan Data Mining Pengaturan Pola Tata Letak Barang Pada Berkah Swalayan Untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,†vol. 2, no. 1, pp. 69–75, 2019.
P. Studi and T. Informatika, “Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,†2014.
Y. Syahra and M. Syahril, “Implementasi Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma Fuzzy Subtractive Clustering Dalam Pengelompokan Nilai Untuk Menentukan Minat Belajar Siswa Smp Primbana Medan,†vol. 17, no. 1, pp. 54–63, 2018.
H. Jaya, R. Gunawan, and R. Kustini, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Target Produksi Berdasarkan Tingkat Penjualan Dan Banyaknya Pemesanan Produk Pada Pt . Neo National Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda,†vol. 18, no. 2, 2019.
R. Gunawan, “Implementasi Data Mining Menggunakan Regresi Linier Berganda dalam Memprediksi Jumlah Nasabah Kredit Macet Pada BPR Tanjung Morawa,†vol. 18, no. 1, pp. 87–91, 2019.
F. Ginting, E. Buulolo, and E. R. Siagian, “IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR SEDERHANA DALAM MEMPREDIKSI BESARAN PENDAPATAN DAERAH ( STUDI KASUS : DINAS PENDAPATAN KAB . DELI SERDANG ),†vol. 3, pp. 274–279, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1602.
E. Triyanto, H. Sismoro, and A. D. Laksito, “Implementasi Algoritma Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Produksi Padi Di Kabupaten Bantul,†Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 4, no. 2, pp. 66–75, 2019, doi: 10.36341/rabit.v4i2.666.
A. Mubarak, “RANCANG BANGUN APLIKASI WEB SEKOLAH MENGGUNAKAN UML ( UNIFIED MODELING LANGUAGE ) DAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP ( PHP HYPERTEXT PREPROCESSOR ) BERORIENTASI OBJEK Abdul Mubarak,†vol. 03, no. 1, pp. 19–25, 2019.
A. T. Hidayat, “Pengelolaan Keuangan Aset Daerah Kabupaten Mura Tara,†vol. 4, no. 1, pp. 27–36, 2019.
V. Apriani, S. Riyadi, U. D. Ali, M. Robert, and K. R. Davis, “Dan Sedekah Pada Lazis Nurul Iman Berbasis Web,†pp. 1–4, 2007.
D. Mahdiana, “Pengadaan Barang Dengan Metodologi Berorientasi Obyek : Studi Kasus Pt . Liga Indonesia,†J. Telemat., vol. 3, no. 2, pp. 36–43, 2016.
