Sistem Pakar Dalam Mediagnosa Penyakit Plasenta Previa Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes

Abstract

Sistem pakar adalah bagian dari ilmu kecerdasan buatan yang secara spesifik berusaha mengadopsi kepakaran seseorang di bidang tertentu ke dalam suatu sistem atau program komputer terutama pakar dalam bidang ibu hamil.Kehamilan merupakan fungsi normal dari tubuh dan bagian dari fase kehidupan wanita, pada tahap tersebut terdapat kehidupan baru dalam tubuh seorang ibu berupa janin yang akan tumbuh menjadi bayi. Adapun masalah ketika ibu hamil  kondisi ketika ari-ari atau plasenta berada di bagian bawah rahim, sehingga menutupi sebagian atau seluruh jalan lahir. Selain menutupi jalan lahir, plasenta previa dapat menyebabkan perdarahan hebat, baik sebelum maupun saat persalinan yang disebut plasenta previa. Penderita plasenta previa yang ada pada pasien  ibu hamil yang memiliki ketidaktahuan akan bahaya dan apa itu plasenta previa, keluhan yang dirasakan pada ibu hamil dianggap hal yang wajar tanpa memeriksakan gejala yang dialami, hal ini memicu tingginya ibu hamil yang terdiagnosis plasenta previa.Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan  salah satu solusi yang dapat dilakukan ialah Sistem Pakar. Dalam membangun Sistem Pakar dibutuhkan suatu metode, dan banyak metode yang terdapat sistem pakar salah satunya  Teorema Bayes. Teorema Bayes  merupakan  metode   penalaran  non monotonis   yang  digunakan untuk   mencari   ketidak konsistenan   akibat  adanya penambahan maupun pengurangan fakta baru yang akan merubah aturan yang ada.Hasil penelitian ini diterapkannya dapat hasil diagnosa dan nilai probabilitas ibu berdasarkan gejala klinis yang dialami pasien yang dapat diterapkan oleh klinik.