Implementasi DSS (Decision Support System) Dalam Menentukan Koordinator Statistik Kecamatan Berprestasi Menggunakan Multi-Objective Optimization The Basis Ratio Analysis Method Pada Kantor Badan Pusat Statistik Kota Serdang Bedagai

Authors

  • Indra Manalom Harahap STMIK Triguna Dharma
  • Muhammad Zunaidi STMIK Triguna Dharma
  • Faisal Taufik STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jct.v2i12.625

Abstract

KSK merupakan petugas statistik yang melakukan pengumpulan data dilapangan, ksk sebagai cerminan baik buruknya citra BPS di masyrakat, untuk tetap menjaga citra baik BPS dilakukan program pemilihan ksk berprestasi sehinggan ksk-ksk tersebut bisa bertangung jawab dalam mengembangkan tugasnya sebagai ksk.     Sistem pendukung keputusan sebagai sistem yang mampu membantu pemilihan ksk berprestasi tersebut sehingga akan di dapatkan keputusan yang tepat dalam spk juga dipadukan dengan algoritma penyelesaian keputusannya denga menggunakan metode MOORA.      Dibentukalah sebuah sistem DSS dalam menentukan ksk berprestasi menggunakan metode MOORA pada kantor BPS Kabupaten Serdang Bedagai

References

B. P. Statistik, “Badan Pusat Statistik Kabupaten Serdang Bedagai,†Informasi Umum Badan Pusat Statistik, 2019. [Online]. Available: https://serdangbedagaikab.bps.go.id/.

S. Wardani and S. Ramadhan, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode MOORA Untuk Merekomendasikan Alat Perekam Suara,†vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2019.

S. Manurung, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora,†Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018.

M. Syafrizal, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT SYSTEM) Melwin Syafrizal Dosen STMIK AMIKOM Yogyakarta,†vol. 11, no. 3, pp. 77–90, 2010.

O. Laudia, Ekojono, and A. Rudy, “Sistem pendukung keputusan kelayakan hasil cetakan buku menggunakan metode moora,†no. 9, 2006.

D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM), Pertama. Deepublish, 2017.

Downloads

Additional Files

Published

2022-07-22

URN