Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pasien Terhadap Pelayanan Klinik Kasih Sidikalang Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Assosiative Memory

Authors

  • Beristianna Sigalingging STMIK Triguna Dharma
  • Yopi Hendro Syahputra Y STMIK Tiguna Dharma
  • Mochammad Iswan M STMIK Triguna Dharma

DOI:

https://doi.org/10.53513/jct.v2i10.568

Abstract

Klinik adalah fasilitas pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan dan menyediakan pelayanan medis dasar dan atau spesialistik, diselenggarakan oleh lebih dari satu jenis tenaga kesehatan dan dipimpin oleh seorang tenaga medis. Mutu pelayanan kesehatan klinik memiliki dua komponen, yaitu pemenuhan terhadap standar mutu yang telah ditetapkan serta pemenuhan akan kepuasan pelanggan.Adapun permasalahan yang dihadapi oleh Klinik Kasih Sidikalang adalah masalah mengetahui kepuasan pelanggan terhadap pelayanan, hal ini mungkin terjadi karena situasi klinik dan perawat/bidan yang belum semaksimal mungkin memberi respon kepada pasien. Diantara cara yang dapat digunakan untuk mengetahui sejauh mana kualitas pelayanan yang diberikan terhadap pasien adalah dengan informasi penilaian kepuasan pasien. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat digunakan dalam mengolah data penilaian pasien.Salah satu sistem yang dapat dibangun adalah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Fuzzy Associative Memory (FAM). Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem berbasis komputer yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi, instansi ataupun perusahaan. FAM adalah metode pengambilan keputusan yang fleksibel, merupakan suatu sistem fuzzy yang memetakan himpunan fuzzy ke himpunan fuzzy lainnya.

References

I. Ratnasari and N. S. Puspani, “Analisis Tingkat Kepuasan Pasien Di Klinik Pratama Abc Kota Bandung Menggunakan Metode Importance Performance Analysis,†pp. 2–3, 2019.

Kemenkes RI, “Permenkes RI No 028 Tahun 2011 Tentang Klinik,†p. Permenkes RI No. 028/Menkes/PER/I/2011, 2011.

M. K. Situmorang, “Implementasi Fuzzy Associative Memory ( FAM ) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Kepuasan Pasien BPJS Kesehatan Terhadap Pelayanan ( RSU ) Martha Friska Multatuli Medan,†vol. 3, no. 1, pp. 70–77, 2020.

E. Ningsih, D. Dedih, and S. Supriyadi, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Peluang Usaha Makanan Yang Tepat Menggunakan Weighted Product (Wp) Berbasis Web,†Ilk. J. Ilm., vol. 9, no. 3, p. 244, 2017, doi: 10.33096/ilkom.v9i3.150.244-254.

M. Fauzi, “Penerapan Metode Weight Product Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemasok Alat Musik Pada Studio Musik Enterprise,†vol. 2, no. 1, pp. 98–104, 2018.

M. S. . Utomo, “Penerapan Metode Saw ( Simple Additive Weight ) Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemberian Beasiswa Pada Sma Negeri 1 Cepu Jawa Tengah,†Fak. Ilmu Komput. Univ. Dian Nuswantoro, Semarang, pp. 1–12, 2015.

M. Muslihudin and D. Hartini, “Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Untuk Penerimaan Beasiswa Di Sma Pgri 1 Talang Padang Dengan Model Fuzzy Multiple Attribute Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw),†J. TAM (Technology Accept. Model., vol. 4, no. 1, pp. 34–40, 2017.

C. A. Oktavia and P. B. S, “Pelatihan,†vol. 9, no. 2, pp. 144–149, 2015.

B. Andika, H. Winata, and R. I. Ginting, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Duta Sekolah untuk Lomba Kompetensi Siswa Menggunakan Metode Elimination Et Choix Traduisant la Realite ( Electre ),†Sains dan Komput., vol. 18, no. 1, 2019.

M. Hardianti, R. Hidayatullah, F. Pratiwi, and A. Hadiansa, “Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp),†I N F O R M a T I K a, vol. 9, no. 2, p. 70, 2017, doi: 10.36723/juri.v9i2.107.

A. F. Ulva, Z. Fitri, S. Informasi, F. Universitas, M. Lhokseumawe, and A. Utara, “Pembangunan Perumahan Dengan Metode,†vol. 2, no. 2, pp. 59–70, 2018.

M. Marrina, M. I. Zul, and S. P. Arifin, “Jurnal komputer terapan.,†J. Komput. Terap., vol. 2, no. 1, pp. 27–40, 2016.

J. Tech, S. N. Mobil, S. P. Keputusan, F. A. Memory, and S. N. Mobil, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Barang NG ( Not Good ) di PT . Sagami Indonesia Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Assosiative Memory ( FAM ),†vol. 2, no. 2, pp. 71–80, 2019.

D. W. T. Putra and R. Andriani, “Unified Modelling Language (UML) dalam Perancangan SistemInformasi Permohonan Pembayaran Restitusi SPPD,†J. TEKNOIF (Teknik Inform., vol. 7, no. 1, pp. 32–39, 2019.

K. Harianto, H. Pratiwi, and Y. Suhariyadi, “Sistem Monitoring Lulusan Perguruan Tinggi Dalam Memasuki Dunia Kerja Menggunakan Tracer Study,†J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, p. 295, 2019, doi: 10.30645/j-sakti.v3i2.148.

A. N. Renny and P. Beni, “Sistem Informasi Rekam Medis,†J. Manaj. Sist. Inform., vol. 1, no. 2, pp. 147–158, 2016.

M. A. Gerebtzoff, “Détection histochimique d’isoenzymes de la lactate deshydrogénase dans de le nerf et le ganglion spinal.,†C. R. Seances Soc. Biol. Fil., vol. 160, no. 6, pp. 1323–1325, 1966.

S. Syamsiah, “Perancangan Flowchart dan Pseudocode Pembelajaran Mengenal Angka dengan Animasi untuk Anak PAUD Rambutan,†STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol., vol. 4, no. 1, p. 86, 2019, doi: 10.30998/string.v4i1.3623.

R. O. Rita Irviani, “Aplikasi Perpustakaan Pada SMA N1 Kelumbayan Barat Menggunakan Visual Basic,†J. TAM ( Technol. Accept. Model ), vol. 8, no. 1, pp. 63–69, 2017.

Downloads

Published

2022-07-22

URN