Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ringworm pada Kucing Menkun Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor pada Indo Pet Centre

Authors

  • Budi Setiawan Stmik triguna dharma
  • Darjat Saripurna S.kom,.M.kom Stmik triguna dharma
  • Asyahri Hadi Nasyuha, S.kom,.M.kom Stmik triguna dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jct.v1i7.670

Abstract

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ringworm pada Kucing Menkun Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor pada Indo Pet Centre 

Author Biographies

Budi Setiawan, Stmik triguna dharma

Daftar Riawayat Hidup Saya yang bertanda tangan dibwah ini: Data PribadiNama                                    : Budi SetiawanTempat, Tanggal lahir          : Medan, 11 September 1997Jenis Kelamin                       : Laki-lakiAgama                                  : IslamKewarganegaraan                : IndonesiaAlamat                                 : DS Bangun Sari Baru DSN XIIE-mail                                   : [email protected] / HP                        : 081264539940 Latar Belakang Pendidikan2004 – 2009                         : SD Negeri 1042382009 – 2012                         : Smp Swasta Perguruan Sumatera2012 – 2015                         : Smk Swasta Perguruan Sumatera Demikian Daftar Riwayat Hidup ini saya perbuat dengan sebenarnya, atas perhatiannya saya ucapkan terimakasih.                                                                                          Hormat Saya,                                                                                                                                                                                    Budi Setiawan

Darjat Saripurna S.kom,.M.kom, Stmik triguna dharma

jabatan dosen

Asyahri Hadi Nasyuha, S.kom,.M.kom, Stmik triguna dharma

jabatan dosen

References

Algoritma K-Nearest Neighbor dapat digunakan dalam permasalahan deteksi penyakit kucing. mencari kelompok k objek dalam data training yang paling dekat (mirip) dengan objek pada data baru atau data testing). Untuk menghitung kemiripan kasus.

Downloads

Published

2022-07-21

URN