Prediksi Penjualan Obat Dalam Masa Pendemi Covid-19 Dengan Metode Trend Moment
DOI:
https://doi.org/10.53513/jct.v2i6.4739Abstract
Pandemi virus corona juga melumpuhkan ekonomi dunia termasuk Indonesia dibeberapa sektor seperti bidang parawisata dan UMKM. Akan tetapi pada sektor lain seperti kesahatan dan pangan tetap stabil bahkan mengalami kelonjakan penjualan, terutama penjualan-penjualan obat-obat pada gerai-gerai apotik. Salah satunya adalah Apotik Manjur Marendal yang mengalami peningkatan penjualan obat-obatan selama masa pandemi. Untuk memenuhi permintaan konsumen dan untuk proses stok obat yang tepat agar tidak terjadi kerugian, maka dibutuhkan teknik prediksi penjualan obat dengan data mining. Dengan teknik data mining, pihak Apotik Manjur Marendal dapat melakukan prediksi penjualan pada masa pandemi, sehingga laba dan rugi dan stok penjualan obat dapat terkontrol. Teknik data mining memerlukan metode agar perhitungan semakin kompleks. Beberapa metode yang sudah diciptakan oleh beberapa penemu, salah satunya adalah metode Trend Moment. Berdasarkan dari hasil prediksi penjualan obat dengan metode Trend Moment pada data penjualan 1 tahun priode masa pandemi 2020, didapatkan hasil prediksi untuk 1 tahun kedepan pada periode 2021 bahwa penjualan obat stabil dilebih 5ribu obat terjual dengan akurasi prediksi mencapai akurasi tertinggi > 90% dan akurasi terendah 64%.References
Sarwo,â€Hibrid Method Menggunakan Data Mining dan Naive Bayes Model Untuk Prediksi Studi Kasus Kerusakan Lampu Efekâ€, Jurnal Teknologi Pelita Bangsa, vol. 4. No. 1, pp.24-35, 2016.
E. Purnomo, A. Najib & Y. Nura,â€Penerapan Metode Trend Moment Untuk Forecast Penjualan Barang di Indomaretâ€, Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol.3, no.4, pp.98-102, 2018.
Ardini, et al,â€Sistem Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Trend Moment Pada Toko Mebel Nabila Furniture Paguyangan Brebes Berbasis Dekstopâ€, Jurnal Informatika UPGRIS, vol.5, no.2, pp.130-134, 2019.
B. Santosa. Data Mining: Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. Cetakan Pertama. GrahaIlmu: Yogyakarta, 2007
I.H Witten dan E. Frank. Data Mining Partical Machine Learning Tools and Tecniques. Second Edition. Elsevier: The United States of America. 2005