Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Pegawai Menggunakan Algorirtma Naive Bayes Classifier

Abstract

Kinerja Pegawai dapat diartikan sebagai hasil kerja yang telah dilakukan oleh seorang pegawai. Penilaian atas kinerja pegawai ini biasanya dilakukan untuk menambah motivasi pegawai dan juga sebagai cara untuk mengetahui kemampuan dari setiap pegawai di perusahaan tersebut. Ada pun beberapa kendala yang dihadapi perusahaan dalam mengevaluasi kinerja pegawainya ialah disebabkan oleh data pegawai yang tidak terstruktur, evaluasi dalam menentukan nilai bobo tuntuk setiap criteria tidak tepat sasaran karena masih dalam bentuk manual. Sehingga evaluasi kinerja pegawai membutuhkan waktu yang lama dalam mengevaluasi kinerja pegawai perusahaan tersebut. Untuk dapat mengatasi masalah yang terjadi dalam perusahaan tersebu tmaka dibutuhkan suatu teknologi computer melalui penerapan data mining menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier. Algoritma Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi dengan metode probabilitas dan statistic untuk memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya sehingga dikenal sebagai Teorema Bayes. Teorema tersebut dikombinasikan dengan Naive dimana di asumsikan kondisi antar atribut saling bebas..Sehingga dapat membantu para pihak perusahaan dalam mengevaluasi kinerja pegawainya.