Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Penjualan Udang Tambak Dengan Metode Regresi Linier Berganda Pada UD.Tambak Kusuma Jaya Pangkalan Susu
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v4i1.611Abstract
Bisnis udang tambak merupakan salah satu bisnis yang sangat diminati masyarakat terutama masyarakat di daerah pangkalan susu, salah satunya ialah UD.Tambak Kusuma Jaya. UD.Tambak Kusuma Jaya memiliki permasalahan seperti penurunan jumlah produksi yang diakibatkan cuaca dan iklim mengakibatkan udang terinfeksi penyakit sehingga udang harus di panen sebelum waktunya. UD.Tambak Kusuma Jaya mengalami penjualan yang naik turun diakibatkan permintaan pasar seperti ukuran udang yang harus distok, Kualitas udang, serta terlalu banyaj stok dipasar mengakibatkan penurunan penjualan udang. Hal itu dapat mengalami kerugian atau hanya balik modal bagi UD.Tambak Kusuma Jaya.Melihat permasalahan tersebut maka dibutuhkan untu mengestimasi penjualannya. sebuah aplikasi data mining mengunakan algoritma Regresi Linier Berganda dapat digunakan sebagai estimasi penjualan udang tambak..Maka dari itu dirancanglah sebuah sistem aplikasi berbasis dekstop dengan menerapkan metode data mining dengan algoritma Regresi Linier Berganda untuk mengestimasi penjualan udang tambak. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang dapat mengestimasi penjualan udang tambak secara sistematis, sehingga pemilik udang tambak dapat menoptimalkan penjualan menggunakan algoritma Regresi linier bergandaReferences
N. S. Saragih et al., “Risk Analysis of Production and Income the Shrimp Cultivation of the People in UrbanVillage Labuhan Deli , Sub District Medan Marelan , Medan City.â€
Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,†J. Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017.
I. Purnamasari, D. Purnama, and M. A. F. Utami, “PERTUMBUHAN UDANG VANAME (Litopenaeus vannamei) DI TAMBAK INTENSIF,†J. Enggano, vol. 2, no. 1, pp. 58–67, 2017, doi: 10.31186/jenggano.2.1.58-67.
F. Nasari and S. Darma, “Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2015 PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING PADA DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU (STUDI KASUS : UNIVERSITAS POTENSI UTAMA),†pp. 6–8, 2015.
D. Listriani, A. H. Setyaningrum, and F. Eka, “PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA APLIKASI ANALISA POLA BELANJA KONSUMEN (Studi Kasus Toko Buku Gramedia Bintaro),†J. Tek. Inform., vol. 9, no. 2, pp. 120–127, 2018, doi: 10.15408/jti.v9i2.5602.
P. S. Ramadhan and N. Safitri, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang,†Sains dan Komput., vol. 18, no. 1, pp. 55–61, 2019..
